電子化企業經營管理理論暨實務研討會
大葉大學資訊管理學系,正常發行
選擇卷期
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數位內容的興起間接影響內容數位化和電子商務的發展，也使得一些網路廣告公司開始利用置入式行銷，即使在電影或影劇的拍攝過程中也會使用到置入式行銷這一類手法，使消費者對於所喜歡的偶像或其他人物使用的產品有所興趣及關注，當我們深入探討置入式行銷就會談到代理成本及交易成本理論，要怎要管理與控制以利企業減少監督成本、約束成本和剩餘損失變成現代行銷一大難題，從傳統廣告行銷到現代置入式行銷都是利用的各大多媒體及報紙版面來增加品牌認知和產品認知，從個案開始瞭解到新的商業模式和問題處置方式，而這些方式將影響到企業、廣告商、遊戲製造商這三方的協調方式，而在宅經濟盛行之時，數位遊戲置入式行銷根據不同遊戲類型會有不同的廣告組合置入方式，這篇報告也會幫助還沒準備好進入數位遊戲置入式行銷的公司提出幾項對公司獲利模式，而數位遊戲置入式行銷能使消費者從線上數位遊戲中對於各大中小企業產生品牌認知和商品認知，藉此提高產品涉入程度，也同時培養特定族群產生創意廣告，最後透過這篇報告可以瞭解數位遊戲置入式行銷要以什麼樣的形態打入線上數位遊戲市場，又在電子商務裡如何協助企業、遊戲商與廣告商獲得極大利益，這就是這篇研究的所要提起的。
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由於工商業活動的日益頻繁，和國民生活品質快速的成長，使得車輛數目大幅度的增加，所以不得不藉由視訊監控設備和電腦視覺系統的管理，在車輛數目如此大量的增加之後，交通的監控勢必成為非常讓人注意的議題。目前利用以電腦與監視攝影機為主的監視系統，只能為監測者做長時間的觀察動作，而無法判斷，某路段在特定的時間大多數的車輛種類與數量。因此為了使智慧型監控系統，能更精確的偵測移動物體，本研究使用兩種特性為車道寬與各型車輛的寬度比例，周圍背景面積，並分別利用此兩種特性進行各型車輛的分群以判定車輛物體之類型。
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道路監控自動化一直都是智慧型運輸系統(intelligent transportation systems; ITS)的目標。然而目前傳統監測交叉路口車流的工作大多仍需仰賴人工方式，以目測方式統計時間內通過的車流，人工準確度也不見得精確。本研究以多攝影機方式分別拍攝來源區域與目的區域，並同時進行偵測及抽取特徵並存進特徵暫存庫。抽取來源區域車輛特徵後，此時依照時間差與目的區域畫面車輛進行特徵比對。此時間間隔內目的區域會偵測與來源區域不同形狀的前景車輛，為了讓系統判定此目的區域所偵測到的前景車輛是否為來源區域的前景車輛，藉由抽取出的物件特徵值（中心位置、外形、顏色）進行比對，如果符合就是同個前景車輛。此外，本研究可利用車流的變動自動判定關注區域(ROI)。從畫面中透過動態調整擷取頻率機制找出前景車輛行經的位置，不斷的偵測而自動判定車道，最後結合判定的車道自動整合為主要的整體車流區域。本研究成果可節省人力與時間成本，另一方面能自動判定並統計轉向車流。透過系統自動調查更能有效掌握交叉路口車輛直行及轉向情況，藉以提供車流資訊給交通控制中心，即時控管交通號誌，疏解交通流量，減少車道閒置的狀況。
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目的 在文件的文字辨識技術的應用中，需要具備優良的文字擷取技術做前處理，將文字從各類文件中擷取出來，方能進行後續的運用。但在現今的文件影像的背景卻越來越複雜，文件影像不再是簡單的白底黑字。在OCR軟體的前處理中，二值化是最關鍵的步驟，若是無法正確的將文字與背景分割，則將直接導致低辨識率，圖1-3為一般的OCR軟體的前處理流程圖。 本研究主要是建立一套適合用於彩色文件影像，做文字偵測、擷取與二值化的整合系統，來處理反白、漸層且位於複雜背景中之文字，提高彩色文件在OCR上的辨識率。 設計／方法／門俓 本文透過利用反白與漸層文字之特性來進行進一步的影像處理，找出反白與漸層文字與一般淺底深字之間的差異。 