統計學上所發現的相關性,是人為建構的數量化的變數之間的相關性,受到研究空間領域與時間領域的制約,而自變數與應變數的決定也因為研究者的問題意識而不同,加上個別研究者控制統計學誤差的策略不同,則所追求的相關性分析,與知識的生產製造究竟有何意義,值得探索。本文以迴歸分析為主要內容,舉出各種研究個案中的事例,藉以重新檢討統計學作為社會科學研究方法的意義。首先,本文簡略地將迴歸分析的內容介紹,接著討論迴歸分析在方法論與知識論上碰到的困難。
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