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中正大學資訊管理學系學位論文

國立中正大學,正常發行

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在國防安全領域中,資訊安全一直佔有舉足輕重的角色,近年來,國軍各單位推動ISMS作業上更是不遺餘力,ISMS是一套有系統的分析和管理資訊安全風險的方法,其目標是透過控制方法,把資訊風險降低到可接受的程度內,因此,「風險管理」是資訊安全的最重要的核心工作之一。 國軍目前不乏通過ISO27001認證單位,但是仍有資安事件的發生,深究原因大致上是因為風險評估工作做的不扎實。風險評估作業是依照單位主觀的認知,在參考條文說明來執行,一般人因為不想投入太多資源來做後續的風險管理計畫,因此在開始的階段,就把風險評鑑作業作的很鬆,這樣一來,就會發生許多潛存高風險的資產被低估(忽視),而沒有真正的實施有效的風險管理,因次,認證雖然通過了,但是資安事件的發生卻不會停止。 在國防預算持續緊縮的情形下,如何將有限資源投注在處理關鍵風險,已成為重要課題之一,本篇以國軍資安管控作業為研究範圍,旨在發展一個適用於國軍資訊安全管理系統的風險評估準則,根據專家及文獻發展7大構面及54項威脅之架構,以FUZZY AHP之方法收集並分析個威脅之權重,提供各單位可依據戰(演)訓任務特性及本研究建議準則,快速執行風險評估作業,並以有限的資源針對高風險項目實施管控降低風險,以精實投資效益。

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透過世界大學學術排名的資訊,大眾可從不同的觀點了解各大專院校的排名情形,但從這些具有權威性指標所做出來的大學學術排名不適合用來說明各大專院校其學生的論文素質。先前曾有學者針對臺灣資訊管理領域,做過各大專院校在國內外學術期刊上發表狀況之研究,該研究是以各大專院校資訊管理系所發表於SCI/SSCI/TSSCI的歷年期刊文章數與期刊排名,來分析各大專院校資訊管理系學術文章的品質績效,而非探討各大專院校學生論文的素質。 本研究提出學位論文效益量化機制(Academic Dissertation Effectiveness Calculating Scheme, ADECS),首先我們透過網路爬蟲(Web Crawler)自動化收集學術文章特徵資料,並採用資訊檢索技術中的向量空間模式(Vector Space Model, VSM),產生學生學位論文與其指導教授SCI/SSCI期刊文章的各項特徵資料(文章標題(TI)、文章摘要(AB)、關鍵字詞(KW)及參考文獻(CR))的向量值。接著透過向量相似度計算公式量化出特徵資料向量間相似度,再藉由層級分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)將各項文章特徵資料,以線性方式結合成文章間相似度。最後我們以期刊影響係數資訊(Journal Impact Factor, JIF)為基礎,量化出每篇學生學位論文於SCI/SSCI期刊文章的效益值。 本研究利用實證分析法(Empirical Investigation),來論證ADECS是否有效,結果顯示,ADECS可以衡量各大專院校學生學位論文的平均素質,亦可探勘出個體的差異性,例如:國立成功大學資訊工程系所學生學位論文平均效益值較佳,而且大部分效益值不由極少數學生學位論文所佔有,我們可以推斷國立成功大學資訊工程系所的學生學位論文素質普遍較高。ADECS除了應用在探討大專院校與學生學位論文的效益值情形,也能分析大專院校與教授、教授與其學生之學位論文的效益值情況。

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近年來隨著資訊科技的進步,寬頻網路的普及率迅速增加,以及行動設備的快速成長等因素驅動之下,促使網路朝向Web2.0的時代邁進。企業發現Web 2.0對於企業營運的價值後,開始積極將Web2.0導入至企業流程之中,其強調的開放性以及使用者參與的概念,不僅改善了企業內部和外部溝通的效率,並且可以降低企業的溝通成本,並發展出更多方式來與客戶互動,滿足顧客需求。許多學者認為Web 2.0科技應用對於企業決策,能夠明顯提升組織的績效,而在電子商務上也愈趨重視於產品創新類型的行銷,對顧客滿意度能有效提升,而顧客關係管理績效愈高,也將會提高企業的競爭優勢。過去文獻中,探討連結的研究大多專注於策略與資訊科技之間的影響。但是除了企業策略與資訊系統之間連結的重要性外,企業更必須考量到產品創新類型的影響。本研究以問卷調查的方式蒐集217份台灣流通業組織之問卷資料,針對「4C策略」、「Web2.0應用」與「產品創新類型」三者之間的連結(Alignment)關係,對於顧客關係管理績效之影響進行探討與驗證,並透過五種連結的觀點來驗證本研究所提出之研究模型,並進一步探討兩兩構面之間的連結對績效之影響。研究結果能提供企業如何有效管理4C策略與Web2.0科技及產品創新類型之間的流程運行,並幫助企業持續地達到良好的績效與選擇適合企業的Web2.0科技,最終成功提升產業競爭性。

