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曝露新服務設計使用一套服務屬性及品質功能部署架構-以一個國際性班機為例

在一個高度競爭的環境的航空業，公司需要不同服務藉由採用適當的策略來提升顧客滿意度。航空業服務的提供必須以改善服務品質來達到顧客期望以及強化市場佔有率。藉由顧客需求的資訊來達成較佳的服務品質。 透過品質穫得競爭力在航空業，本研究試圖建構一個整合Kano模式與品質機能展開的服務架構流程，Kano模式是找尋最佳品質管理方法。本研究也涵蓋整合模式的應用，為了重要性.適用性在標準做業流程。

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Spatiotemporal Surveillance Method: A Study of Untreated Organic Waste Emission Using CUSUM Framework

Waste emission becomes a critical issue in recent years as increased of energy consumption in society and ecosystem. World Bank 2013 describes organic waste as the major contribution of total waste emission on earth. Organic waste in developing countries constitutes at least 50% of total waste generated. This high proportion of organic waste can harm society and environment if it is not treated well. This study offers new application of spatiotemporal surveillance method to monitor untreated organic waste emission pattern at multiple locations. Each location consist of five major sources of consideration which are sewage treatment plant, household, wholesaler/retailer, manufacturing, crop residue, and livestock manure. These multiple locations are predetermined by using initial mapping based on median approach of agglomerative mapping. After initial map is established, monitoring process is conducted based on the terminology of CUSUM. CUSUM framework which is widely well-known as superior tool to detect small mean shift of the control process is applied on organic waste emission to identify the behavior of society in the particular time window. This study bridges the ideas from space-time surveillance, emission map, and industrial quality control to show that recent waste emission pattern can be fitted into CUSUM framework. Addressing core competency which is the capability to identify the critical time of high rate organic waste emission at the multiple locations, this study provides more focus in problem solving on anticipation of emission rate by using appropriate preventive action for specific location and time. Some of the results can be found from this study such as infrastructure of sewage treatment plant to collect municipal waste is an important factor in terms of reduction of untreated waste proportion of household and wholesaler, manufacturing waste is mainly influenced by the performance of transportation system, harvest period mainly drives crop residue emission at each particular location, and livestock manure exhibits higher greenhouse gas emission production in open dumping waste disposal treatment based on analysis of thirteen livestock kinds. In the end, this study proposed a sample of simulated map based on CUSUM framework of spatiotemporal surveillance method to periodically monitor untreated organic waste emission in multiple locations. Key words: spatiotemporal surveillance method, untreated organic waste, CUSUM, simulated map

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透過組織文化的培養來實現全面品質文化

實施品質管理，組織若沒有將將文化與策略進行整合。然而透過文獻的回顧，本研究發現甚少研究針對培養適當組織文化的議題，以及培養的過程提出指南。有鑑於此，本研究目的在於建構一個方法論在組織實施全面品質管理時培養適當組織文化。因此，本研究將採用質化研究方法達到研究目的，試圖藉由組織文化.全面品質管理文化.組織文化的架構與應用等文獻回顧，進一步彙整實施品質管理時組織文化尚未培養的缺點，最後透過缺乏性及文獻回顧進行方法論的建構。

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Inventory Control in a Dual Channel Supply Chain with Product Returns

The dual channel supply chain became general business platform since the internet revolution in the past two decade. The business enterprises implement the direct sale channel to encounter to the new shopping habit of customers. The retails store channel, however, still plays an important role as the major distribution channel. These, made dual channel supply chain crucial. To combine both sale channels together, the business enterprises will face the obstacles on channels management and forced the business enterprises to invest for high performance supply chain system in order to stay competitive in the global market. The customer satisfaction has been considered in the supply chain management. The product returns policy has been adopted to increase customer satisfaction when they are going to buy the product. On one hand, the return policy is a persuasion technique in marketing strategic tool that make confident and attraction to customers buy more. On the other hand, the return policy might impact to the sale profit of the business enterprises when the number of product return is high. This research considers inventory control in a dual channel supply chain with product returns by using stochastic model of Markov analysis. The system provides two sale channels; direct sale channel and retail store channel. The products are available in both sale channels and customers can choose their preferred channel to purchase. After product has been purchased, if the customers have intention to return product, they can return it to the channel it was bought. The objective function of the research is to find the optimal base-stock level of dual channel system with product return by maximizing the net profit of the system. This research also analyzed the impact of product returns transaction and basis parameter value involved in the research model to the optimal base-stock level and system performance.

