元智大學工業工程與管理學系學位論文
元智大學,正常發行
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自從臺灣於2002年加入世界貿易組織 (WTO) 之後，由於汽車進口關稅降低，開放進口汽車市場，同時遭受全球競爭環境的威脅。因此，汽車產業如何在激烈競爭的環境中，強化企業的競爭優勢，汽車產業的供應鏈管理便扮演重要的角色。為了達到卓越的供應鏈管理績效，有效的評估與選擇優良的供應鏈夥伴，便扮演著決定性的因素。由於供應鏈夥伴的評選本身具有複雜的質化與量化的評估準則，因此，本論文提出多準則決策分析方法，輔助管理者應用於汽車產業供應鏈管理之決策上。 為了驗證本研究所提出之方法具有優異的決策能力，藉由實務之汽車產業供應鏈夥伴為案例，針對其供應商與專業物流服務者兩大供應鏈管理議題。分別提出整合模糊偏好規劃分析網路程序法與目標規劃法(FANP-GP)及De Novo規劃法 (DNP) 之供應商評選方法，及結合簡易多屬性評估模式 (SMART) 與模糊偏好規劃分析網路程序法 (FANP) 之專業物流服務提供者評選方法。 實驗結果顯示，本研究所提出之結合兩階段的方法，評選供應商的方案比其他方法更具顯著性，且具有更為優異的決策能力。運用快速的系統化程序，可有效選擇優良供應商及改變最適訂購量之決策，降低採購成本，以強化企業競爭之優勢。綜合本研究之成果，可以瞭解將多準則決策分析方法，應用於汽車產業供應鏈管理問題上是相當有潛力的。
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本研究目標為分析空間與時空型態資料，發展空間與時空掃描統計量以偵測資料平均值偏移的區域範圍與發生時間。相較於常見的以圓形固定掃描視窗大小所設計出的空間或時空掃描統計量，本研究方法無需固定掃描半徑，而採用可變動的掃描視窗，透過標準化的過程，判斷資料可能異常的範圍。本研究方法設計更符合解決現實問題中，異常範圍大小往往為未知的難題。研究方法在偵測空間型態資料分為三項方法：（1）同心圓平均法：對各圓形掃描視窗內的觀察值計算平均、（2）同心圓距離層級法：將各圓形掃描視窗內的觀察值依距離層級加權、（3）不規則掃描視窗法：對不規則掃描視窗內的觀察值計算平均，最後再將掃描視窗所對應的掃描統計量取最大值，判斷監控範圍內是否有部分區域其資料平均值異常。在偵測時空型態資料的研究方法，則延伸上述三項方法再分別對時間軸採用指數移動加權平均(Exponentially Weighted Moving Average, EWMA)以累積資料的變異量。本研究發展出同心圓平均之時間加權法、同心圓距離層級之時間加權法、不規則掃描視窗之時間加權法，用以判斷時空型態資料中異常區域的範圍及發生時間。模擬結果顯示，本研究所提出之方法能有效偵測出異常區域，與現有文獻方法相比，各方法對不同異常模式的偵測敏感度各有優劣。文末以新墨西哥(New Mexico)州男性罹患甲狀腺癌之發病情形為例，說明本論文所提之偵測空間分析方法與時空分析方法於實際案例上之運用。
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在進料檢驗過程中，進貨品質檢驗數量多寡將會影響生產成本與作業時間。當抽取過多的樣本可能造成檢驗時間過長，而影響後續整體生產作業時間。反之，抽樣減少，則可能誤判退貨，造成商譽受損或因退貨斷料反而無法如期交貨。另外，為有效控制抽樣成本，必須制定合宜之抽樣檢驗計畫。本研究探討當抽驗發生判退時，在不影響壞批被允收情況下，使好批被批退風險降低，建立適當的抽樣計畫。從MIL-STD-105E及MIL-STD-1916檢驗準則衍伸，建立合理及適當的第一階段抽樣數目，並決定接受此批或拒絕此批；若拒絕則進行第二階段之全檢計畫。進而能在最短的檢驗時程中做出最大的品質把關以縮短作業時間及人力成本。提出二階段特殊抽樣計畫，在第二階段之檢驗個數則從1500個降至120個，作業成本因此而降低92%，作業時間因此減少23小時。
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本研究之主要目的以作業流程與組織結構之觀點，探討採購部門的組織變革與流程再造之決策分析，根據過去相關文獻之整理，研究之方法皆以調查採購組織架構的方式，及利用訪談採購人員的方式，分析其運作架構，然後進行架構及組織型態歸類，但過去這些文獻並未針對企業實際運作情況及本身特有屬性，對採購的流程及組織流程進行討論設計，故無法明確給予企業採用及協助進行組織改造之建議。 有鑑於此，本研究藉由Chen與 Tsai(2008)所提出的組織變革模擬模式(Process Re-engineering-oriented Organizational Change Exploratory Simulation System, PROCESS)之概念為基礎，結合模擬軟體進行動態分析，由作業流程之觀點進行組織結構再造之探討。本研究以某研發機電設備為主要業務之企業為分析對象，透過設定不同的採購訂單比例情境及PROCESS概念模式導入設計模擬之參數，模擬其現行採購作業流程與建議之採購作業流程，並將其模擬之結果提供企業主進行採購決策之參考。 透過模擬案例協助案例公司探討「集中化」與「分散化」之採購決策，顯示PROCESS在採購組織流程設計上的可行性，並尋找出現有流程中之浪費，以對作業流程與組織架構提出改善與建議，進而提供企業明確的改善方式。
