• 學位論文

臺灣高級職業學校之經營績效分析比較

近年來台灣面臨人口出生率持續下降趨勢，少子化問題日益惡化，加上早期政府廣設大學之政策，促使就讀高中之人數遠超過就讀高職之人數，造成國內高職經營愈趨困難與競爭，如何營造有利高職發展的優質環境，保證高職教育品質，以提升國內高職的競爭力，必須由衡量高職經營效率著手，期使最少投資，發揮最大經濟規模效益。因此，探討國內高職經營績效是當前重要之課題。 有鑑於高職教育日趨競爭與經營環境日益惡劣，建構一健全之評估高職體系效率之機制，有其必要與價值。因此，本研究建構台灣 92學年至101學年 128所高級職業學校，共 10 年的panel data，運用資料包絡分析法 (data envelopment analysis，以下簡稱DEA)，藉以衡量各校的效率值。除全樣本的估計外，與過去文獻不同在於本研究專注於國內高級職業學校之探討，並將研究期間拉長，可以進一步行跨期間之比較分析。相較於過去的研究，本研究具備更完整的研究期間與更詳盡的變數及樣本資料，並進一步選擇DEA進行實證分析，期提供相關資訊予政府機關、教育機構、社會大眾與進修人士，作為政策擬定、校務規劃與發展、選擇升學與進修管道以及後續研究者學術研究之參考。

• 學位論文

利用IPA探討投資者對股票獲利之績效評估

台灣股票市場在政府推動與開放的環境下，證券業發展迅速，尤其於1990年期間總數高達381家為最蓬勃時期。綜觀近幾十年來股市發展脈絡，上下起伏波動相當大，儘管投資風險充滿不確定性，投資股票市場依舊是社會大眾投資的重要管道之一。在股票市場的投資人必須一個人面對許多訊息，並依自己分析和方法來做投資，以現今資訊發達的程度，理應可以幫助投資人快速的對股票標的做出決策，可是投資人的績效往往無法獲得滿意，因此本研究認為無法造成滿意的原因，可能來自於投資人在接受相關資訊時的認知度不同與心理上的偏誤。 為了探討投資人在股票投資績效，首先探討投資人在股票上的實際獲利與基本變項是否相關。而後，利用重要度/滿意度分析法(Importance Performance Analysis, IPA)試圖找出投資者在投資策略上需改善的題項，目的藉由這些需改善題項提出改善策略以期未來能在投資獲利上能更精進。

• 學位論文

美元指數與美國股市的關聯性：以門檻共整合模型

本研究旨在探討美元指數與美股指數之間是否相互影響，以及彼此長期短期間之因果關係。實證研究時間以1995年10月16日至2015年4月10日，以美股指數與美元指數日資料，採以探討瞭解美股指數與美元指數之間是否存在長期關係以及領先落後關係。實證結果由Granger因果關係檢定結果得知，本研究結果發現，美股指數(道瓊工業指數、S&P500、NASDAQ)對美元指數(UsDI)有顯著正向影響。

• 學位論文

IPO市場異常報酬與長期績效-以台灣股市為例

本研究探討IPO公司初次上市(櫃)的異常報酬問題，研究期間為2001年至2014年，研究樣本從2001年至2011年間共664家初次在台灣證券交易所掛牌上市的公司，探討台灣股票上市(櫃)的公司是否存在上市後長期(3年)股價績效衰退的現象。並探討公司初次上市一年內宣告現金增資(SEO)是否為一負項訊號。 研究結果顯示，整體而言，台灣的IPO市場並未出現長期績效偏低(Loughran and Ritter, 1995)的現象，初次上市的公司於事件日當天有十分顯著的正向宣告效果，當日報酬高達21%，但其後累積異常報酬衰退的速度十分快速，但上櫃公司長期股價績效衰退的現象則相對不明顯。至於IPO公司初次上市一年內宣告現金增資(SEO)其股價績效衰退的現象大致在SEO一年後才會顯現。

