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線上捐款平台使用意願影響因素之研究

非營利組織顧名思義就是以慈善事業為主要的營運項目，因此如何獲得社會大眾的捐款是非營利組織需要努力的一個目標。線上捐款平台的出現可以為非營利組織帶來不同的捐款管道。但目前對於個人線上捐款意願的研究還不多，而線上捐款平台卻是未來的發展之一。如果可以找出影響人使用線上捐款平台進行捐款的因素，這將能夠為非營利組織帶來更多的線上捐款。本研究證實線上捐款態度、主觀規範、知覺行為控制對於線上捐款意願有顯著正向影響，但是利他特質對於線上捐款意願確沒有顯著正向影響。信任與知覺價值對於線上捐款態度有顯著正向影響，但是線上捐款平台的企業社會責任對於線上捐款態度沒有顯著影響。因此本研究建議非營利組織可以在網站上提供可靠的訊息並且對於捐款者的個資進行保密、網站的操作方便與簡單，這樣會讓捐款者更有意願的使用線上捐款。

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線上公益平台購買意圖影響因素之研究

電子商務蓬勃發展，越來越多人在網路上進行購物，外加上近年來消費者也越來越重視道德消費的部分，於是有越來越多的公益團體或者是企業開始轉型成在網路成立公益購物平台，在上面販售一些公益產品並將這些資金運用在幫助弱勢族群。由於此類平台越來越蓬勃，因此探討影響消費者在公益購物平台的購買意圖即為重要的議題。本研究採用問卷調查法來進行，研究對象為有線上公益購物經驗的消費者，共發放341 份問卷，有效問卷為263份，無效問卷為105 份，回收率為77.1%。研究結果顯示企業社會責任會顯著正向影響企業形象，但企業形象並沒有直接影響購買意圖。資訊品質、服務品質、安全性會顯著正向影響信任，信任也顯著正向影響購買意圖。知覺價值顯著正向影響購買意圖；然而產品特性並沒有影響購買意圖。本研究結果可供線上公益購物平台業者做為參考，以瞭解促進消費者線上公益購物意圖的影響因素。

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實現具有響應式架構之社群商務系統－應用於精密機械產業

近年來，隨著行動裝置普及，社群網路興起，網際網路瀏覽方式逐漸轉變。為因應各載具螢幕大小不同而導致資訊顯示不完善之問題，響應式網頁程式設計為跨螢電子商務系統之最佳解決方案。鑒於目前我國大多數精密機械公司之電子商務系統，尚未導入響應式架構、未與社群網路結合。尚存在著行動裝置不易瀏覽、資訊流通率不佳等問題。為因應現況，本研究提出一「具有響應式架構之社群商務創新服務模式」。並開發資訊系統，提供最佳化之跨螢瀏覽體驗、結合社群服務提升資訊流通率、提供線上技術論壇增加顧客意見交流管道。且基於響應式架構，亦能降低開發成本、提升搜尋排名及拓展網頁可用性等效益。期許本研究之成果能作為我國精機產業電子商務系統更新、轉型時之參考。

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臺灣與海外電子商務差異化分析及核心競爭力研究

全球電子商務戰爭進入白熱化，其中以淘寶網對臺灣電子商務的影響最大，許多研究學者開始針對淘寶網進行各種面向的研究；然而，就我們所知，目前尚未有針對臺灣電子商務與淘寶網的差異化及臺灣核心競爭力進行相關研究與分析，因此，本研究將針對此面向進行深入探討。透過相關文獻探討、論壇網友經驗分享、以及所設計的問卷分析得知，臺灣電子商務應以提高商品品質及加強售後服務為目標，建立起與淘寶網的差異性，讓國人對於臺灣電子商務產生忠誠感及認同感，進而增加核心競爭力。

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品牌體驗之影響-以SONY 公司為例

本研究旨在探討品牌體驗、滿意度、忠誠度、購買意願之間的關聯性，並提出假說。本研究共計回收341份有效問卷，研究發現品牌體驗對滿意度、忠誠度有正向影響，滿意度、忠誠度對購買意願呈現正相關影響。