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在不同色溫與燈具形狀下對不同年齡層族群之生心理影響

本研究目的是希望探討在不同色溫與燈具形狀下對不同年齡層族的生心理影響，並希望能設計出能適合不同年齡族群的舒適照明環境。截至目前的文獻，多數針對光的色溫與照度兩項參數的搭配組合進行探討，甚至是針對人工光源的不同照明方式來進行人的喜好程度探討(李厚強, 2002)，但卻鮮少研究去探討不同的燈具形狀搭配不同的色溫所營造出來的照明環境之下對人的生理與心理反應。根據國外學者Kruithof (1941)的研究指出人在視覺感知會直接受到燈具設備影響，學者的研究指出人偏好喜歡高色溫搭配高照度與低色溫搭配低照度的範圍，而此也稱作是Kruithof Curve，這也就意旨人的生理與心理會受到不同的照明條件影響而改變。在國外學者Kenz and Kers (2000)研究指出人的心理感受與知覺可以被不同的光照條件影響，並且不同的年齡族群會產生不同的影響。因此，基於以上的文獻，本研究目的是希望探討不同的LED燈具形狀在不同的色溫下對於年輕人與年長者的生理與心理反應。本研究使用五種不同LED天花板燈具形狀(矩形、正方形、直線型、三角形、圓形)搭配三種不同色溫(3000K、4000K、5600K)在低照度(300lx)之下去模擬不同的客廳照明環境。在量測生理數據方面，本研究量測每位受測者的膚電反應(Galvanic Skin Response; GSR)、心跳率(Heart Rate; HR)與小指皮膚溫度；而在量測心理數據方面，本研究使用主觀問卷去量測每位受測者的實驗完後的感受評價，其主觀問卷分別為視覺疲勞問卷、失落感問卷以及喜好度問卷。 根據本研究實驗的生理結果顯示在人處在低照度的環境在偏黃色的暖色溫(3000K)下警覺程度較低，較讓人感到放鬆。而在燈具形狀的搭配上，則顯示矩形的燈具形狀所營造的照明空間比其他的燈具形狀較為放鬆。在年齡族群的部分，不同的色溫搭配不同的燈具形狀所營造出來的照明環境並不會因為年齡的不同而有所影響，更為顯示所有的照明環境是可以適合所有年齡層的人。然而，在心理反應的部分中，所有的主觀問卷皆沒有顯著影響產生，這也表示本研究所營造的所有照明環境皆不會帶給人視覺上的不舒適感，也不會造成人有負面的情緒反應。透過以上的研究結果希望可以有助於改善家中照明品質，並能夠給製造商們當作改善產品品質上的參考研究。

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用獨立成份分析法於薄膜電晶體液晶顯示面板之製程監控與表面瑕疵檢測

