臺灣大學商學研究所學位論文
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本論文目的在於透過動態定價模型和顧客服務水準來解決供需失衡的問題，為此，我們採用微笑單車的資料來進行相關研究。然而，為了衡量消費者對於各個區域和不同收費採計費率在單車租借的效用，我們採用整數規劃下的貝式估計來估計經濟模型的參數，並依照參數估計的結果來呈現消費者對各產品的效用。此外，依據我們所估出的效用取得消費者對於各產品的需求函數，再透過動態定價去了解價格的變動對於微笑單車在顧客服務水準上面的影響。 根據研究結果，我們發現消費者對於公共單車的租借是非常價格敏感的，少量的價格波動就會對需求量產生劇烈的影響。此外，受限於人行道的空間以及自行車架的固定建置，我們很難透過可用自行車的存貨管理來解決供需不均的問題。因此，政府對於公共自行車的轉乘補貼政策對於我們的動態定價策略會產生非常巨大的影響。不幸的是，在我們所能取得的資料中，並沒有顯示有多少比例的消費者是因為政府的補貼政策而選擇使用微笑單車。為此，我們先是透過對上述比例進行敏感度分析來暸解價格調升對於顧客服務水準的影響程度。然而，為了更近一步提升我們對於顧客服務水準在價格調整下的預測的準確度。我們透過引入報童模型來技巧性地解決了補貼比例的問題。 在本篇論文後段，我們假設微笑單車公司採用報童模型來最適化自己的服務水準。此一假設意味著，我們從原始資料模擬出來的顧客服務水準皆是廠商在最佳化下的結果。這樣的假設大大的減少了我們衡量有多少比例的需求是來自於政府的補貼政策的難度。原因在於，在報童模型中為了求出上述之比例，我們需要的變數僅有產品售價、顧客服務水準、剩貨處置價格以及邊際成本。產品銷售價格和剩貨處置費用皆是已知資訊，而顧客服務水準在我們的假設下也以成為已知資訊，邊際成本的部分我們僅需進行簡單的數字假設就能求得上述段落所提及的比例資訊。此創新應用不僅解決了我們資訊不足的問題，也提升了我們動態定價策略在調整價格後對於顧客服務水準預估的精準度。此一方法也避開了需要求得需求的分配的複雜函數估計過。
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本文主要探討廠商的特徵對消費者效用以及市占率的影響。文中會介紹如何使用BLP模型來對消費者對各個特徵的偏好做出估計並將他們透過公式轉換為市占率。在實證研究方面，我們從個人電腦市場資料中，選取了合適的廠商以及變數。但在初步估計時遇到了變數發散的問題，因此對BLP模型做出調整。在調整模型後，我們獲得了精確的估計結果以及發現淨利率對市占率有著顯著的影響。
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資訊科技的進步促使資訊的傳遞變得更加快速與便利，同時也改變消費型市場的樣貌。消費者可以輕易地取得資訊與擁有更多的消費選擇，此也使市場競爭愈趨激烈。而企業為了迎合消費者多元的需求，必須不斷提高供應鏈之效率來滿足客戶，過去有許多文獻在探討如何設計一套模型來預測消費者之需求，其中，貝氏方法提供了不同於傳統點估計之預測模式，也有文獻指出，管理者可透過學習以及過去的經驗來更新先驗資訊，以提高需求預測之準確型；然而，有預測必定有誤差，故以存貨管理的角度來說，建立管理監控機制實屬重要，然而過去之研究多半以頻率學派管制圖結合存貨管理為主，吳致賢(2017)首次提出結合貝氏管制圖與追蹤訊號於存貨管理之需求監控，然而該研究假設無訂購時間之下來評估貝氏管制圖於存貨管理之應用，但一般來說，在探討存貨管理之議題，訂購前置作業時間這項變數扮演很重要的角色，並將之視為常數或隨機變數；且實務上，企業認為訂購前置時間在存貨管理的範疇上為一重要議題，因此本研究欲以其研究為基礎，探討若考慮訂購前置時間之需求於貝氏的先驗資訊中的影響，並進一步比較貝氏管制圖與傳統定期盤存制度的差異。 本研究以某食品公司的方便麵銷售為例，針對兩種不同需求變異之口味進行分析，同時也比較訂購前置時間為一與零的情境。分析數據結果後發現，需求變異對於兩系統之影響較小，且貝氏管制圖相較於傳統管制圖會產生較低的存貨水準，但相對地會產生較嚴重的缺貨現象；在無訂購前置時間之下，貝氏管制圖的總成本比傳統管制圖來的高，但當訂購前置時間為一期時，貝氏管制圖可擁有較傳統管制圖較低的總成本。本研究認為，多考量前置時間的需求時，共擔效果(Pooling effect)發揮作用，藉由兩期需求合併來減緩因變異所帶來的缺貨衝擊，故使在擁有相同服務水準之下，貝氏管制圖在總成本的績效表現優於傳統定期盤存制系統。