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知識轉移對於現今的企業而言,可以加強企業中知識的流動及利用,並用以增加競爭優勢。因此,企業除了要讓員工主動的分享知識之外,也必須要讓知識能夠順利的轉移到知識接受者的身上,才能讓企業知識創造更多的價值。然而,過去有許多研究去探討如何加強知識轉移的績效,但多從組織層級、團隊層級或是轉移方法等去做探討。本研究以知識貢獻者的觀點,利用動機理論,以知識編碼勞力、知識力量損失、知識自我效能、利他主義、個人認同、專業能力、經濟回報、結果預期、高階主管支持、認知易用性、經驗等共11項變數進行探討,來找出對於企業員工的知識轉移意願和知識轉移滿意度的影響因素。 在資料蒐集部份,是以有導入知識管理系統的企業員工做為問卷發放對象,共回收191份有效問卷,分析結果發現:針對知識轉移意願部份,內在動機是以利他主義的影響最大,外在動機則是以高階主管支持的影響最大。針對知識轉移滿意度部分,內在動機是以知識自我效能的影響最大,外在動機則以結果預期的影響力最大。最後,我們提出學術上與實務上建議,提供利害關係人參考。

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團體沉浸是以成員間的互動,產生愉悅感來達成沉浸狀態,適合用來探討團購消費者間的互動關係,因此本研究將團體沉浸之觀點引進團購研究。本研究以期望確認理論為基礎,並結合團體沉浸來探討對於消費者團購滿意度與持續購買意圖的影響。透過問卷調查來進行實證研究,研究對象為團購消費者,共得到215份有效樣本,隨後我們利用結構方程模式進行資料分析。研究結果顯示消費者確認與團體沉浸對於團購滿意度,以及團購滿意度對於持續購買意願皆有正向影響;知覺績效會受期望與團體沉浸的影響,也會影響消費者確認。最後,我們提出學術上與實務上建議,提供利害關係人參考。

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可延伸商業報導語言(XBRL)可說是一個全球化企業報告的共通語言,為了與國際先進國家接軌,我國政府積極推動XBRL與IFRS之導入適用於財務申報。然而,當我國上市櫃公司全面採用IFRS編制報表時需注意與過去一般公認原則差異變動之處,尤為公允價值影響之會計準則部分,投資者在閱讀與分析財報同時,更需仰賴附註揭露提供額外解釋能力以了解企業選擇政策之過程與理由。因此對於表述企業營運之脈絡與價值之文字敘述部分,本研究欲透過系統開發法之雛型開發法,結合XBRL、Zipf法則建立一個詞頻分析機制來輔助查核人員或投資者,運用此機制達到檢核特定公司群或異常詞頻解釋之目的,聚焦詞頻異常之公司以期增加附註判斷之輔助參考。系統建置後,本研究以投資性不動產之重大會計政策附註揭露為例進行實驗測試。測試各模組之試驗與分析數值結果過程中發現揭露之內容會與會計事務所不同而品質有所影響外,透過此機制也能找出與其它揭露差異程度大之公司。

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惡意軟體威脅企業的資訊安全,導致業務連續性和盈利能力造成負面影響。為了部署防毒對策,有必要了解並探索惡意軟體動態傳播行為。然而資訊安全被視為具穩私性的議題,因此資料取得不易,造成資訊安全管理研究的限制。本研究使用系統動力學克服此障礙,進行惡意軟體動態傳播行為的分析與模擬,並評估防治政策。惡意軟體動態傳播與惡意軟體、使用者行為、防毒軟體及系統/軟體公司有關。因此本研究依據參與者行為繪製因果關係圖,分析防治政策控制點,再依因果關係圖建構模型,模擬惡意軟體動態傳播行為,並對防治政策進行評估。 模擬結果顯示,政策1「加強系統/軟體更新率」最能抑制對惡意軟體傳播,其次是政策5「隔離」;政策3「使用防毒軟體並更新病毒碼」能在最短時間內降低感染累積數量並增加恢復累積數量;政策4「通報機制」對防毒軟體公司能力的提昇最顯著;政策2「減少接觸率」雖然不是最有效,但接觸率對惡意軟體傳播十分敏感。研究結果顯示重要的管理涵養:(1) 個人與企業應重視修補管理。然而,對企業而言,修補程序會增加額外的工作量,且可能造成不兼容的問題,故複雜企業運作修補程序有困難性。因此,發展雲端運算服務有助於改善修補管理的困境;(2) 資訊安全管理政策制定應優先於實體安全。雖然安全技術發展快速且效果顯著,但若無管理政策配合,亦無法減輕惡意軟體的威脅。資訊安全管理和稽核政策應強制執行,並不斷監測、維護和改進。

