中原大學資訊管理學系學位論文
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面板產業所面對的是價格競爭愈益激烈、主流產品不斷演進的現況，經營者因應外界競爭而需要不斷改變組織營運模式，身為營運骨幹的ERP系統必須能快速整合各種營運資訊及因應企業流程的變動而隨需應變，但因為傳統ERP系統的不足而無法達到上述經營者的需求。 為能解決此問題，本研究對近年軟體業界提出的概念：雲端運算與SOA進行研究，先藉由文獻探討發現傳統ERP的不足及雲端運算和SOA對其可增進之處，再以產業分析得出業界對ERP系統應有特性的期望，並建置雛型系統以實際環境驗證ERP系統在SOA結合雲端運算應用於面板產業的成效。 本研究期望藉此探討過程得出一套以SOA以設計理念，以雲端運算為實體呈現的IT系統平台建置方法，並證明雲端運算及SOA能讓IT系統具有與其他系統無縫整合及隨需客製的靈活特性，更可在不同產業的不同系統別都能應用於此特性藉以提升支援企業營運的能力。
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人工蜂群演算法是近年來新穎的演算法，已經被證實優於基因演算法、粒子群演算法、差分演算法等，但其在精準度、收斂速度仍有可提升的空間，也同樣具有演算法易陷入區域最佳解的問題。 本研究提出改良工蜂和觀察蜂的搜尋公式，利用最佳解向量以及個體最佳解來引導搜尋的方向，幫助搜尋解以及收斂的速度，在偵查蜂的部分，加入了全體最佳解和個體最佳解向量來產生，並使用判斷閥值來避免陷入區域最佳解的問題，又能有效提升求解精度。 本研究則主要提出四個實驗，分別是自己方法比較、相關研究比較、雜訊實驗、非0最佳解，可以驗證出在不同實驗環境下，仍有優異的效能，未來更可以再嘗試結合其他演算法。
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本研究之研究目的在於探討目前運用於線上教學之 MAS (Multi Agent System) 系統之定義、種類以及特色，透過分析與比較之後用以發現目前之MAS線上教學系統之缺點，並同時對臺灣之教師資格檢定制度進行介紹與探討，最後提出一套應用於基於MAS之教師檢定線上學習系統。經過本研究分析之後發現，目前的線上學習系統擁有三大特點，分別為動態化、適性化與可重複使用三點，但目前的線上學習系統無法達到以上三點兼具之特色，且絕大多數的系統並沒有經過實驗驗證系統的有效性。有鑑於此，本研究將提出一套兼具動態化、適性化與可重複使用三點之MAS教師檢定線上學習系統，透過Microsoft Agent實作系統且經過實驗驗證來證明本系統的可行性。
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資訊科技已成為影響高科技公司的競爭優勢的重要因素之一，如何為使用者提供高品質 的服務已是企業最重要的問題。 做好資訊服務管理，是製造資訊系統為實現業務目標的所需必備的基礎工作，無論使用 者的資訊需求或使用資訊服務遭遇到問題，資訊管理單位是否能協助使用者有效地解決問題， 已經為影響公司業務是否能順利推行之重要因素。 以往對於資訊服務品質的探討多注重於服務提供者面向探討，而較少著墨由使用者於面 向出發，假設說當服務提供者所提供的服務策略，不符合使用者的需求，是因為使用者擁有 自己的需求與不同的服務認知觀點時，對於資訊服務提供者來說，這或許將成為一個非常 大的服務缺口，因此本研究的主要目的為探討使用者組織內部的資訊系統服務品質各面向差 距。 本研究應用了SERVQUAL模型來衡量資訊服務品質，並以PZB缺口模式來發掘資訊服務 的落差。由這項研究所獲得的結果，證明此方法具可用性，或許能對於各企業內部的資訊服 務品質提升有所助益。
