透過您的圖書館登入
IP:3.133.119.66

朝陽科技大學工業工程與管理系學位論文

朝陽科技大學,正常發行

選擇卷期


已選擇0筆
  • 學位論文

市面上,廠商開發有低阻力的功能訓練機,適合各種體能民眾使用。機台上,通常有多個可由使用者調整的結構參數,對製造商而言,苦於無法確切知道產品對於使用者所產生的效益以及差異為何,且應由何處著手改進,讓產品能對使用者有更大的幫助。本研究在於利用表面肌電訊號、訓練機內建績效指標、及個人情境偏好問卷,探討4台低阻力的功能訓練機在不同參數設定下的運動績效。 實驗受試者20位,包括10位男性及10位女性。實驗結果顯示,以引導運動的情境前提下,在訓練機的內建績效指標中的協調性及平均誤差角度的受試者之間差異不大。本研究針對各功能訓練機的每一個設定的情境,利用實驗資料進行分析及討論,並提出建議,提供使用者及功能訓練機製造商使用及設計參考。

若您是本文的作者,可授權文章由華藝線上圖書館中協助推廣。
  • 學位論文

本研究致力於開發一套工作負荷自動評估系統,此系統可評估全身的工作負荷及觀看螢幕的視覺負荷。應用心搏率量測裝置持續收集勞工一個工作日的心搏率,繼而開發全身工作負荷的自動化評估程式。讓電腦讀取心搏率資料並判斷哪些時段是工作時間,哪些時段是休息時間,再評估是否過勞。此外,應用太陽眼鏡錄影裝置拍攝勞工觀看場景,用以記錄勞工何時觀看螢幕。並且再開發影像辨識程式,讓電腦能辨識出影片中有無螢幕。若影像辨識出螢幕則以「觀看時間」計時,若辨識出沒有螢幕則視為「休息時間」。本研究將以模擬樣本和現場收集數據來檢驗所開發的自動評估系統是否接近專家評估的結果。經過模擬以及真實樣本實測,除了一些短時間起伏過大的心搏率數據外,一般長時間的勞動工作心搏率,可以藉由此系統得到良好的建議。模擬勞工工作狀況去做評估系統的測試,在工作負荷評估系統上可以將整段心搏率有效的區分出工作時間的心搏率以及休息時間的心搏率,並且建議是否有過勞。專家在評估勞工工作狀態與程式間的判斷誤差值約略在15%,使用假設檢定比較兩者間是否有明顯的不同,得到的P值則是大於0.05,兩者間無顯著差異。視覺負荷評估系統中,可以有效的將影片分割成每間格數秒擷取一張的圖片庫,藉由系統的分析,能將圖片分類出有螢幕的圖片與沒螢幕的圖片,將圖片乘上間格的秒數,便可以計算出影像中的工作時間與休息時間。專家實際觀看影片的判斷上,誤差值更是小於5%。藉由此系統,使雇主在不需要請專家的前提下,可以提前對勞工做檢測並提早發現過度負荷的風險。隨著系統的完善,可以開發更多樣的評估項目,來評估各類型工作過勞的風險。 關鍵詞:雲端運算、工作生理負荷、視覺負荷、作息時間

若您是本文的作者,可授權文章由華藝線上圖書館中協助推廣。
  • 學位論文

市面上有許多運動健身器材只具備簡易儀表板,提供使用者調整運動參數,未有可視覺化引導及聽覺提示,協助使用者進行肢體協調運動訓練。目前與運動健身器材相關的文獻,大多著重於身體肢段強化運動的探討,而針對視覺引導及聽覺提示未見相關探討。因此,本研究針對低阻力訓練機之視覺引導及聽覺提示,探討對於受試者操作績效及生理指標的影響。 本研究受試者計40位,包括年輕族群20位(男女各10人)、及中高齡族群20位(男女各10人)。利用四種不同低阻力訓練機,收集受試者肌電訊號(Electromyogram, EMG)、訓練機內建績效指標、及實驗情境個人偏好問卷。 結果顯示,有無視覺引導對於協調性運動具有顯著性差異,有視覺引導對於肌肉協調能力有助於提升。在肩胛訓練機及髖部訓練機方面,有無視覺引導在中高齡族群的施力負荷降低量較年輕族群大,在核心訓練機及全身訓練機方面,其施力負荷降低量較年輕族群小。在二受試族群,有無聲音回饋對於運動範圍精準度均具有顯著性差異,且無論有無聲音回饋,年輕族群的動作控制能力較中高齡族群佳。在偏好問卷方面,具有視覺引導及聽覺提示的情境下,二族群受試者均顯示最高喜好度。