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行動商務之區域最佳化共享物流架構

在研究一般的共享經濟物流模型之後，提出以區域最佳化為架構之配送服務模型，模型內總計有商家用戶、一般用戶、取件用戶及司機用戶，其中司機用戶以順風車概念提供配送服務，研究當中會以SWOT 分析模型之可行性並推演模擬情境，模型建構後歸納幾點結論：(1)根據先前研究新型態共享物流架構確實可行。(2)本研究之區域最佳化共享物流可於目前的行動商務中實現。(3)以先前研究為基礎，經由區域最佳化相關共享物流推演再次確定此物流模式確實可行。(4)由於商家用戶的加入，使得原有共享平台服務機會更多元，司機用戶收取多趟運費可進而攤提原有運送成本，此平台的寄件用戶與取件用戶能下降原有運送、收件成本。(5)倘若平台會員數以一定規模增加，不僅增加共享司機用戶額外收入，也能使平台的營運獲取更多利潤。

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基於財務報告中之文字資訊於公司下市的預測及分析

本研究利用財務年報中的文字資訊預測及分析公司下市的狀態，其中我們利用數千家美國上市公司從1996 年至2013年之年報中的管理階層討論與分析（Management's Discussion and Analysis，MD&A）作為文本，藉由文字探勘技術及運用支持向量機（Support Vector Machine，SVM）學習預測模型。

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金融科技之理財機器人系統架構

金融科技發展議題受到注目，其中在國際金融市場逐漸贏得注目的就是理財機器人服務和它所帶來的自動化投資服務。理財機器人服務結合金融科技、雲端運算、大數據分析與機器學習等資訊科技，同時還需集合財富管理與資產配置等財務金融理論。機器人透過瞭解使用者之市場偏好、風險忍受度和獲利期望，經由數據分析思考，提供「個人化」的投資組合推薦。理財機器人除了能夠幫助金融機構向下延伸客戶群，有效地擴大財富管理需求者的規模之外，也能夠幫助實現普惠金融精神，推動小額資金的財富化，進一步豐富財富管理的範圍。

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新型態共享經濟物流模型之成本結構探討

繼先前研究所提出之新型態共享式物流模型[10]，本研究先從傳統物流成本之各項費用探討，進而探討電子化物流成本、接續分析現有共享式物流成本結構後，以這些為基礎再與本研究之新型態共享式物流模型之成本因素進行分析比較與討論，研究結果發現，本模型相較於其他模型之成本，不僅在各項費用均有下降的趨勢外，效益與收益上都因此上升，如此將可提高模型中之各種參與會員的動機，因此倘若從成本結構來分析本新型態之共享物流架構，本架構確實可行，也將以此結果提供物流業之日後型態創新改變之依據。

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支援行動內容分享的Upload-on-Demand方法

隨著通訊技術及行動裝置不斷演進，行動內容分享已是最受歡迎的行動應用之一。主從式的行動內容分享服務架構，可分為傳統的主從式架構及proxy 輔助的主從式架構。傳統的主從式架構，要事先將分享的內容上傳至伺服器。proxy 輔助的主從式架構，利用proxy 轉送或代收內容。我們發現這些方法都會將內容上傳至伺服器。我們也發現，如果上傳的內容沒有任何人有興趣想要下載，就會造成網路頻寬的浪費。因此，在無線/行動頻寬有限的情況下，如何有效的使用頻寬避免浪費，將是提供行動內容分享服務的重要課題。節省頻寬最有效的方法是，避免上傳沒有用的內容，也就是有需要才上傳。因此，本論文採用需要才上傳(Upload-on-Demand, UoD)的概念，設計並發展UoD 內容分享方法。在UoD 系統中，使用者只上傳分享內容的Metadata 及預覽內容，而不是全部的內容。當其他使用者要求下載內容時，才將完整的內容上傳至UoD 系統的儲存空間。如此，將可有效的使用頻寬，提供優質的內容分享服務。為了探討UoD 內容分享服務的效能，我們建構實際的網路測試環境。首先，我們探討使用UoD 策略對網路頻寬需求的影響。其次，我們探討使用者資訊更新頻率對內容下載延遲的影響。此外，我們也提出UoD 資訊更新策略來決定最佳的資訊更新頻率，以符合使用者對下載內容延遲的要求並節省網路頻寬。