義守大學資訊工程學系學位論文
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選擇卷期
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隨著微軟公司推出平價Kinect體感設備，立體成像的來源從以往多視點彩色影像的合成，如今發展成彩色與深度影像的結合。但是受限於深度感測儀器所擷取到的深度影像經常會有空洞的情況發生，使得立體視點成效不佳。本研究即以Kinect上的彩色深度攝影機為基礎，探討以物件為基礎的深度影像修補問題。首先採用背景差分、畫面差分與深度閥值之判別方法，作為前景物件與背景影像分離的判別依據。接著，背景空洞利用背景深度影像來修補，前景空洞則採用物件內最佳鄰近點來修補。實驗結果顯示，這樣的策略有助於深度影像上空洞的填補，並可改善物件的輪廓邊緣與影像品質。
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在本論文中，我們提出兩種類型的錨節點資料收集演算法，第一種類型是針對固定錨節點(Fixed Anchor)進行封包路由的路徑選擇，我們將感測區域進行正六邊形的切割並將錨節點置於區域的正中心位置，然後採用極座標的方式對於平面上的正六邊形加以定址，根據六邊形的環數編號，規劃出多跳的路由路徑選擇，再依選擇的路徑將感測資料傳送至中心位置的錨節點，透過路徑的選擇可以分散能源消耗集中的問題使網路存活時間得以提升。第二種類型是針對以移動錨節點(Mobile Anchor)進行資料收集的路徑規劃，我們在路徑規劃上採用預設路徑進行移動並可以均勻的遍歷整個感測區域，我們將感測區域切割成正六邊形並採用正六邊形的空間填充曲線- Node-Gosper Curve，作為自走車的移動軌跡，在六邊形網格中心點進行資料收集。我們也提出了Gosper Islands的座標系統，可以得到所有六邊形網格的中心點座標位置使錨節點可以確定下一個廣播座標。在我們的模擬實驗中，假設所有網格都使用相同的外接圓半徑，Node-Gosper Curve的方法將比其他類型的方法使用更少的廣播次數、較短的路徑以及更節省能源。
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專利最早的觀念是在生產或貿易上的獨占，是給予輸入特殊技藝或製造方法的外國人的特權。當時的專利，實質上是種「進口專利」。政府以專利權的授與換取發明人公開其技術，使社會公眾利用該專利以促進產業發展，這是專利制度的立法精神之一，在全球化的發展趨勢下，企業競爭已不再局限於地區性廠商之間，進而轉成國家之間相互較勁。相對於對岸-中國大陸，面對一個快速崛起的大國，位居舉足輕重的世界角色。故有了解其專利法關於侵權及事後救濟的必要性。近年我國與大陸商務往來密切，我國人在資訊產業上申請大陸之專利案件數量不少，但我國與大陸之相關規定或兩岸之間專利布局策略、見解是否一樣，差異在哪? 本研究就是針對兩岸在專利資訊領域的發展上，來探討比較兩岸之間的專利策略有何異同，並藉由兩岸專利案例的分析做資料的收集和整理，思考兩岸對此議題的差異性，最後提出分析出的結果和前瞻性之建言，以提供我國專利申請人、專利權人或專利業務從業人員，在辦理我國及大陸專利申請相關事宜時的參考，最後論述對兩岸資通訊產業在專利布局策略上的建議。
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在電腦科學中，查表法 (LUT) 是基於一個簡單的陣列索引方法，利用預先計算好資料存成陣列，替代需要耗時電腦計算過程。所以節省運算處理的時間是非常顯著，因此從記憶體中檢索一個值，比採取複雜計算更為快速。在論文中，提出兩種型式建立出查表資料表單，並分析出哪種形式的雜湊搜尋法可以快速解二元平方剩餘碼 (QR碼)。第 3 章針對 (71, 36, 11) QR 碼建立快速解碼查表演算法，利用二元搜尋方法進行搜尋，並說明的解碼方法背後的關鍵理論，是基於單一已知症狀子與錯誤位址之間具有一對一映射關係的存在，再利用二元快速搜尋法找出症狀子所對應錯誤位址，達成具有即時除錯能力。