屏東科技大學工業管理系所學位論文
國立屏東科技大學,正常發行
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本研究主針對物流中心內的流通加工產線進行人力派遣規劃問題，以數學規劃法，建構最適之人力配置模式，該模式針對不同計價方式包括計量與計件，規劃正職人員及派遣人員的最適人力配置，以達到總利潤最大化為目標。為驗證本模式之正確性，將以國內某一家國際物流中心進行模式之測試，並比較本研究所提出之模式與人工指派之差異。研究發現，在計件與計量的兩種模式中，本研究所提出的指派之人力成本低於人工指派之成本，也顯示本研究所提出之模式優於現在的人工指派方式。本研究也針對重要參數進行敏感度分析，並提出具體結論與建議，提供物流中心管理者進行人力指派之參考。
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本研究探討微鏡頭光學固化後品質問題，當3C產品不斷薄型化或微小化時，其照像或錄影所使用相機模組也日趨微型化，目前相機模組受限於材料，模組微型化已到其極限。在此情況下，耐高溫晶圓級（Wafer Level）微型鏡頭是突破此極限最有可能的方式，尤其黏貼膠材於固化後彩虹紋對微鏡頭光學品質影響甚巨，本研究乃利用田口品質工程實驗設計，建立SN最大平均比值，確立最佳化實驗組合，找出p值<0.05之顯著性，同時減少實驗成本，使晶圓級鏡頭的光學品質有效提升，解決膠材於UV固化後表面形成規則性的凹槽折射獲得重大利益。
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本研究探討低溫液態氣體槽車運輸指派問題，建立一套模糊多目標線性規劃模式，尋求每日車輛指派營運總利潤最大化及總派車次最小化兩項目標，考量多出貨點、多產品、多車型、多客戶點並加入客戶需求量不確定具模糊性因素，同時納入客戶端作業環境條件的符合度。藉由一模擬案例驗證模式之正確性，將研究結果提供調度員進行車輛指派時之參考。
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本研究旨在整合炭化製程與模糊多目標規劃方法，以建構炭化產物之生產決策模式，期達到兼顧符合生產效能之目的。研究中將炭化製程所需時間、燒製時溫度控制與炭化機台所需耗用能源等因素納入模式之考量。模糊多目標模式考慮固定產品需求下，不同能源耗用的生產成本之不確定性，以數學規劃軟體LINGO撰寫程式進行求解。模式測式以案例公司提供歐洲山毛櫸之炭化機台進行炭化製程，評估透過機台消耗電能轉換為乙炔和木炭兩種能源所需消耗量，進而比較三種能源與尋求最佳生產決策方案。研究結果進一步分析成本效益與敏感度，以作為實際生產決策之參考。電力耗能數據可轉換為其他能源之數值，供案例公司及未來工廠產能設計之參考。 關鍵字：炭化製程、炭化產物、歐洲山毛櫸、能源熱值、模糊多目標線性規劃
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隨著網際網路逐步落實企業內各項應用系統皆仰賴網際網路的基礎上運行，在醫療機構是一個資訊密集的企業不斷建置各項資訊系統提供更有效率更完整資訊教育大眾並推擴醫療保健資訊。本研究將提供藥物知識庫與健康管理知識庫網站，主要是可以顯示各項用藥情形，並迅速提供給民眾、專業醫師或醫療人員最新的用藥知識，而在健康管理方面，也可透過網站的查詢來迅速提供給顧客最新的健康管理計劃，為加強防護網站客戶資料的安全性，以高等加密標準加密方式對顧客健檢資料庫作加密步驟，以提供個人安全之健檢紀錄及檢查狀況相關的健康管理建議，進而促進顧客健康管理及提升顧客滿意度之目的。
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國軍部隊各項勤務工作具備每日24小時且全年無休之特性，因此人員多重勤務排班及休假規劃，除了要滿足人力需求外，尚需符合相關規定及任務執行需求。然而，現有之相關研究，大都未考慮此一現實，而且只單方面處理單一排班或單一排班與排休問題。然而，實務上，多重勤務排班與排休有其緊密關聯性，必須整合探討，方能滿足複雜的實務需求。本文先針對人員之多重勤務排班及排休問題發展數學規劃模型，在滿足各項任務需求及人員滿意度極大化的多重條件下，經由各勤務權重之設定，可求得最佳化多重勤務排班及休假規劃之班表。經由實證資料測試結果顯示，本文所提出之數學規劃模型，能迅速而有效地求解多重勤務排班及排休之整合問題，大幅改善人工排班的缺失，並提升多重組合排班與排休之效率。
