虎尾科技大學工業工程與管理研究所學位論文
國立虎尾科技大學,正常發行
選擇卷期
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現今隨著科技愈漸發達，在各領域上對於可回收資源的再利用性也愈漸重要，而因此特性所誕生的產業則被稱為綠色產業。本研究發現再生胎產業的工廠管理瓶頸大都是因為缺乏標準工時與實際生產工時的資訊而延伸出無法評估設備與人員之稼動率問題。以個案工廠為例，這些問題的主要原因皆來自於生產過程中，缺乏對於生產工時之自動化、即時化以及資訊化的資訊收集方法。因此，若在生產過程中增加具有自動化、即時化以及資訊化的設備系統，將能提升個案工廠對於人員與設備的資訊分析的準確性與參考依據。 由於RFID具有耐環境性佳、可重複使用性、非接觸式性、資料記錄量大等特性，再加上經過個案工廠將RFID加入製程之實驗測試後的結果良好，因此本研究決定使用RFID技術作為資訊收集的方法。藉由此技術配合Microsoft的Access軟體，本研究欲開發出一套資訊紀錄系統，其目的在幫助個案工廠收集製程中的生產工時以及其相關資訊的完整性，並且將這些資訊透過螢幕監視器呈現出來。藉由RFID的運用可分析當初無法確實計算的人員與設備稼動率，並將計算結果提供予個案工廠參考。本研究之系統解決傳統紙本記錄所帶來的延伸問題，並藉由資料庫紀錄的資訊進行生管資料分析運算以及未來研究方向之建議。
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腳輪是一個與大家生活息息相關的配件，多被應用於需要大型物體移動或搬運的場合，例如，超市或大型商場的購物車、行李推車等。腳輪的應用範圍非常廣泛，幾乎涉及任何行業，而腳輪的生產廠商也會根據不同行業的需求特性，不斷開發各式各樣的腳輪以滿足相關行業的需求。據統計，全世界大約有150,000種不同的腳輪用在各個行業中。 隨著科技的發展，消費市場對腳輪產品的功能與品質的要求越來越高，腳輪更新的週期越來越短，產品的複雜程度也隨之增高，傳統大批量的生產方式因此受到了挑戰。為了適應目前市場各種不同的需求，生產腳輪的業者卻不得不縮短產品開發週期，並以小批量、高品質、高效率及降低生產成本的方式進行生產的工作，這種狀況為這些業者帶來很大的挑戰與難度。 失效模式與效應分析是一個能在產品設計或生產階段找出可能發生問題的因素，使產品的生產保持順暢，也使產品的品質保持良好的分析工具。為了確保個案公司腳輪的生產能維持一定水準的品質和效率，本研究乃以失效模式與效應分析探討個案公司腳輪生產流程的每個步驟與內容，藉此將腳輪生產流程中可能發生的各種問題（失效模式）及其造成的不良後果（效應）都辨識出來，並依其重要性排序。如此一來，個案公司可以在腳輪生產前有效避免這些潛在問題的發生，或即使這些問題發生了，也能迅速依事先擬定的處理方式一一解決，因而有效降低因為生產流程問題所造成的損失或浪費。
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長久以來，國人就有進補養生的觀念與習慣。近年來，台灣由於步入工商業時代，民眾生活型態急劇改變，除了因為工作壓力造成的睡眠不足、焦慮、憂鬱等的問題；因為飲食習慣改變，容易出現營養不均衡的現象；還有經常性爆發的食安問題等，凡此種種都促使民眾更加注意本身的健康，同時也使保健食品市場的蓬勃發展。 食品工業發展研究所出版的「2014年食品產業年鑑」內容顯示，2013年台灣保健食品市場規模為1,095億元，成長率為9.14%。該份年鑑亦指出，未來台灣的保健食品市場仍將持續看揚。 台灣的保健食品市場競爭非常激烈，保健食品業者無不絞盡腦汁以滿足消費者的需求，並得到其青睞。因此，本研究乃針對我國消費者，以層級分析法特有的系統架構分析方式，找出其選擇保健食品的關鍵因素；經兩階段的問卷調查後，發現消費者購買保健食品的主要關鍵因素依其優先次序排列為：「購買目的」、「產品屬性」與「販售通路」，在14項次要關鍵因素中，則以「自我需求」、「醫生建議」、「各大賣場」居前三位。此研究結果能使目前經營保健食品的業者或即將投入競爭行列的業者，在訂定行銷策略時能有所遵循，以滿足其顧客需求並提昇其經營績效。
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本研究為調查股票的技術分析組合:股票箱型理論與移動平均法是否能夠預測股票的價格波動和良好的買入賣出訊息。本研究為了要測試此方法對任何股票在任何時間是否有效即使是在2008年的金融風暴中，而使用的數據於2005年01月到2015年01月由美國股市、越南股市和其它股市(S&P 500, Hang Sheng, KOSPI, TWSE, NASDAQ composite, NASDAQ100, DJIA, NIKKEI225, CAC40 and FTSE100)。研究結果經由統計方法測試表明了該模型於投資組合是一個有效率的方法。