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2007至2011年間，全球手機產業與市場趨勢已演進一大改革－智慧型手機(Smartphone)誕生，無論是功能介面或軟體應用皆能貼近人性化，並具科技感與方便性。現行眾多智慧手機款式層出不窮，本研究則列舉三款由前三大手機產業所產當代價格與功能相仿之智慧手機，給予專門販售其類型手機業者進行問卷填答，主要針對其內屬性構面、功能準則要素及款式方案之間相互評比，所得結果得出權重排列，以提供研發產業作為後續開發新款手機之參考評估，而方案排序重要性結果則作為同工作領域業者評量三款手機之技資使用。 本研究問卷係以販售智慧手機之通訊業者為對象，共計發放5份問卷，經由Super Decisions分析軟體以建構智慧手機方案評選架構模式，使決策軟體內產生功能屬性構面及功能準則間兩兩相較項目問卷模式，以進行各構面與準則間成對比較，希驗證並得出評選結果之重要性排序。本研究綜整販售智慧手機人員之專業填答意見，每份問卷數據經幾何平均計算後，所得數值可視為群體有效意見結果，後續利用ANP分析法進行決策運算，以得出各項構面與準則間重要性順序排列。 經一致性檢定及指標驗測階段後，Super Decisions軟體運算出各智慧手機方案、功能準則及屬性構面等正規化及極限化權重排序，經分析相較後，分別以「APPLE iPhone 4(0.38164)」代表最受5位專門販售智慧手機之通訊業者所認定最為重要的決策方案、「電池耗電度(0.100036)」為所有功能準則間相對極限化權重比較最高的評選指標及「內建系統(0.70267)」為四項屬性構面間權重最高的構面。
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本研究為探討服務導向架構及雲端運算服務架構下的企業資源規劃系統，可依產業特性，客製出適用於薄膜產業使用的ERP系統。 採用雛型法實作及驗證，以SOA雲端服務平台架構，建構ERP系統之雛型運作機制，以呈現SOA雲端運算服務應用於ERP系統。並依目前SOA雲端服務的ERP服務類型基本架構：SaaS 軟體即服務、PaaS 平台即服務及IaaS 基礎設施即服務三構面進行驗證評估其成果，驗證結果發現，此ERP系統符合雲端服務的特性與雲端服務的應用方式，且適用於薄膜產業之需求。 研究結果得知，SOA雲端服務平台架構可滿足國內薄膜產業應用ERP系統之需求。其客製化服務與雲端運算服務充分展現示出符合薄膜產業的ERP系統，使企業中的ERP系統具有高彈性的隨需服務、靈活性、整合性與快速建置等優勢，適合企業廣為運用。
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台灣是國際上TFT-LCD(Thin-Film Transistor Liquid-Crystal Display，薄膜電晶體液晶顯示器)主要的製造和生產基地。由於TFT-LCD在生產設備和儀器的投資金額相當廣大，因此如何降低製造的時間，維持一定的品質，縮短產品的生命週期和加速新產品的開發，比競爭對手更早推出產品在市場上，是企業生存的必要條件。而良率（Yield）是反應此一關鍵產業中整體技術與企業獲利高低之綜合代表，所以在眾多衡量指標中，其重要性自不言而喻。簡單的說，良率可定義成產出之良品佔所有投入生產總數的百分比；而良率管理（Yield Management）是指針對從整個TFT-LCD製造過程中產生龐大資料所作之整合分析、良率改善與預測（Yield Prediction）等。由於生產投料、交貨排程以及工程問題界定釐清等方面皆須仰賴一有效的預測模式，因此良率預測已漸漸成為該產業中重要之議題。 如上述理由，本論文嘗試提出一有效且簡單之良率預測模式：即以TFT-LCD面板陣列資料為基礎，運用類神經倒傳遞網路（Artificial Neural Back-Propagation Network）所具有學習、平行運算與容錯等優點來發展出預測TFT-LCD良率的方法。而為了有效控制神經網路建構的複雜度，本研究將分別應用主成分分析法與逐步選取變數分析法來達到降低輸入變數維度之目的；另也將以傳統迴歸分析方法與以上結果作不同模式結果之比較，以驗證類神經倒傳遞網路所建構之良率預測模式準確度。 而經由本研究所蒐集到的資料進行實際驗證的結果顯示，以生產TFT-LCD陣列資料結合逐步選取變數與類神經倒傳遞網路的模式，確實可作為一有效的預測TFT-LCD生產良率的方法。
