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數位典藏與數位人文/Journal of Digital Archives and Digital Humanities

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臺灣數位人文學會 & Ainosco Press,正常發行

五年影響係數 0.087
0.087 2023 年
學門 領域排序
圖書資訊學 9
歷史 20
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邁入千禧年後,饒舌歌曲已逐漸進入主流音樂市場,深受年輕族群的歡迎。饒舌歌手經常透過自行創作的歌詞來抒發心情或表達對社會的批判,瞭解饒舌音樂的歌詞內容也能瞭解當代文化和社會風氣。本研究目的旨在透過文字探勘,去探索臺灣中文饒舌音樂歌詞中可能存在之主題類型。本研究首先進行詞頻分析,從整體、年代兩大面向觀察各關鍵詞的出現頻率以瞭解歌詞文本的基本內涵與詞頻分布,隨後進行了k-means分群演算法(k-means clustering)及鄰近傳播分群法之分群實驗,並利用分群結果與人工標記之結果進行支援向量機與K-近鄰演算法之分類實驗。本研究發現臺灣中文饒舌音樂歌詞近二十年來以音樂、愛情、派對的主題最為常見。分群成效方面,鄰近傳播分群法相較於k-means分群演算法會得到略好些的分群成效。分類成效方面,使用K-近鄰演算法相較於支援向量機會得到略好些的分類成效,而且透過分群結果輔助分類標記能訓練出比純人工標記還要好的音樂類歌詞二元分類模型。音樂類主題的歌詞確實存在於臺灣中文饒舌音樂歌詞中,而其他主題類型的歌詞因為有資料不平衡之問題存在,能否自成一類仍有待觀察。建議未來研究可以增加歌詞文本的收錄範圍、嘗試不同的維度縮減方式、從不同面向進行詞頻分析、偕同專家或閱聽者進行標記、使用不同的分群與分類方法。

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1912至1915年間由林烈堂、林獻堂等人發起的臺中中學校建校寄附運動,多被論者視為日治時期臺灣政治社會運動的濫觴。相較之下,關於對建校運動本身及捐款人群體的討論較少。因此,本文試圖回答下列問題:一、誰是捐款人?二、建校運動可能以哪些人際網絡為基礎?三、建校運動與後續的政治社會運動有何關聯?本文以《六然居典藏史料》中的《臺中第一中學校建校捐款名簿》為核心史料,以群體傳記學方法分析捐款人組成,再透過地理資訊工具呈現並觀察捐款人的空間分布。接著再透過社會網絡分析方法,觀察捐款人間的人際網絡及政治社會組織的成員交集情形,期能有助於臺灣近代地方菁英的研究討論。

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本文旨在介紹建置中的「臺灣客語語料庫」,其重要性在於其為臺灣第一個書面語料與口語語料兼具的帶標記客語語料庫,以系統化方式收錄臺灣客語六腔語料。為克服於建構過程面臨到之眾多挑戰,本語料庫制訂符合客語真實語言表現之相關規範,解決客語用字及難字輸入問題,介面一律中文化,並獨立開發專屬客語的檢索與斷詞系統。後以高頻詞為引,藉由探索臺灣客語語料庫、中央研究院現代漢語平衡語料庫(臺灣華語)、美國當代英語語料庫(美式英語)前300名高頻詞的詞頻排序結果,檢視此三自然語言是否皆符合齊夫定律,接續則更進一步著重探究臺灣客語與臺灣華語的前十大高頻詞比較,展示語料庫研究具量化數據統計與質性文本分析集於一體之應用實證特性。

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在本研究中,我們將「對讀」一詞,定義為「將多個文本,依其相對應之處擺放,形成利於進行跨文本比對的成果」。經過對讀完成的資料,傳統上衍生出許多名為「對照本」、「集編」、「集注」、「會本」的作品,便利後人閱讀應用。近年來,這些成果陸續被數位化,出現了許多以「對讀」為主要訴求的電子資源。但讓研究者能自行製作對讀文獻的工具,卻鮮少見到。因此,為滿足研究者於製作對讀文獻的需求,本團隊開發了「DEDU對讀文獻製作平臺」。在本論文中,我們先分析過往對讀數位文獻成果,彙整出對讀文獻製作平臺的功能需求。爾後說明我們依此需求進行DEDU對讀文獻製作平臺的實作經驗,最後以系統成效統計與使用滿意度調查問卷,作為本系統的成效評估。