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近年來文字探勘技術已開始應用在各個管理領域,依據調查分析,2007-2010年期間已有國內的許多學者進行相關文字探勘的技術於商業應用上的研究,大部分以資本市場財務業務資訊監理智慧、企業評價、企業風險管理、以及新聞對於市場反應為主,然而卻較少對公開發行公司的公司治理與資訊揭露方面進行相關的探討。 然而氣候變遷的影響,國際環保意識逐漸高漲,許多公司逐漸意識綠色科技這一塊,企業實施綠色科技可以減少該公司的風險成本,以及降低營運成本,對於公司利益關係人來講,投資決策不只單單看財務方面,相關非財務資訊更可以評估該公司的企業價值。 因此本研究以設計科學(Design Science)之研究方法為基礎,以以朱文禎、洪鈴雅在電子商務學報所提出來的綠色科技架構為知識本體,提出使用文字探勘提出一套分析資訊揭露模式,以自動化的文字擷取機制進行分析,分析企業之企業社會責任報告書內容,以了解企業實施相關綠色科技之政策,使投資者或利害關係人能藉由本研究結果進行決策考量之判斷。 本計畫的成果希望能提供學術研究的創新,更可以做為觀測公司有關綠色科技之各面向,了解該企業未來可能面對的風險。

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知識分享是近年來知識管理研究重要的主題之一。隨著Web 2.0技術的普及應用,大多數企業在知識分享平台的建置上多以Web 2.0技術與虛擬社群為環境。在學術研究上,有多數知識管理的研究係探討人員利用Web 2.0技術環境進行知識分享的動機與意圖。然而探知識分享行為模式與建置知識分享活躍程度之診斷模型的研究目前相當缺乏。因此,本論文之研究旨在提出一套Web 2.0技術環境之知識分享平台的知識分享活躍程度之診斷模型以預防與降低知識分享活躍程度下降的情況。本研究蒐集三種不同型態的虛擬社群的知識分享活動記錄,並利用渾沌理論與非線性時間序列技術(李雅普諾夫指數與赫斯特指數)來探究知識分享行為模式以建置知識分享活躍程度之診斷模型。研究初步結果顯示: 1. 專業性虛擬社群的知識分享行為活動較一般性的虛擬社群更具渾沌現象。 2. 李雅普諾夫序列的自我迴歸係數 與赫斯特序列的變異係數是一個可行且有效的觀察指標。 3. 一般性的虛擬社群之最佳觀察區間的長度較專業性之虛擬社群與知識群組短。 4. 自我回覆係為一般性的虛擬社群之主要因應措施;專業性之虛擬社群自我回覆與張貼新文章皆為重要的因應措施。 5. 活躍的知識分享活動,其因應措施之最晚執行時間較不活躍的知識分享活動更早執行。 6. 知識分享活動具有對初始條件之高度敏感性。

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隨著智慧型手機的普及化、社群網路的蓬勃發展,以及 Facebook 打卡功能在台灣正式開放,許多人開始使用打卡功能來分享自己的生活、紀錄資訊、揭露資訊,而店家也為了增加曝光度及知名度,推出許多折扣活動吸引消費者打卡。 本研究的目的是探討影響使用者使用打卡的內在動機、外在動機、人格特質以及隱私顧慮是否會對使用打卡自我揭露造成影響。 本研究採用網路問卷調查,調查對象為曾經使用 Facebook 打卡的使用者,回收問卷數為 407 份,使用 SmartPLS 2.0 結構方程模式來驗證本研究的變數間之因果關係。研究結果顯示內在動機中的分享資訊、儲存資訊、樂趣以及外在動機中的自我宣傳、經濟報酬、跟隨潮流對於使用打卡自我揭露有顯著的正向影響,人格特質的外向性、開放性對於使用打卡自我揭露有顯著的正向影響,嚴謹性對於使用打卡自我揭露有顯著的負向影響,隱私顧慮對於使用打卡自我揭露有顯著的負向影響。本研究結果期望能夠給予學術面及實務面參考方向與建議。

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