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本研究運用BLP架構，探討投資人在購買股票時，基本面、技術面以及籌碼面的變化對於投資者在台灣股票市場的偏好影響程度。我們使用了一種貝氏估計方法，用於分析台灣證券交易所的不同股票的總體水平歷史交易數據。該貝氏分析方法基於Jiang，Manchanda and Rossi (2009)中所提出的演算法和具有隨機係數的彙總數據的多項logit模型 - 所謂的BLP模型，係以Berry，Levinsohn and Pakes (1995)命名。本研究主要關注元大投信所發行的元大台灣50ETF的成分股，以估算投資者的效用。研究之模型結果顯示投資週期為季度的投資者在做投資決策時，主要係依據收盤價，投信持股比例和股東權益報酬率。利用此投資決策做出歷史回測，並進一步加入停損機制，計算得到年化報酬率在2017Q1至2019Q1期間約為26.7%。
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本研究以資源保存理論為基礎，採貫時性研究方法，在亞洲地區文化脈絡下探討長時間過度工作的後果以及資源的保護作用。此外亦梳理被過度簡化的資源概念，將資源概念化為目的性及功能性，以釐清不同資源的保護作用。研究1共有323個有效樣本，實徵結果顯示時間點一的工時與六個月後的情緒耗竭有正向關聯，而與六個月後的工作績效及敬業貢獻間有負向關聯。就保護機制而言，屬於目的性資源的心理分離能緩解工時與情緒耗竭間的正向關聯，且能轉變工時與工作績效及敬業貢獻間的負向關聯，即心理分離程度高者，工時與工作績效以及與敬業貢獻之間有正向關聯，而心理分離程度低者，工時與工作績效及與敬業貢獻間有負向關聯；屬於功能性資源的社會取向成就動機則能減緩工時與情緒耗竭間的正向關聯。研究2有275個有效樣本，實徵結果顯示時間點一的勉強出勤與五個月後的工作績效有負向關聯，而屬於目的性資源的知覺主管支持能緩衝勉強出勤與工作績效間的負向關聯。本研究結果說明了長時間的過度工作確實會對個人心理健康、工作態度與工作行為有負項影響，但若在下班後不再沉浸於工作相關活動，則能減少耗竭感受，並提升士氣與績效，而當個人成就取向與所屬文化一致時，能獲得社會認同及歸屬感，進而願意維持工作績效。最後，知覺主管支持能讓抱病來工作的員工維持工作績效。
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隨著鐵道出現，多元的鐵道文化也開始孕育成形。經過長時間累積的鐵道文化，在現代博物館概念誕生的影響下，漸漸發展成最早的鐵道博物館雛形。這個「鐵道－鐵道文化－博覽會－鐵道博物館」的發展脈絡，大約需要花費半世紀的時間醞釀。而在這套脈絡中誕生的鐵道博物館，便自然以保存、展示鐵道系統中，最重要的運輸核心，以及豐富的鐵道文化，做為博物館的經營主軸。 通常鐵道博物館會以動態的方式，保存具有歷史意義的鐵道車輛，或是其他鐵道設備，重現鐵道運輸的歷史場景；鐵道博物館也會應用符合精實創業理論中，「最小可行產品」的方式，逐漸擴大展覽規模。或是為了豐富展示內容，而使用各種方式公開幕後作業。而在行銷策略上，鐵道博物館會設計體驗活動吸引不同大眾參與、營造充滿鐵道氛圍的沉浸式展示空間。此外，鐵道博物館也能做為鐵道營運者的宣傳媒體。 目前，文化部正在規劃將臺北機廠轉型成為國家鐵道博物館。因此，本研究透過實地訪查、了解英國、德國、日本等國鐵道博物館的經營策略與行銷手法，並分析其商業理論、特色與優缺點。根據這些個案，以及對於臺北機廠現況的探討，本研究認為上述的數種鐵道博物館的經營與行銷策略，均可做為未來國家鐵道博物館的參考。