若您是本文的作者,可授權文章由華藝線上圖書館中協助推廣。
  • 學位論文

排程(Scheduling)問題本身屬於組合最佳化問題(Combinatorial Optimization Problem),許多研究證實大多數排程問題都為NP-hard問題,複雜度高,且不易求解,也會隨工件(Job)和機台(Machine)數量的增加而快速的提高其求解困難度。其中工件的總加權完工時間(Total Weighted Completion Time)是業界排程問題上一項非常重要之績效衡量指標,因此本研究的主題將以平行機(Parallel Machines)的環境來探討總加權完工時間最小化的排程問題。 本研究考慮允許中斷的情況,即工件在機台上加工不需一次完成,加工時允許任意次數的中斷,但其工件總加工時間仍為固定。由於此問題屬NP-Hard問題,因此使用常用於解決組合最佳化問題的貪婪隨機調適搜尋程序(Greedy Randomized Adaptive Search Procedure, GRASP)演算法,求取近似最優解,以期能夠迅速有效地求解大規模的實務問題。 最後,本研究提出GRASP_1與GRASP_2二種演算法,並測試大量隨機產生的問題,結果顯示GRASP_1演算法有較好之求解績效。針對較大規模之問題(70個工件,15部機器),平均求解約需12分鐘,顯示此方法在實務應用方面仍有一定之價值。

若您是本文的作者,可授權文章由華藝線上圖書館中協助推廣。
  • 學位論文

台灣自2018年3月正式跨入「高齡社會」門檻後,根據國家科學委員會推估,我國將於2026年正式邁入「超高齡社會」。有鑒於此,行政院衛生福利部於2015年公開我國「高齡社會白皮書」,參考世界衛生組織(WHO)的「活力老化」(Active Aging)的概念,強調以「健康促進」為核心理念,以「增加健康年數」、「減少失能人口」為政策目標,來推動政府各項政策與措施。 功能性動作能力(FMC)呈現的是生活中完成任何單一或一系列動作的能力及其品質,其衰退是老化過程中較容易被忽略的部分,但卻是造成老人跌倒以致於無法「活力老化」的元凶。本研究以SMARC系統為FMC的評估與訓練工具,並藉由專家所開立運動處方箋,安排受測者於SMARC機台上定期規律運動,以促進其功能性動作能力。本研究主要目的有二:1. 建置亞健康族群之功能性動作能力的常模曲線;2. 評估SMARC系統對功能性動作健康促進的效益。透過常模曲線,屬於亞健康族群的受測者可以知悉自己功能性動作的相對表現水準;透過研究確認SMARC系統對功能性動作健康促進的效益,可以說服受測者積極參與SMARC的評估與訓練,有效促進自身健康。 本研究的第一部分除透過據點_S1(校內)與據點_S2(校外)共計337位亞健康族群首次接受SMARC評估者的評估結果,依性別分別各建立了「綜合評分」、「上肢功能」、「核心功能」、「下肢功能」、以及「全身協調與敏捷」等五大功能性動作能力的常模曲線。同時透過獨立樣本t檢定,確認兩據點男性或女性受測者在任何一項功能性動作能力的平均評分,在統計上都有顯著的差異(女性的上肢功能除外),且校內受測者的各項平均評分均高於校外。 在本研究的第二部分,我們針對總共13名參與者進行了為期三個月的實驗。這些參與者中的每一個人都經過SMARC評估,並取得SMARC的運動處方箋。結果顯示依據SMARC評估所開立的運動處方進行的規律性訓練,訓練前、後所有參與者的五大功能性動作能力都有統計上顯著的進步,且身體各部位狀況不同、性別不同、以及訓練規律與否,在統計上均有足夠的證據顯示SMARC系統及其運動處方箋的效能亦有所不同。