第 4 章，提出使用雜湊搜尋法取代二元搜尋法，使得搜尋次數比二元搜尋法查詢次數約減少兩倍。因此在解(n、k、d)的QR碼時利用查詢症狀子對應出錯誤位置將有助於減少QR碼解碼時間。最後，第 5 章提出不同雜湊函數進行解碼運算，並對於 (23, 12, 7)、(41, 21, 9)、 (47, 24, 11) 與 (71, 36, 11) QR 碼進行分析與討論。所提出的方法結果顯示對(71, 36, 11) QR碼進行解碼效能比使用二元搜尋法(FLTD)更能快速查詢症狀子，約減少 45% 所耗時的查詢時間。因此Q碼利用雜湊搜尋演算法更能模組化與簡單化實現解碼器。
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數位攝影機已廣泛使用在居家安全、路口監視、社區防護等場所，成為醫療照護與嚇阻犯罪的重要利器。隨著監視器數量與日俱增，監視人員需同時觀看大量的監視畫面，因而容易忽略部份的拍攝內容。為了維護系統的正常運作，監視系統應可自動偵測異常情況，以避免人為或其他因素的破壞而失去該有的監視功能。此一研究首先探討可能的原因，並提出有關監視攝影機之破壞偵測方法。除了對常見的遮蔽、失焦、位移等三類異常狀況作即時偵測外，尚能區分遭受的破壞類型，作為狀況排除的主要依據。同時考量室內與戶外多變的環境，以實測方法驗證系統的可靠性。
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近年來台灣大型高科技產業紛紛西進，留下來在地的中小企業大多是以傳統製造業及服務業為主，隨著時代的變遷，企業經營模式不再像是以往仰賴高密及人力的工作，轉型成為資源整合的時代。以往企業為了提升業績量，所施行的策略是一種殺紅眼的紅海策略，但隨著各學者提出了創新的策略導向，慢慢的企業間學習到資源的整合，有效的運用企業資源規劃，進而創造多贏空間。 本研究主要目的在於探討企業策略、製造策略、行銷策略及資訊系統策略之策略配適對企業績效的影響。擬透過策略配適之共變異導向觀點，以確認所提模式的正當性。研究結果顯示企業策略、製造策略、行銷策略及資訊系統策略之策略配適對企業績效有顯著之影響關係。
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隨著人機介面技術的發展，過去裝設在身上的感測裝置藉以捕捉人體動作，至今已逐步轉為無標記型的感測技術。特別是微軟發表平價的Kinect感測裝置後，透過可見光與紅外線以正確擷取使用者的動作，正逐步廣泛應用在擴增實境、醫療復健、數位學習等領域中。動作是由一連串靜態姿勢所組成，在空間與時間上具有高度的變異性，如何對一連續動作做有效的認知自然是邁向人性化使用者介面的重要議題。此一研究即以RGB-D攝影機為基礎，探討連續動作的分析。為了穩定獲得視訊資料的姿勢類型，首先設計關連性特徵描述方法，接著利用動作解析來逐一比對已描述的連續姿勢。為了展現執行成效，實際開發RGB-D視訊分析測試平台以檢視其成效。
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目的：文獻指出，放射線治療肺癌的新技術立體定位放射治療對腫瘤的控制率較傳統的放射治療來的好。近年來無整平濾片(Flattening Filter Free，FFF)受到越來越多的注目，此技術是在治療的時候，將整平濾片從直線加速的機頭中移除，如此一來可以大幅度的提升劑量率縮短治療所需要的時間。但無整平濾片技術也有一些劑量學上的疑慮，首先移除了整平濾片，會讓射束缺少射束硬化而使得射束的平均能量降低，因此很容易提高皮膚的劑量。另一方面，正因缺少了整平濾片會降低射束通過濾片時所產生的散射劑量，而讓皮膚表面的劑量降低。因此本研究的目的是在於探討立體定位放射治療時，使用無整平濾片技術或是整平濾片技術，其照射範圍內皮膚劑量是否有明顯的差異。 