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本文探討了空間性相關產品的產品選擇對使用者效用的影響。 本文的第一步是針對本研究的理論模型進行說明及推導，以租借站作為單位，分析每站使用者對於各個目標區域的效用以及如何通過貝葉斯分析方法來估計模型中的參數。 下一步，進行實證分析，我們對於台北市公共自行車租賃系統在2016年一月所記錄原始數據進行解析，將原始數據轉換後的變數資料導入效用模型中來生成相關參數。 在論文的最後步驟，探討如果選擇的特定目的地區域受到限制， 為了保持使用者的原始效用水準，評估應該為使用者補償多少費用。以此補償費用作為評估租借站是否做設備擴張的考量因素。
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近年來，台灣的美食外送產業蓬勃發展，自從2012年Foodpanda 進入台灣開始，國外業者紛紛來台插旗，而也促成許多本土業者加入市場。得利於國人對於外食的需求不斷地上升，再加上平台經濟、宅經濟的興起，美食外送產業順勢成長，目前僅佔整體外食市場的5%左右，極具發展空間。 本研究以Uber Eats為主要研究對象。Uber Eats為美食外送平台產業極具競爭力的黑馬，於2015年成立於美國之後，短短3年內就拿下24%的市佔率，強勢的競爭將原本的龍頭Grubhub的52%市佔率逼退到29%，可說是短時間內就與龍頭平起平坐。而在台灣Uber Eats 亦拿下Cheers 雜誌「2019 品牌數位好感度」調查報告「美食外送類」之第一名，是美食外送平台產業極具代表性的企業。 以Alex Osterwalder的《價值主張年代》中提出的價值主張法作為研究主架構，本研究的目的，在於探討以Uber Eats為代表的美食外送平台的價值主張，是否與消費者的顧客素描達到適配，換句話說，外送平台提供的價值，是消費者所認可、所需要的。本研究採取個案研究法，並且使用多重的資料來源，包括使用次級資料來刻畫Uber Eats公司的價值主張圖，以及透過半結構式訪談、參與觀察來刻畫顧客素描。 最後，得出的結論為，Uber Eats身為美食外送平台，提供了多樣的餐廳選擇、順暢的點餐、支付流程以及快速的送餐服務，的確與消費者的素描有所適配。然而，外送平台主打的方便性受到巨大的挑戰，除了需要額外付出外送費用之外，還要面對台灣廣大稠密的便利商店的競爭，因此，Uber Eats之價值主張與顧客素描未適配成功之處，如心理、社交的需求，則成為如Uber Eats等外送平台是否能夠在本業及替代品的巨大競爭下突破的關鍵因素。 本研究最後也將價值適配的結論作延伸，提出改善方法。例如完善會員制度，促使用戶更有忠誠度，以及提供場景營造、社群功能等未來發展建議給Uber Eats及同類型美食外送平台企業參考適用。
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近年國際私募基金在台灣的投資有加溫的趨勢，因此本研究欲藉由分析國際私募基金CVC收購億豐個案去了解國際大型私募基金如何替公司創造價值。本研究以探討國際私募基金現況和趨勢，以及他們在台灣歷年來的投資發展作為開頭，接著深入研究私募基金最常使用也是在本研究個案中使用的槓桿融資之併購流程，從一開始的標的篩選、交易設計、投後管理到最後的出場機制。 接著，隨即進入本研究重點CVC收購億豐一案，內容包含為什麼億豐需要引進私募基金？私募基金幫助億豐做了哪些改造？最後，以各財務績效來衡量CVC對億豐的改造的成果。在本個案中，創造了私募基金與億豐雙贏的局面。筆者希望本研究能夠改變過去大家對私募基金既定的負面看法，讓讀者們在了解私募基金的運作模式後，思考未來台灣這些擁有良好產品及技術的中小型企業與私募基金發展合作的可能，期許台灣許多優秀的公司在國際的競爭中都能佔有一席之地。
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