發現 彩色文件影像包含許多不同的物件，例如：不同顏色的字、圖形、風景或背景顏色等，甚至這些物件會有彼此交疊的現象，一般光學文字識別軟體己無法處理非單純背景的文件影像， 研究限制／影響 本研究對於與背景的顏色相近之文字，其辨識率仍低。 實用的影響 在有效的擷取文件影像中的文字之後並將其儲存在文字檔，則能大幅度降低儲存的空間。 創新／價值 商業的文字辨識系統(optical character recognition; OCR)，主要應用於偵測及辨識文字文件影像，但這是針對文字附加在背景單純（單一顏色且與文字有強烈對比）的情形下，才有較高的辨識正確率，而對於反白與漸層文字則難以辨識。
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2006年由Chaumont[6]等人提出運用調色盤重建彩色影像機制並將調色盤重新排列後，重建灰階影像，並運用LSB將彩色（或機密）資訊藏入。最近他們又提出運用512色調色盤於色彩資訊之保護及還原，雖成功提升了重建後的彩色影像，但卻破壞了載體影像，並未達到資料隱藏之目的。有鑑於此，本文將調色盤顏色提升至1,024個調色盤以上，並搭配可逆式資料隱藏法將還原調色盤資料及祕密訊息分配給不同使用者，然後原始載體影像會隨還原的資訊增加來改善其還原品質。最後經過模擬分析與探討後，來證明本論文所提的方法不僅讓隱藏的資訊更有保障，也提升了重建後的彩色影像品質。
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由於在夜間環境下較為昏暗，導致監控設備所拍攝的畫面較不清晰，增加犯罪意圖者行動的機會，智慧型監控系統對於移動物體的偵測，在夜間環境下，目標物可能會受到環境移動光源的影響，例如：汽車、機車燈等，進而造成陰影的變動，智慧型監控系統在偵測移動物體時，容易造成誤判，導致後續的分析和追蹤效果不佳。因此，為了使智慧型監控系統，能更精確的偵測移動物體，本研究針對物體陰影的去除來做相關的研究。首先，針對夜間環境下，根據移動光源的特性，偵測光照位置，接著，利用光亮特性分析，判斷關注區域(Region of Interest; ROI)之光照顏色，並在先前訓練好的背景模型中，模擬出光照區域。接著，透過已建立的陰影模型，分別針對不同物體產生之陰影像素色彩進行分析，並將前景物體的陰影去除，以準確的偵測出前景物體。
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本研究探討期貨業要如何強化及提昇業者資通安全？相關法令規章適用性如何？期貨業者在資安議題上面臨那些困境？以及其在執行期貨業相關資安作業要點時所應加強的要素為何？期貨從業人員遵循資安規範的意願因素為何？以上提供嗣後期貨業主管單位在制訂期貨業者應遵行的資安作業要點時的參考。 本研究透過文獻的探討，採用問卷方式收集期貨從業人員的意見，以計劃行為理論與保護動機理論為基礎，並依實務觀察後擴充保護動機與認知構面，分析並探討期貨從業人員遵循期貨交易系統資安規範的意願因素。本研究問卷，範圍涵蓋北中南三區的期貨從業人員，經由問卷調查並彙集樣本資料後，進行基本資料、項目分析、信度及效度分析、因素分析等統計分析，以期能找出期貨從業人員遵循期交易系統資安規範的重要因素。 研究成果顯示，「有用性」、［稽核作業］、［懲罰效果］、［威脅評估］及［易用性］為最重要的因素，會正面影響期貨從業人員的保護動機，保護動機則會進一步影響期貨從業人員遵循期貨交易系統資安規範的意願。期貨從業人員對期貨交易系統資安規範的遵循意願會受到公司資安稽核作業的影響，同時會考慮違反規定時受到懲罰力度，當資安規範明確易了解時，遵循的意願會相對提高。本研究建議在主管機關訂定期貨交易系統資安規範時，應以期貨業界實際作業情況為依據，內容應明確易懂，避免模糊的規範或不明確的定義，以降低對期貨從業人員作業上的衝擊。同時應併同訂定期貨商內部稽核作業標準，使期貨商內部稽核人員在執行稽核作業時有所依循，避免因人而異的稽核標準。期貨商應加強內部資安規範教育宣導，嚴格執行稽核及資安作業，以增加期貨從業人員的遵循意願，創造主管機關、期貨商及期貨從業人員三方均有利的環境。