• 學位論文

以碎形理論及灰色關聯預測台股加權指數

隨著時代的變遷、技術的進步，人類獲取資訊越來越便利，可以說是一個誰掌握了最新資訊就獲得最大利益的時代，在股票市場上也不例外。股票市場中的散戶，往往收到訊息都是訊息的最後一手，將不對的資訊用在不對的時點，較早獲的資訊的散戶可能獲得一些小利，但更多的是被套牢或是慘賠收場。利用過去資訊所累積下來的訊息，加上現有的資訊，推算未來的走勢，是投資人所期望的。使用正確的資訊判斷並獲得報酬是現在困難的課題之一。 　　技術分析主要是利用歷史資料計算出來的技術指標進行預測，提供買賣訊號給投資人做為進出場時機的參考。各技術指標常有使用上之限制，必須多項技術指標配合，才能判斷買賣訊號的準確性。本研究利用台灣股市加權指數的歷史資料所轉換成的多項技術指標，選取五段期間，將指數期間資料分為非連續期間，為上漲、下跌、盤整、訓練樣本等不同期間的大盤指數，連續期間為指數期間採用一段連續期間並將這段連續期間分成訓練樣本與測試樣本，再運用決策樹、集成式分析、羅吉斯迴歸分析、灰色關聯分析、碎形理論等四種方法進行上漲下跌的準確預測。結果顯示以灰色關聯分析利用利用母數列然後比較其它子數列與母數列的接近程度，所得出的準確率是整體而言較高的。

• 學位論文

應用資料探勘技術及總體經濟變數以預測台灣加權指數

經濟過程不斷在熱絡與低迷中循環，而股市也在這之循環中不斷起伏，在台灣，股市的熱絡程度一直有增無減，不管以基本面、技術面、籌碼面來預測的投資者都大有人在，隨著科技的日新月異，投資人取得資訊的管道變得更多更容易。但對於這龐大的資料數據中如何篩選出有助於判斷股市預測的訊息在近幾年來成為一個值得探討的議題，因此希望藉由資料探勘能夠挖掘出有助於我們判斷股市預測的訊息。本研究將觀測期間區分為全部觀測期間、下跌期間、上漲期間、盤整期間並依照有無特徵萃取進行最近鄰近法、倒傳遞類神經、線性迴歸、支援向量機四種資料探勘技術以及灰預測來進行預測。實驗結果顯示，以預測月平均指數來看，以特徵萃取後的資料在盤整期間，以線性迴歸預測可得到較小平方絕對誤差177.693，以未特徵萃取的資料在上漲期間以支援向量機預測可得到較小相對絕對誤差 21.07%，及同樣於上漲期間由未特徵萃取的資料以倒傳遞類神經預測可得到較小相對平方根誤差 21.46%。灰預測部分，在預測月平均指數或預測月底指數時，盤整期間的平方絕對誤差與均方根誤差誤差皆較小，全部期間來預測時則以相對絕對誤差與相對平方根誤差較小，因此當股市處於盤整期間時，使用總體經濟變數來預測台灣股票加權指數較為適合。

• 學位論文

以模糊決策樹預測台灣加權股價走勢

隨著資訊的便利，網路的發達，投資人資訊取得更為快速，過去常經由報紙、新聞、投顧，甚至是小道消息進行操作的時代已經過去了，相較於過去，現在投資人擁有更多的資訊，能夠理解數據、判斷數據並且利用數據已經是新的趨勢，而投資人都期望著能夠預測未來走勢，但市場變化多端，任何一個事件都將產生變化，因此投資人大多都無功而返，而投資人了解了指數預測的困難度，而進而試圖利用市場消息在市場上低買高賣，但在網路普及的現今，消息都輾轉他人之手，無法透過消息獲利，而投資人需要利用龐大的數據進行判斷，但如何使龐大的數據幫助投資人做判斷將是一大難題。 模糊決策樹(Fuzzy Decision Tree)是結合模糊理論和決策樹的新演算法，而在近年陸續被廣泛使用，以少數資料便能產生規則進行判斷，對於股市的瞬息萬變，模糊決策樹能只需要少許資料變能做判斷，透過不斷的修正，進而達成預測準確的目的，本研究使用模糊決策樹來預測未來指數走勢發現預測點數方面誤差甚大，預測漲跌情形也不甚理想只有57.4%的準確率，但經過筆者改變原本變數，並設計為新的模型，模型預測準確率高達93.44%，其中的判斷規則由過去走勢所產生，所形成的規則庫幫助投資人做出投資決策，進而能適時且靈活的改變交易策略。

