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銀屑病伴隨睡眠障礙罹患心血管疾病之評估研究

台灣人口結構呈現高齡化社會，因醫療水準和衛生環境的改變，使得人口年齡慢慢趨升。銀屑病伴隨睡眠障礙是一種慢性疾病，慢性疾病在老年人口是主要死亡的主要原因，心血管疾病在台灣十大死因中之一的疾病，研究顯示出高血壓、糖尿病、高血脂、酒精中毒的條件是公認的危險因素。 本研究以近年某醫療機構資料庫中銀屑病伴隨睡眠障礙患者為研究對象，透過文獻探討與醫師訪談，篩選出增加罹患心血管疾病風險之重要因子後，運用人工智慧中粒子群最佳化演算法、基因邏輯斯迴歸演算法與交叉熵演算法計算因子權重並分別結合倒傳遞類神經網路與支援向量機以建構六種預測模型與三種評估系統，評估是否有罹患心血管疾病的風險。研究結果顯示，雖以粒子群最佳化演算法結合案例式推理評估系統有較高之準確度，但傅利曼檢定結果顯示三種演算法之權重值對於計算相似度不存在顯著差異，且準確率與ROC曲線下面積皆達到83%及0.812以上，皆適合作為評估系統之權重值計算；預測模型部分，雖然粒子群最佳化演算法結合支援向量機有較高之準確率，十疊驗證後平均準確率為89.73%，ROC曲線下面積為0.871，但六種預測模型經傅利曼統計檢定後，並不存在顯著差異。本研究結果能提供醫療機構及臨床工作者，作為輔助診斷之參考依據，給予病患正確治療使能減輕病患疾病負擔。

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膽結石病患伴隨腎結石之評估研究

隨著醫療水準漸漸提高與生活環境改善，臺灣人口結構逐漸邁向高齡化社會甚至超高齡化，導致慢性疾病逐漸滲入。膽結石和腎結石兩者皆是近代常見的公共健康問題，現代人為了工作生活忙碌，導致平時生活作息不正常、缺乏運動，以及三餐不正常加上飲食型態日益西餐化，高熱量、高脂肪、高醣類的東西常常攝取過多，使的膽結石的罹患率逐漸升高。而膽結石與腎結石同為結石類疾病，兩者間也有共同的危險因子，但探討兩者之間關聯性的研究並不多。 　　本研究以某醫療機構資料庫中膽結石病患為研究對象，透過文獻探討與醫師訪談，篩選出會增加腎結石疾病風險之重要因子，運用人工智慧中的粒子群最佳化演算法、基因邏輯斯迴歸演算法、交叉熵演算法計算因子權重值，並分別結合倒傳遞類神經網路與支援向量機，以建構六種預測模型與三種案例式推理系統評估，來評估膽結石患者後續是否產生腎結石的風險。 　　研究結果顯示六種預測模型，經由傅利曼統計檢定，並無顯著差異，皆適合作為本研究之預測模型，其平均測試準確率皆達89%以上ROC曲線下面積也在0.85以上；而三種案例式推理系統模型，雖然以粒子群演算法之模型準確率89.01%與ROC曲線下面積0.894較佳，但檢定結果三種模型亦無顯著差異，皆適合做為案例式推理評估系統之權重計算。

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考慮作業員配置效益下應用免疫遺傳演算法求解多人工作站生產線平衡問題

台灣在進入工業時代後以製造業為重，然而近年來台灣傳統產業面臨生產成本日益升高、勞工短缺及環保意識迅速發展等挑戰，因此對於台灣的製造業該如何在生產過程中減少過多的閒置與浪費，達到低成本高生產率是個重要課題。故本研究是以汽車製造業之多人生產線平衡問題作為探討對象，且多人生產線與傳統產線的最大不同在於工作站中操作人員配置數量。因此本研究將透過建構一套最佳化數學規劃模型，以最小化工作站數及操作人員配置數為目標，並進行相關決策分析以達到最佳配置及效率。透過田口方法的實驗設計，利用不同大小問題驗證本研究之免疫遺傳演算法的正確性後，針對結合案例公司的問題，運用免疫遺傳演算法求解，並與最佳化軟體求得之解做比較，最後針對可能影響之參數做敏感度分析。

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應用人工智慧演算法於多選擇性及固定參觀時間之博物館路徑問題