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半導體封裝產業隨著市場需求多樣化，傳統推式生產方式無法再滿足顧客多樣化之需求，使封裝產業形成接單式生產(Make to Order)環境，顧客需求的不確定性，提高管理人員產能配置的難度。故本研究主要針對半導體封裝產業三大瓶頸站別作探討，分別為黏晶站(Die Bond,DB)、銲線站(Wire Bond,WB)以及模壓站(Molding,MD)，尋找不同產線之機台數量配置以及產能分配規劃的最佳決策，以達到總利潤最大化的經濟目標。 本研究考量產品的每月預測需求量為不確定性參數，建構以情境為基的兩階段隨機規劃(Two-Stage Stochastic Programming)數學模式，其目的為因應需求波動劇烈的情況發生，使得機台配置決策對於各種情境需求而言都會是較穩健(Robust)的結果。再利用隨機規劃價值指標評估需求確定性模型與隨機規劃模型求解結果之差異。接著，本研究提出混合式演算法(Hybrid Approach)，利用粒子群最佳化演算法(Particle Swarm Optimization)結合最佳化機制來對此規劃問題進行求解，並與兩階段隨機規劃求解績效相比較，藉此驗證出本研究提出之混合式演算法的有效性。
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本研究探討一個新的博物館路徑問題，此問題中，展覽室分為兩種：一為必看展覽室，即所有遊客團體必定會參觀之展覽室，二為選看展覽室，即遊客團體有各自不同選擇參觀的展覽室，遊客團體則分為小型、中型、大型與特大型4種，越大型的遊客團體通常參觀時間越久。本研究探討的問題為開放式工廠排程問題(Open Shop Scheduling Problem，OSSP)的延伸問題，亦為NP-hard問題。 本研究以台北市立美術館與台南奇美博物館為實例，嘗試以三種人工智慧演算法，基因演算法(Genetic Algorithms，GA)、粒子群演算法(Particle Swarm Optimization，PSO)、免疫演算法(Immune Algorithms，IA)，來最佳化多個遊客團體同時參觀展覽室的路線規劃與最小化總閒置時間，並分析在不同的實驗數據下，不同參數對結果所產生的影響。除此之外，本研究也提出一個新的編碼方式，將一個連續整數序列同時轉換成各遊客團體參觀不同展覽室的順序。本研究的數值結果顯示，免疫演算法與基因演算法的求解品質優於粒子群演算法，而粒子群演算法求解速度為三者中最快。
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據麥肯錫在2014年針對電子商務研究報告顯示，台灣電子商務佔總體零售3%，以台灣每年總體零售規模逾3兆元產值計算，電子商務目前有超過1000億規模。 隨著無線網路的普及智慧型裝置銷量的激增，已經可以看見消費者的網路購物習慣從傳統的電腦網路購物，轉變成使用個人行動裝置購物。依資策會2014年一項針對台灣寛頻網路調查內容得知，台灣於近半年行動上網人口約為899萬人，其中最常被使用的網路功能中，網路購物佔29.67%，由此可見行動購物市場的商機己呈現每年向上成長的趨勢。因此，台灣許多電子商務廠商（例如：YAHOO奇摩、PChome、九易宇軒……等）都開始重視行動電子商務的市場，並推出行動上網版本的購物APP供消費者使用。 在台灣，以行動裝置購物的便利性，讓許多消費者在不同時空下，都能購買所需的產品或服務。 在不同型態的購物APP中，設計消費者所喜愛使用的行動購物平台，並得到消費者的青睞，是每個平台的首要任務。在競爭激烈的購物APP市場，業者想要生存下來，必須找出經營成功的關鍵因素，並透過這些關鍵因素進行必要的經營管理作為。因此，本研究乃針對購物APP的經營，以層級分析法特有的系統架構分析方式，找出其經營成功的關鍵因素，使得目前購物APP業者或即將投入此行業的業者，於經營這類APP時能有所遵循，以提升其經營績效以及競爭力。
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近年來，各企業為了維持市場之競爭力，已漸漸將永續發展視為企業營運之重要目標，並對此推動諸多策略，以求在全球化之競爭下達到永續經營之目的。為求企業永續性之經營，須將經濟、社會、環境等構面作為永續發展之三大主流。而此三大主流已成為企業永續性發展之關注焦點，並同時作為提升企業競爭力之重要指標。然而過去有關永續發展之研究中，大多以理論性進行探討，甚少有學者使用數量方式進行相關數據分析之研究。基於以上之原因，本研究發展出整合多屬性決策分析模式，以評估台灣中小製造業在永續發展之研究與分析。 