若您是本文的作者,可授權文章由華藝線上圖書館中協助推廣。
  • 學位論文

設備總合效率(Overall Equipment Effectiveness, OEE)是以關鍵指標衡量設備生產力的績效評估工具。除營建工程業外,OEE已在不同產業得到廣泛的應用,例如零件製造業、食品加工業、半導體產業、醫療服務業等。然而營建工程業的特性與多數製造業相同,均以機具設備效能來創造利潤與營收,故設備績效評估在營建工程業具有特殊性與潛在可行性。因此本研究選擇營建工程業之地下管線工程,污水下水道的推進設備作為研究對象,期望發展一套以OEE評估推進設備績效的方法,透過此方法所發展的指標來反映企業現況與損失,作為引導企業實施改善的基礎。 本研究建立推進設備績效管理系統的運作流程,說明推進設備投入與損失架構,並定義推進設備績效指標的計算方式,最後展示推進設備績效指標解析流程。將研究方法應用於個案研究,也藉由個案研究進行過程,反映個案公司推進設備的績效狀況,具體顯現企業已投資之設備工時的損失。 本研究透過計算進設備績效指標的呈現方式與解析過程,發現影響個案公司推進設備績效的最大因子為推進設備的停止損失,依序為異常等待、其他損失與準備作業。個案研究證明研究方法的可行性,有助於企業試行績效評估,解析推進系統潛在問題的根本原因。

若您是本文的作者,可授權文章由華藝線上圖書館中協助推廣。
  • 學位論文

牛肉注脂技術的出現是為了使原來等級較低的肉,提升食用價值而發展出的技術,而在經過脂肪注射後的人工注脂牛肉擁有了與和牛相同含有密集脂肪分布的外觀特徵。由於和牛價格昂貴而注脂牛肉成本低,因此市面上出現了一種「和牛級」的人工注脂牛肉,許多業者將注脂牛肉打著和牛的名號,以高單價的價格出售謀取暴利,而消費者卻以高價錢買到低品質的牛肉,且可能產生食品安全疑慮。因此本研究針對此狀況提出一套注脂牛肉檢測系統,期望能夠提供消費者在選購牛肉時,利用手持行動裝置擷取牛肉影像,對牛肉表面紋路與顏色進行辨別,資料經傳輸至伺服器端分析後,即可獲得影像分類結果,可即時得知該待測影像是否為人工注脂牛肉,進而保障消費者的權益以減少食品詐欺的問題。 本研究在取得手持裝置所擷取之牛肉影像後,使用 ROI (Region Of Interest)遮罩排除影像之背景與干擾物後進行影像分格,接著分別提取影像分格區塊之局部二值模式(Local Binary Patterns, LBP)紋路特徵及 RGB 色彩特徵後,使用支援向量機(Support Vector Machine, SVM)模式進行分格區塊影像分類,最後則採多數決方式判別該待測影像之類別。本研究使用 360張訓練影像及 180 張測試影像進行實驗,實驗結果顯示可以有效地辨別出三種不同牛肉類別,其注脂牛肉檢出率(1-)為 95.00%、注脂牛肉誤判率()為 1.67%、正確分類率(CR)為 93.89%及 F1-指標(F1-Score)為 95.80%。