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近年來，隨著科技與交通運輸上蓬勃的發展，使得物流運輸這個領域越來越被重視。而臺灣也隨著網路購物等商業行為的成長，也造就了近年宅配物流業的迅速發展，如黑貓宅急便、新竹貨運及臺灣宅配通等。本研究將針對其配送服務問題歸納為有限制車隊之多車種車輛途程問題 (The Heterogeneous Fixed Fleet Vehicle Routing Problem, HFFVRP)，乃是由車輛途程問題 (Vehicle Routing Problem, VRP) 所衍生而來。其不同於VRP，乃考量其固定車隊為不同的車種、車容量及變動成本所組成。本研究之目的是將以粒子群演算法 (Particle Swarm Optimization, PSO) 進行HFFVRP的求解，尋求其總運送成本的最小化，而其中將對於方法之編碼 (SR-2) 作一修改。最後，透過 Golden 所訂定之國際例題 (共8題) 進行求解之測試，來確認本研究之PSO於HFFVRP的適用性與效果。而由實驗結果中，可知有一例題之最佳解達到目前已知最佳解，且各例題測試結果之最佳解平均誤差為2.46%，表示本研究之求解方法適用於HFFVRP的求解。
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半導體產業屬於高成本投資產業，而興建一座12吋晶圓廠需要耗費新臺幣600億元以上。現今晶圓廠仍朝向更高的生產品質及導入更大的晶圓進行製造，而有效的設施佈置及物料搬運設備就扮演很重要的角色。本研究應用禁忌搜尋法於半導體晶圓廠之設施佈置問題，考慮包含脊椎式及外圍式的混合式佈置，針對六種不同的物料搬運模式 (單向順時針、單向逆時針、雙向、單向順時針加一捷徑、單向逆時針加一捷徑、雙向加一捷徑) 進行探討。藉由田口實驗設計，求取禁忌搜尋法的最佳參數組合，並對12個設施佈置案例 (8至20個工作站) 進行測試與分析。最後，本研究與文獻中其他演算法 (如模擬退火、基因演算法等) 所得之結果加以比較，結果發現禁忌搜尋法對於工作站個數小於20個的9組測試例題，針對雙向物料搬運中，有66%的測試例題所得到的最佳解優於目前已知最佳解。
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Whichever the purpose for which a project is developed, and regardless of if it’s executed by common citizens or world-wide corporations, every project has at least two things in common: limited resources and uncertainty. In practice, every project usually has more than one way in which it can be completed and generally a schedule is required in such a way that it makes the best possible use of the limited resources to complete the project in the shortest possible time. In the academic world, this is known as the Multi-mode Resource Constrained Project Scheduling Problem, a widely researched, NP-complete problem. However, not much research has been made on how to make the schedules not only short, and with efficient use of the resources but also flexible enough to withstand the variations caused by the uncertain environment. This thesis researches how to generate robust base-line schedules with the use of an entropy function that generates buffer times only dependent on the activities duration and their relationships, starting from a previously optimized schedule. Later, this value is used as a makespan threshold or upper bound for schedules that maximize a robustness model to add flexibility to the MRCPSP. The initial optimal schedule is found with the help of a proven effective and powerful recent meta-heuristic algorithm, ABC. The results presented in Chapter 5 indicate that with the use of these models it is possible to generate robust base-line schedules. These have enough buffer time to absorb small variations, and generally result in an increase of less than 10% of the optimized makespan but with at least 65% increase in robustness over the initial schedule.