• 學位論文

信用卡特店分期與銀行分期交易之消費者選擇之影響

面臨物價上漲生活不易，但百貨週年慶大力促動分期付款許多行銷方案花招百出，頻見民眾們大排長龍的景象，特店分期在百貨週年慶大血拼的同時，分期0利率是否能增加購物單筆金額？面對薪水停滯手頭緊縮的情況，各家銀行紛紛推出銀行分期功能，讓民眾只要拿起電話或上網設定，輕輕鬆鬆馬上讓帳單就可以分期付款，消費者真能減輕壓力嗎？在活動預算有限下，廣宣怎麼運用才能創造效益最大化？ 本文旨在探討影響持卡人申請分期付款的意圖，用以了解銀行與特店分期差異性，期提高分期行銷的效率，降低分期成本的浪費。研究對象為年滿20歲以上(含)且已持任一銀行之信用卡的一般社會大眾，進行面對面的訪談調查，有效問卷252份，以SPSS統計軟體進行資料分析。結論可歸納為「性別」、「婚姻」方面說明，特店提供與銀行相同提供0利率服務，呈現不顯著，表示銀行提供0利率更能為大眾全面所接受。分期減輕壓力男女大不同嗎？這答案是否定的。年齡及職業顯示，分別對銀行及特店意圖各構面表相對應及非相對應選項上，全面皆出現顯著性，「21~30歲」之「上班階級」為行銷首要對象。

• 學位論文

以財務指標建構股價波動預測模型–徑向基底類神經網路及決策樹應用

本研究認為財務績效及財務狀況的優劣及個別公司差異與股價波動劇烈程度相關，因此以股價標準差為股價波動劇烈程度之代理變數，並將股價標準差由低到高分為四個級別，分別代表股價波動平穩至劇烈的程度，並以財務指標等變數利用決策樹方法及徑向基底類神經網路方法進行股價波動劇烈程度之預測，發現以財務指標預測整體樣本股價波動劇烈程度分類，各不同波動劇烈程度級別平均預測精確率最高可達到56%，對於股價波動最小之級別預測能力更為突出，其預測精確率更高達73%，而股價波動最劇烈級別預測準確率約為53%，研究發現股價波動平穩之樣本，其財務指標特徵明顯，但股價波動劇烈之財務指標特徵較薄弱，本研究經由加入股價淨值比、前期股價標準差等變數後改善股價波動較高級別之預測能力，本文模型預測下季度股價波動劇烈程度將小於樣本平均股價波動劇烈程度之精確率達97%，表示投資人可由本文預測波動最小級別之樣本中挑選股票將有97%的機率下季股價波動劇烈程度小於樣本平均值，另外本文預測下季度股價波動大於樣本平均之精確率達94%，其預測結果足以用於投資策略。

• 學位論文

公共自行車使用者滿意度之研究-以台中市iBike微笑單車為例

本研究主要探討台中市iBike微笑單車使用概況及使用滿意度，於2015年4月12日至5月10日針對台中市iBike微笑單車之使用者進行問卷調查，共發放258份問卷，有效問卷253份，有效回收率98%。彙整調查的資料進行分析，結果發現：(一)台中市iBike微笑單車之使用者以男性為主；年齡方面以21至30歲佔多數；婚姻狀況方面多為未婚；教育程度方面以大學為主；職業方面大部分為學生；平均月收入方面大部分約20,000元以內。(二) 台中市iBike微笑單車使用者最常使用交通工具為機車；騎乘時間方面大多在30分鐘以內；付費工具方面以悠遊卡為主；租賃用途方面主要為旅遊；每週使用頻率方面大多為1至2次；騎乘同伴主要是朋友；若前30分鐘免費的優惠取消，大多數使用者會繼續使用，但會減少次數。而使用者對iBike目前的付費方式大多滿意。(三)使用iBike滿意度方面，「設備滿意度」的平均值為4.11，「付費滿意度」的平均值為4.18，「服務滿意度」的平均值為3.83，整體滿意度平均值為4.04，表示台中市iBike微笑單車之使用者大多滿意。由此可知，未來欲推動綠色運輸措施，減少溫室氣體排放，節約能源消耗及舒緩交通壓力，可鼓勵民眾使用大眾運輸工具、騎乘自行車及步行。而機車族及學生應為第一宣導對象，並在使用費率提高誘因，加強「設備滿意度」及「服務滿意度」，以擴大iBike微笑單車的使用頻率。