顯示器（Display）是資訊時代人們訊息傳遞與溝通之重要界面，平面顯示器（Flat-panel displays）具有小至輕薄可攜性與大至應用於公眾公佈欄領域之特性，更加帶給人們許多生活上之便利。本研究針對薄膜電晶體液晶顯示面板(TFT-LCD)提出以獨立成分分析為基(ICA-based)之方法，分別應用於一維時間序列訊號的製程監控與二維影像之Mura瑕疵檢測。透過對關鍵製程參數的監測能夠於製程中即時有效的提升良率與避免材料的浪費。本研究導入獨立成分分析於TFT面板之製程參數變異偵測，偵測對象選定為總斜度變異量，總斜度變異量是一個關鍵監控參數，目的為觀測對組工程中的變異量，該變異量會形成如對組位移造成顯示畫面不均勻的斑或漏光之現象，透過總斜度變異量的監控可以有效且快速回饋製程變異，避免大量不良品的產生。本研究透過ICA分別出製程參數資料之獨立成分，針對獨立成分資訊即可分辨出製程變異。相較於目前TFT-LCD的製程變異偵測採用之傳統的統計管制圖，可獲得良好之變異偵測結果。經實驗與真實資驗證本研究採用之ICA方法對TFT面板變異量監控具有良好效果。 針對Mura影像以機器視覺方法進行瑕疵檢測。Mura瑕疵在顯示器面板上呈現光源不均現象，並且與周圍背景具低對比度相似不易偵測特徵。本研究提出一個以獨立成分分析為基(ICA-based)之Mura瑕疵檢測方法，分為二階段：訓練階段透過無瑕疵樣本建立基影像與特徵向量，基影像間同時具有統計獨立與空間不重複之特性，其中目標式結合了統計獨立的最大負熵與空間不重複性的最小相關係數，無瑕疵樣本則為基影像與特徵向量之線性組合；測試階段針對測試之影像利用訓練之特徵向量與測試影像之特徵向量距離辨別是否為瑕疵影像。實驗結果顯示訓練之基影像可以充分代表LCD 無瑕疵影像具有源不均的之組成，亦使得特徵向量可有效的於測試階段將瑕疵與無瑕疵影像分辨出來。本論文所提出之方法具有良好之計算效率，十分適於即時之線上檢測。

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結合模糊德菲Max-Min法與灰局勢決策層級分析法應用於設備供應商評選—以TFT-LCDs廠為例

隨世代潮流轉變且人民生活品質也迅速攀升之情況下，面板產業為求滿足市場變化需求，其產品週期變化對企業而言已是勢在必行。相對地，對於企業所生產之產品品質更是企業本身、客戶群與終端消費者所重視的環節，若產品品質不佳造成市場反應，就會嚴重造成企業嚴重損失，因此企業如何證明所生產之產品品質須符合客戶要求與滿足消費者之需求水準，為企業所重視之議題與責任。 本論文研製之旨於統整案例TFT-LCDs面板製造廠T公司針對產品品質驗證設備進行設備供應商評選之研究。本研究流程分三階段為：一、透過回顧過去文獻以決定本研究所用之評估主/次準則，再利用模糊德菲Max-Min法專家訪談問卷篩選出重要主/次評估準則因子。二、運用層級分析法軟體求得各層級評估準則之權重值，並計算出整體權重值作為研究之權重比例。三、以灰色局勢決策分析整合第二階段之次準則整體權重值，進行目標綜合效果測度計算值後，再依其結果進行評選最佳滿意供應商方案，並將本研究最終結果提供個案T公司作為設備供應商評選與未來採購策略之重要參考依據。

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建構一個達到卓越企業之策略管理: 以美國國家品質獎得獎主為例

為了讓組織策略規劃與部屬之管理更有鏈結性及有效性，本研究嘗試建構一套成功策略管理的關鍵指標，期望組織可依循關鍵指標來確實執行策略部署。本研究透過五個常見的策略執行工具之相關文獻的回顧，進而彙整出12個成功策略管理的關鍵指標。本研究最後選擇兩家美國國家品質獎得主企業(MEDRAD及Xerox)來進一步驗證與展示此12個關鍵因子的可行性與有效性。結果顯示，本研究所發展的12個關鍵因子可確實帶領組織從策略目標的規劃，乃至策略的確實執行。