本研究運用之方法，首先以模糊德爾菲(Fuzzy Delphi Method, FDM)篩選永續發展三大構面之準則，進而分別運用理想解類似順序偏好法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution, TOPSIS)、模糊積分(Fuzzy Integral, FI)及灰關聯分析(Grey Relational Analysis, GRA)等三種方法，進行績效評估，並且透過其績效之排序值予與分類，再透過約略集合理論(Rough Set Theory, RST)探究其核心屬性集合，最後進行敏感度分析比較在三種模式之共同點與不同點。本研究採用上述三種評估模式之動機，為(1)理想解類似順序偏好法針對每一個評估指標皆具有單調遞增或遞減之特徵，以建立整合多屬性決策分析模式；(2)模糊積分不需要假設評估構面間相互獨立，在量測方面只要符合單調性就可使用；(3)灰關聯分析可針對不明確與不完整資訊系統模型，進行關聯分析與模型建構的工作，以上三種模式各有其特點，本研究希望藉由與約略集合理論之應用，探究其產生結果之異同。 本研究以台灣中小製造業為探討對象，分析中小製造業致力於推動永續發展時，應優先採取何項關鍵策略。經本研究分析之結果顯示，社會指標之「增加當地社區就業機會」、經濟指標之「準時交貨」以及經濟指標之「利潤」為核心屬性；環境指標之「減少有害原物料的使用」、社會指標之「就業實踐」以及社會指標之「紀律管理的有效性」為非核心屬性，此結果可提供業界參考，以提升企業之競爭力，並作為推動永續發展之參考依據。
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在企業的營運過程中，勢必存在著許多未知的風險因素，若無視風險的存在，輕者會帶來企業的重大損失，重者可能導致企業倒閉。在因應國際化趨勢之同時，製造業之競爭更日益激烈，企業必須提升其敏捷能力，以應付快速變化的市場環境，並同時針對企業營運時可能產生的風險進行提早預防，以降低風險造成的損害。鑒於上述之原因，本研究發展一套針對製造業在面臨風險環境下，提升企業敏捷力之評估模式。 本研究利用模糊德爾菲法(Fuzzy Delphi Method, FDM)篩選風險因素與敏捷力準則，並以分析層級程序法(Analytic Hierarchy Process, AHP)計算各因素權重，為考量各風險因素之間的影響關係，再結合決策實驗室分析法(Decision Making Trial and Evaluation,DEMATAL)衡量各因素間之相互影響關係，再導入品質機能展開(Quality Function Deployment, QFD)考量敏捷力準則與風險因素間之關聯性，最後利用灰關聯分析(Grey Relation Analysis, GRA)將風險權重與敏捷力準則整合，以決定敏捷力在風險環境下之權重並加以排序。 本研究選擇一傳統機械加工廠為例，分析該廠於風險環境中，確認重要的風險因素，並篩選與排序需優先強化之敏捷力，以增強製造業之競爭力。本研究分析結果顯示，在風險環境下，考量提升企業敏捷力時，可優先針對「提升領導能力(跨職能部門的管理能力)」、「增進成本效益」、「生產擁有高附加價值，且有品質的產品」進行強化。此結果可提供企業決策者在面臨風險環境時，作為企業提升敏捷力之依據，藉此提升企業之競爭力。
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近年來，在景氣循環變化快速及產業高競爭的環境中，企業都會積極思考調整策略和發展方向，所以要使企業整體之服務更具競爭優勢，因此人才成為21世紀企業致勝的關鍵。目前各家在徵企業選人員時，最注重的還是人員所具備的人格特質。人格特質等相關議題在企業界人力規劃時常被廣泛地運用，然而其範圍大都侷限在本身的性格及特質方面。本研究鑑於人格特質對企業人力資源規劃之影響甚大，試圖結合東方的管理哲學與西方的管理哲學，因此引用中國約4700年歷史的易經八字學來進行研究，希望能找出更符合台灣企業在甄選人格類別上之參考依據。對於八字學的科學性驗證，此議題較少有相關文獻研究，因此更加值得深入分析探討。然而，如果能以嚴謹的研究設計來提供科學的證據，則八字學有機會提供一個新的研究管道，增進我們對於個人先天特質的了解。本研究目的在於驗證八字學對於個人人格特質的預測能力，採用西方五大人格特質與中國固有傳統歷史的八字學做相關性比較。 本研究方法採用問卷調查法（questionnaire），因研究生於假日時會在彰化地區各八字學研究駐點進行陌生開發，與測試者分析完八字命盤後，並詢問測試者是否有意願協助研究生進行人格特質之研究，若有意願才發放問卷給測試者作填寫。問卷共計發出30份，回收30份，皆為有效問卷，並進一步統計分析。研究的方式及目的是以問卷方式及八字學專家驗證問卷，以瞭解個人之人格特質與正五行八字學之間的相關性。研究生在排完八字命盤後，依命盤中出生年月日所顯示關於個人人格特質部份，進行五大人格評量表的填寫，最後再針對研究生與受測者所填答之問卷結果進行差異檢定，以評估八字學預測分析之準確度。另外研究生邀請兩位在八字學領域已有多年經驗的專家做同樣預測分析。 從本研究結果發現，「正五行八字學」對人格特質的預測有很高解釋量，對未來人格特質預測能力有其重要參考價值。對企業界在人格類別及甄選人才方面將具有深遠的影響。