材料與方法：本實驗使用Elekta Infinity™ 直線加速器，6 MV級光子射束及6 MV級無射束整平濾片光子射束作為標準射源。利用光激發劑量計(Optically Stimulated Luminescent Dosimeters，OSLDs)來進行立體定位放射治療皮表劑量測量。首先利用農夫型游離腔(Farmer-type ion chamber)來校正20顆OSLD並建立劑量校正曲線，再利用平行板游離腔 (Plane-Parallel ion chamber)驗證劑量校正曲線及進行表面劑量的量測量測試，最後再利用Rando phantom進行立體定位放射治療實際測量，在射束會經過的路徑上將OSLD黏貼在假體表面之後進行照射並測量照射時間，最後比較有無射束整平濾片技術其皮表劑量與照射時間的差異。 結果：完成OSLD的劑量校正曲線之後與平行板游離腔同時進行表面劑量測量測試時發現，FFF的表面劑量確實比FF來的大，但是會隨著增建深度增加、照野大小增加而使得兩者的表面劑量差異隨之減少。而在Rando phantom實測立體定位放射治療技術皮表劑量的結果發現，在射束經過的路徑上某些測量點FFF的皮表劑量確實會高於FF，單點劑量最高的位置 (4CR) OSLD測量FFF大於FF 24.8%、治療計劃系統(Treatment Planning System，TPS)計算FFF大於FF 14.2%。但是並非所有的測量點皆是FFF高於FF，並且將所有測量點劑量加總平均之後會發現兩者吸收劑量差異: OSLD量測的為0.5%而TPS計算的為1%。將FFF與FF的皮表劑量與皮下2 cm所得到的劑量比較之後，發現14個布點中，FFF相對劑量大於FF的只有7個點，比例為50%，顯示有無整平濾片並無明顯差異。照射時間FF技術平均為191.1秒、FFF技術平均為113.5秒，顯示FFF技術可以減少40.6%的照射時間。 結論與討論：測量結果發現在單一照野量測上FFF的皮表劑量比FF來的高，但實施立體定位放射治療時，劑量經過平均分散之後會發現兩者的皮表劑量及相對皮表劑量並無明顯差異，這樣是否會造成嚴重的皮膚反應仍需要臨床的追蹤檢查。FFF技術確實可以因為劑量率的提升而大幅縮短治療所需時間，因此臨床宜選用搭配無射束整平濾片技術的立體定位放射治療，如此能減少病人在治療中移動的可能性、增加定位和治療的準確度而提升腫瘤的控制率。
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雲端運算是近年來的一個新焦點、新方向，許多傳統的服務都慢慢開始雲端化，而雲端化的方式大多數都是透過虛擬化來達成，而虛擬化的工具、平台種類也很多，如:VMware的vSphere、Microsoft的Azure、Amazon的AWS以及開放原始碼的OpenStack等。 本研究的目的是在將本實驗室以前所開發的BT-ECG[1][2]進行虛擬化，BT-ECG是一套基於Hadoop叢集的系統，我們把以前在實體機器上執行的Hadoop叢集移植到虛擬機器上執行，虛擬化Hadoop主機叢集後，可以快速的透過增加更多的節點，來達到性能的提升。 本研究將使用開放原始碼的OpenStack打造一個一個私有雲。
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雷射二極體在材料加工、醫學治療及細微製程上已經衍生許多應用。隨著特性提升及功率的增加，也已經開始逐漸取代部份非二極體雷射的應用市場，例如CO_2雷射，或是成為以摻鐿光纖為增益介質之光纖雷射的激發光源。由於摻鐿光纖雷射具有能源轉換效率高、光束品質佳、在相對小的系統體積能容易產生更高輸出功率等優點，因此更適用於微結構材料加工技術。 本論文，主要針對摻鐿光纖雷射的二極體激發光源做研究，利用微處理器進行類比數位轉換，結合可數位邏輯裝置，並配合雷射電路來驅動波長915nm的二極體雷射，最後使該二極體雷射激發光源功率達到50瓦。與其他驅動雷射電路相比，此一的系統兼具可程式化及高功率的雷射源輸出。有助於提升國內光纖雷射相關產業的研發能量。