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本研究探討網球選手青少年與職業最佳排名時間分析，從國際網球協會(International Tennis Federation , ITF)官方網站撰寫Excel VBA程式擷取選手資料，總共擷取男、女選手121,714人(男性83,840人、女性37,874人)資料，經剔除無效資料(出生年1930年之前)後，區分年齡層及排名分類，統計各年齡層，不同選手的青少年與職業排名成績之間的關聯性分析。經研究分析結果發現：1.各年齡層選手人數男性多於女性，並且男女年齡越低人數越多。2.青少年及職業最佳排名平均年齡，ITF前10名男性17.82歲、女性16.82歲，ATP/WTA前10名男性25.18歲、女性23.47歲；女性選手比較年輕就可以達到最佳排名。3. 男女選手各年齡層職業前100名人數比例都是以具有ITF前10名者為最高，並且女性人數比例高於男性；而在20歲以下男女選手人數比例都最低，顯示ITF排名愈高者，相對職業網球發展優於其它排名分類，並以此為贊助挑選對象，應可獲得預期成效。4.依研究推論作為贊助對象挑選方法，從20歲以下男女職業前100名之後一級101~200名選手中，挑選男女選手5人（男性2人、女性3人）實證比較，歷經約一年半之賽事都可以達到職業前100名。5.本研究可提供經紀公司、各國網球協會、球具廠商及贊助商，作為挑選選手贊助的重要參考。
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基本電費的多寡，最主要是依據用電戶所簽訂之契約容量。但若用電戶各月份之用電狀況差異很大時，簽訂單一契約容量未必是最佳決策，故本研究將歷史用電資料以不同方式進行分群，並使用暫停部分契約容量的方式，將單一段契約容量分成兩段作考量，爾後透過統計分析之方法來預測未來用電最高需量之機率分配並依結果建構數學模型，再以數值積分之方式求解最適契約容量，經個案證實，本研究所提出之預測方法確實可以有效節省電費成本。
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大型醫院的門診人數日益增加，使得門診醫療人員工作時數經常超載，而影響到整體醫療品質，故本研究目的在於能加速門診醫師看診時間之同時，也能避免醫師在開立醫囑時的疏失或是重複開立導致醫療浪費之情形發生。本研究以臺灣某區域教學醫院的門診就診資料庫為依據，針對門診所開立過的藥品與處置項目，利用資料探勘技術裡的分類功能，依疾病別做為分類基礎，再分出全院性、科別與醫師別這三種類別，並分別計算出各類別每個項目所使用過的執行機率，最後各類別再將執行機率較高之項目組成一個組套。此外，為設計醫囑介面，本研究設計出四種不同醫囑模擬介面，四種介面裡的表格顯示不同醫囑項目個數，再用統計調查方式選出較適合之介面，結果顯示10項醫囑項目欄位畫面為最適當的醫囑介面，因此，本研究以門診醫囑執行機率較高的前10項，放置醫囑介面的第一欄位，以加速醫師選取醫囑項目。本研究的快速搜尋模式，做為未來醫療院所設置門診醫囑組套之依據。
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由於健保制度的轉變，導致增加了醫療機構的成本壓力，若要達到永續經營的目的，內部成本控管顯得重要，而醫院營運成本中資材成本約占總成本的25%至45%，故資材成本管控為醫院永續經營的重要目標。本研究以臺灣某區域教學醫院之衛材資料庫作為樣本，由於數據中出現多個離群值，而離群值的存在會影響估計數，因此為了降低離群值對數據的影響，本研究提出以距離為權重之概念的距離加權平均法，並結合自我迴歸整合移動平均模型，預測各疾病或護理站內每項衛材之未來需求量。本研究分別以疾病別或護理站別進行數值的修正，並區分距離加權法之修正數值與原始數據之預測資料，再進行預測值的比較。結果顯示本研究所提出之距離加權平均法預測結果較佳。此研究成果可提供未來預測之參考，並可降低庫存過多或短缺的情形。