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在現今21世紀”隨需”（On-Demand）的時代裡，客戶要求的服務水平亦是逐步提高，往往需利用網際網路以滿足即時之需求。在傳統會計師事務所稅務代理系統，仍使用套裝軟體安裝，有單機版、網路工作站版及網路伺服器版。如此需龐大軟、硬體及維護費用，並缺乏靈活度，儘管如此，傳統會計師事務所稅務代理系統雖仍可使用，但已逐漸無法滿足快速發展的全球化時代。 隨著網路技術的提升，促進服務導向架構（Service-Oriented Architecture, SOA）技術成熟，並帶動雲端運算服務（Cloud Computing Service）崛起，服務導向架構經由網路註冊、取得服務應用，而雲端運算服務透過網路，將使用者的需求自動做資源動態分配提供服務，兩者的共同服務性質相輔相成，結合成為SOA雲端運算服務，將原本複雜且呆板的系統變成靈活並付有彈性的服務，呈現出低資訊成本卻有高附加價值的資訊技術，因此本研究之目的在於探討及驗證，服務導向架構雲端運算服務平台上，應用會計師事務所稅務代理系統。 本研究使用文獻探討法作為研究理論基礎，產業分析法將於台灣環境會計產業資料依據進行分析及彙整後，提出台灣會計產業需求構面，系統雛型法由文獻探討法及產業分析法作為探討，並於會計師事務所進行策略層、管理層、作業層三層面進行訪談，提出研究設計，進行分析、設計、建立、評估及修正，以滿足會計師事務所稅務代理系統之需求。最後，本研究雛型藉由SOA雲端運算服務平台，產生營業人銷售額與稅額申報書（401），以說明IaaS、PaaS、SaaS於公有雲、私有雲之應用。
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半導體封測產業是以生產製造為主的產業，半導體封測產業正面臨轉型與升級的壓力，勢必需要能夠快速反應、精準決策的應對各種競爭，而全球化佈局、巨大化經濟規模、轉進高階製程等經營策略即為該產業之企業所努力的目標與策略。 本研究運用雛型法開發設計並作驗證，採用雲端運算具有標準化、自動化，以及對IT 基礎架構的透明掌握度增加等特性，而這些特性在與服務導向架構(SOA)相互結合運用後，能夠提升商業智慧(BI)系統的靈活性、適應性、快速建置與整合等特質，而這正是企業所期望追求的競爭力來源。 因此本研究之SOA雲端運算服務平台適合半導體封測產業運用，可讓企業IT與企業策略作緊密結合，使資訊系統可以依據企業策略的調整作到彈性隨需的IT管理目標。
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資訊委外服務是政府部部門在面對科技快速變遷下，取得資訊支援的重要管道之一，透過委外服務，除不僅能效提升政府政績外，專業、高品質、高效率的專業資訊，更能滿足民眾需求。 為取得符合所需之委外服務，政府在最有利標決標方式上防止廠商低價搶工作已有顯著成成效，惟因參與評選人員認知有別，仍就容易產生爭議；或評選出優勝廠商，其品質、價格對機關未必屬最有利者。 為取得最佳解，因此本研究將藉由層級分析法探討最有利標資訊委外服務，透過專家訪談方式建立評選指標要項，同時藉由層級分析以程式運算及分析，以建立資訊委外服務最有利決標所需指標排序及權重關係。 研究發現，在最有利標資訊委外採購作業中，最低僄並非一體適用於全數採購作業，透過最有利標評選作業，除可篩選各廠商在各項能力表現並獲取最佳採購品質外，並可藉由團體評選委員選評程序以避免低價搶標、層層轉包，造成品質低落情況發生。