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蟻群最佳化演算法在影像分割問題之研究

臨界值法是影像分割方法中非常重要的一種方法，其主要目的是將影像中所關心的目標物從背景中過濾分割出來。傳統的影像分割法已經廣泛的應用在二階影像分割問題，但是在處理多階影像分割問題時，由於採用窮舉法搜尋最佳臨界值，因此花費的運算時間非常可觀。整體臨界值法（Global histogram-based algorithms）是非常受歡迎的臨界值分割法，可分為參數法（parametric approach）及非參數法（nonparametric approach），研究指出非參數法比參數法簡單且更有效率，但影像分割的品質卻往往不如參數法，然而，參數法由於計算較為複雜，運算時間也相對較長。 在1970年後期，出現了一種新類型的演算法稱為萬用啟發式方法（metaheuristic），它將基礎啟發式演算法（heuristic）、人工智慧、生物演化、自然科學等結合在高階架構上，透過遞迴求解及學習策略，有效率（efficiently）且有效益（effectively）的探索搜尋空間（search space），其中的蟻群最佳化演算法，不論在求解的品質或是求解的效率上均有非常好的表現。本論文第一個主題是利用蟻群最佳化演算法在求解的品質與求解的效率上的優異表現，取代傳統影像分割法所使用的窮舉法，與Otsu法結合發展出新的ACS-Otsu影像分割方法，透過全新設計的階層式搜尋機制（Hierarchical search range, HSR），降低處理多階分割的問題的複雜度，改善搜尋最佳臨界值的效率與效能。本論文的第二個主題是以第一個主題的研究為基礎，利用ACS-Otsu演算法作為產生期望值最大化演算法（Expectation Maximization Algorithm；EM）估計參數初始值之前導程序，結合EM演算法的特性，以雙目標的概念，在達到預設的分割階層數（target level）時，產生兩個分割影像，以改善複雜影像的分割處理品質。本論文的第三個主題的研究重心則是將Modified CACS (MCACS)與ACOR兩種最近提出的連續型蟻群最佳化演算法與期望值最大化演算法相結合，在高斯混合模型（Gaussian Mixture Model；GMM）機率分配模型的假設之下，發展出應用在多階影像分割問題。這兩種新的參數估計演算法，可以在保有參數法優點的同時亦能改善其運算時間過長的問題，經過實驗的驗證，已證實這兩種新的演算法均為高品質與高效率的影像分割方法，可提供產業界與醫學界影像處理使用。

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建構自動影像強化共用平臺─以利用奇異值分解自動選取強化方法為例

在實務上，自動視覺檢測(Automatic Optical Inspection, AOI)設備在使用上的瓶頸為必需要搭配檢測對象來調整檢測環境、檢測方法與硬體設備相關參數。所以，本研究提出共用平臺來減少使用者重複開發與學習整合的時間；同時，讓AOI演算法有共通介面以加速開發。另外，在工廠實際環境或是製造過程中擷取影像時，很難獲得與實驗室同樣良好的影像品質，導致影像前處理部分，影像強化方法扮演重要角色。然而，在實際應用上，影像強化方法的選擇通常是透過試誤法或是經驗法則來實現。因此，由開發系統的角度來看，影像強化自動化將對於後續影像檢測有很大助益。綜合以上所述，本研究將建立一個自動化選取影像強化方法的共用平臺。 在系統開發上，本研究使用(Dynamic Link Library, DLL)進行不同影像函式庫的整合以建立共用平臺，並搭配多執行緒處理進行加速，及提出以二元搜尋樹搭配變異數為單一指標以縮減演算時間，改善後速度比傳統快2.84倍，儲存空間節省6.9倍。在自動化影像強化方法選取上，本研究提出特徵子集的架構，首先區分新輸入影像是否在系統中已存在相似特徵子集，本研究提出使用奇異值分解(Singular Value Decomposition, SVD)萃取影像資料，並保留特定奇異值還原出特徵矩陣進行分類，最後建立影像強化方法自動選擇程序。在選擇程序中判斷最佳影像強化方法的指標，使用結構相似指數(Structural SIMilarity, SSIM)。透過文獻中的75張影像驗證發現，本研究自動選擇的影像強化方法40%與文獻一致。另外60%以本研究的方法較文獻的Entropy值平均增加27.93%。研究結果顯示本系統能有效提高影像品質，而不至於在增強影像品質的同時產生過多雜訊。在實務上也因為非監督式學習不需要訓練的特性提供使用者可以快速更迭新樣本的彈性。