若您是本文的作者,可授權文章由華藝線上圖書館中協助推廣。
  • 學位論文

本研究探討使用眼控介面的視覺疲勞出現時間。我們分別使用市面上的兩種眼控介面設備(A廠牌即遊戲版眼控滑鼠、B廠牌即專業版眼控滑鼠),以及標準鍵盤與滑鼠(SKM)操作來進行比較。實驗測試工作包含打字、畫圖、購物三種電腦作業。本研究共招募30位年輕的自願者進行實驗。受測者年齡20歲以上,其中16名為男性,14名為女性。每位受測者進行9次試驗,試驗順序均採隨機方式進行。每次試驗約為60分鐘,其間固定每15分鐘的電腦作業即進行8分鐘的主觀疲勞調查和客觀疲勞時間的評估;如此重覆15分鐘電腦作業和8分鐘的評估,直到獲得受測者最終的眼睛疲勞出現時間為止。 實驗結果得知:控制介面設備對於主觀疲勞出現時間(P < 0.01)及最終疲勞出現時間(P < 0.05)有顯著的影響,對客觀疲勞出現時間則無顯著影響。而電腦作業類型對三種疲勞出現時間皆顯示無顯著影響。結論是受測者在試驗後,在使用眼控設備所產生的疲勞出現時間(30min-35min)與SKM所產生的疲勞出現時間(40min)相比,大約快了10min產生視覺疲勞。證明眼控設備的使用,造成的疲勞相對於SKM是較快的。所以我們覺得,在設備的硬體或軟體上,未來還有很大的進步空間,如果能延緩出現疲勞時間,對於使用者會有很大的幫助。 關鍵詞:眼控介面、疲勞出現時間、視覺疲勞、人機介面

若您是本文的作者,可授權文章由華藝線上圖書館中協助推廣。
  • 學位論文

本研究延伸傳統經濟生產批量(EPQ)模型,考慮現實可能之狀況,如設備當機、多次定量配送、可調整生產速率、不良品可重工及多樣產品延遲差異化之兩階段生產等做為本研究之重點因素。本研究模式一探討在生產單一產品考慮「隨機性當機」、「可調整生產速率」、「不良品可全數重工」、「多次定量配送策略」之最佳生產時間。本研究模式二探討在多樣產品兩階段延遲差異化時考慮「共同半成品可調整生產速率」及「不良品全數重工」之最佳共同週期。 針對上述建立兩種模式:研究模式一探討生產過程時若發生隨機性當機,將採用AR(Abort/Resume)修復策略,生產過程中產出之不良品皆可重工修復,而可調整生產速率則為人員加班或調整機台生產速率,生產完成後以多次定量方式進行配送,求解過程中使用積分整合有當機及無當機,在以二次微分求得判斷式,當判斷式成立,則以一次微分求得最佳生產時間。研究模式二探討多樣產品兩階段延遲差異化,生產過程中產出之不良品皆可重工修復,一階段生產共同半成品時為可調整生產速率,二階段生產多樣之完成品則以連續配送方式進行配送。求解過程使用二次微分大於零及一次微分等於零求解出最佳共同週期。最後將兩種模式進行數值驗證及敏感度分析。

若您是本文的作者,可授權文章由華藝線上圖書館中協助推廣。
  • 學位論文

平價自助餐因食物種類多、方便、且經濟實惠為學生、上班族與外食族所青睞,自助餐的計價方式幾乎多採人工目視搭配人員心算而成或是採秤重方式計價。大部分自助餐沒有標示每樣菜色的價錢,對消費者來說權益沒有受到保障,也因此造成許多紛爭,媒體常登載因份量多寡或種類差異之認定、單價弄錯、加總計算錯誤等因素而造成紛爭。本研究針對平價自助餐之計價方式、為消弭因人為因素所造成之紛爭,並且加快計價時間等因素考量進行探討。本研究目的要發展一套自助餐自動化視覺計價系統,希望透過此系統能正確判斷食物種類與數量進而計算餐點價錢,達到量價相符以提高整體服務品質。 本研究的研究方法分為兩部分,第一部分為以傳統物件分割為基礎的影像辨識法,在傳統物件分割法中一開始需要分割出前景與背景,再將前景分割為許多個別物件,再針對個別物件編號並進行後續處理。第二部分為以現代影像分格為基礎的影像辨識法,在現代影像分格法中不分割前景與背影,直接將影像分格為均勻大小的格子區塊,再針對各個格子區塊進行後續處理。本研究使用310張自助餐樣本影像,實驗結果顯示以本研究之第二部分之方法可以有效辨識餐盤中的食物類別與份量。本研究之食物正確分類率(1-γ)為93%、分格區塊正確分類率(CR)為92%。

若您是本文的作者,可授權文章由華藝線上圖書館中協助推廣。