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近年來環保議題備受矚目，使得綠能產業受到全球各國的重視。臺灣的綠能產業以太陽能產業最為蓬勃發展，但自2011年起，太陽能產業的獲利因競爭激烈呈現大幅衰退，為此企業必須提高產品的品質及適當的成本管控，方能在競爭激烈的環境中獲得優勢。本研究嘗試建構一適用於太陽能電池製造業，結合品質成本的FMEA推行架構。首先，太陽能電池製造的品質成本項目需被建立並進行逐一的品質成本估算；其次，關鍵製程站將被選定以及進行識別失效模式，矯正措施針對品質成本及RPN值較高的進行。這個包含品質成本概念的FMEA推行架構，可以輔助RPN值的評估，形成第二道防護網，更客觀地確認失效模式改善的先後順序，進而使FMEA的作業更為落實，以達到真正預防失效的效果。本研究建議之品質成本項目及估算公式，企業可依需求自行調整，發展適用自身企業的品質成本估算模式。此結合品質成本的FMEA推行架構，可運用在一般的製造業，透過成本的金額數字量化，使企業更有效預防失效問題並控制成本。 關鍵字:太陽能電池、品質成本、RPN
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Today’s customer-driven economic environment shifts from “supply chain” to “demand chain”. To successfully compete, companies are faced with the challenge of minimizing inventory and reducing warehouse costs whenever possible while keeping retailers’ shelves full. Cross Docking is a strategy whose ability to reduce lead times, control inventory carrying costs and deliver just-in-time service with a minimal investment makes it an attractive option for many companies responding to economic pressures. In a cross docking strategy, warehouses and distribution centers serve as transfer points for inventory, but no inventory is held at these transfer points. One of the keys to keeping a Cross Docking facility synchronized is to design a system and schedule that are obtainable, taking into account travel times and expectations for how much freight will actually fit on a truck; therefore, Vehicle Routing should be considered. This research examines a Vehicle Routing Problem with Cross Docking (VRPCD) considering cross docking operational characteristics such as assignment restrictions, deadlines and door environment. A sequential operational VRPCD model is presented. Its objective is to determine the best route that minimizes operational costs of shipment, and the minimum operational cost within the cross docking facility. A two-phase algorithm using Variable Neighborhood Search (VNS) has been proposed. The experimental results show that the VNS algorithm is capable of finding good solutions in a much shorter computation time when compared with Gurobi Optimizer solutions. Good quality of solutions is obtained in all the experiments developed.
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近年來，各企業間專利戰如火如荼的展開，較具代表性的專利戰為被稱世紀之戰的蘋果與三星在美國加州專利權訴訟之案，最終結果為三星敗訴，其侵犯的專利內容不僅包括技術方面的發明專利，還包含外觀的設計專利。由此可知，企業對於智慧財產權的重視已不再只是技術方面的發明專利，對於設計專利也越來越重視。本研究將設計專利與發明專利一同探討，使企業可同時了解自身在某領域之設計與發明專利之定位，並採行適當的專利運用策略。本研究整合三項專利指標，分別為專利活動指標(PA)、發明專利品質評價指標(UPQe)和設計專利品質評價指標(DPQe)所構成，專利活動指標的高低，代表企業在特定領域中投入資源的多寡；專利數量多，並不代表專利品質好，故利用運算專利品質評價指標來判定，若評價高，代表一間企業所擁有的專利品質較好。透過一系列的運算，瞭解各企業在特定領域中之設計及發明之專利數量和品質，進一步建立三維專利矩陣，掌握各企業在特定領域之定位並依其定位建議未來可實行之專利策略。本研究利用鋰電池以及手機兩個案說明如何建構此矩陣以及給予企業適當之策略建議。