本研究探討一個新的多選擇性博物館遊客參觀路徑問題(Multi-Select Museum Visitor Routing Problems，MS-MVRP)，此問題中，多個遊客團體同時參觀博物館中的眾多展覽室，對於每個遊客團體，其參觀的展覽室分為兩類：(a)必看展覽室，即為其必定會參觀之展覽室，(b)選看展覽室，即其自候選的展覽室中挑選若干間參觀。本研究假設每個遊客團體依照其興趣均有二個候選的展覽室集合，且均須自其各自的候選展覽室集合挑選若干間參觀，其中每個遊客團體於二個候選的展覽室集合可挑選的展覽室總數目為已知，而於每個候選的展覽室集合挑選的展覽室數目為決策變數。 本研究以國立故宮博物院為例，嘗試以三種人工智慧演算法，基因演算法(Genetic Algorithms，GA)、免疫演算法(Immune Algorithms，IA)、粒子群演算法(Particle Swarm Optimization，PSO)，來最佳化多個遊客團體同時參觀展覽室的參觀總完成時間，並分析不同參數對結果所產生的影響。本研究的數值結果顯示，免疫演算法與基因演算法的求解品質優於粒子群演算法，而粒子群演算法求解速度為三者中最快。

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基於風險調整的雅加達伊斯蘭指數類股的分析

本這項研究的目的是根據股票的表現來檢查雅加達伊斯蘭指數股票的集群，使用2006年至2016年二十一個半年期的風險調整回報來衡量。印度尼西亞作為世界上人口最多的穆斯林國家擁有伊斯蘭教金融業發展的巨大市場。伊斯蘭金融促進風險分擔工具和 禁止有利息的好處支付給業務在現代資本市場中具有優勢。結果表明，最理想的族群為3族群。 此外，這項研究還顯示了雅加達伊斯蘭指數股票的另一種分組，基於風險調整回報，投資者可以從中受益，支持他們決定投資印度尼西亞伊斯蘭教金融業。

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慣行農業種植生產管理及成本效益分析-以嘉南地區水稻種植為例

台灣水稻種植目前都為中小農戶居多而種植方式也皆大多數處於慣行農業，本文探討嘉南地區慣行農業水稻之生產風險因子及成本效益分析，生產成本及風險因子取自於嘉南地區中小農戶數戶，取樣對象為耕種總面積為10公頃資本額100~150萬之中小型農戶數位不同經營者，本文對嘉南地區中小農戶進行資料採集，取得此區域的生產模式、生產成本以及面臨生產瓶頸，田租及工資佔總成本分別為34%及35%，因此生產總成本之固定成本之中約有69%成本較難以用管理手法進行有效進行成本管控，變動之物料肥料及農藥使用佔總成本比例為12%，採購大型農機將工資部分轉為油料、貸款及維修等部分之消耗，工資部分相差3~5%，消耗部分平均增加10%。 一期作物生產成本在95%信賴區間下[81509 ,114440]二期作為[84375 ,122636]，一、二期成本信來區間有明顯差異，資料顯示一期作耕種總成本及成本變異性較低例於耕種，因此可以判定依期作物在成本控制上有絕對優勢；成本效益分析分為一期、二期以及總年度以型I誤差α= 0.05進行統計檢定，其統計結果如下： 1.一、二期作物耕種成本於分析及檢定之下，證明了一、二期 作物耕種成本有明顯差異，且一期作有較低成本優勢。 2.一期作物在檢定下結果顯著，證明於一期作的耕種下有實質 利潤可圖。 3.二期作物因應颱風因子檢定之下結果不顯著，將會造成虧 損。 4.二期作物之成本效益於統計檢定下，在放寬α=0.1之條件下 可得統計上之顯著性。 5.在稻作年度收益-成本檢定之下證明稻作依然有利可圖。

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台灣外匯市場和股市調查

本研究的重點是調查台灣的匯率與股價之間的關係。這次調查的目的是驗證匯率是否是台灣股市的主導因素。本研究中的匯率是美元與新台幣的匯率。相關分析用於驗證匯率與台灣股市的關係。本研究使用的數據涵蓋2006年至2016年，結果表明，短期內匯率與台灣股市呈負相關。移動平均技術也用於根據外匯信號確定台灣股市的買賣利潤。 根據所提出的技術進行統計分析，以檢驗投資的意義。

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風險管理應用在戰機武器掛載作業安全之研究-以花蓮機場為例

本研究探討空軍花蓮機場推行作業風險管理期間，運用作業風險整合管理套裝軟體（Operational Risk Management Integration Tool, ORMIT），依「危險識別」、「風險評估」、「分析風險控制」、「風險決策」、「執行風險控制」、「監督與檢討」等六大步驟來執行花蓮機場F-16型戰機武器掛載作業風險管理具體作法，以分析及降低武器裝掛之作業風險，並預防意外事件肇生，期達到零事故之目標。 研究結果顯示，自2009年起針對作業風險管理之推展，在未執行時每年平均事故發生為1.6起，後續針對現行維保作業訂定247項風險管理課目，並成立風險管理小組針對每項課目執行風險評估，應用作業風險管理六個步驟探討可能危險項目並評估其風險等級，再運用軟體的記錄並加以分析、計算其風險值，以達風險分類、控制與決策，後續於2010年至2013年間施行作業風險管理，現未曾因維修不慎肇生危險事件，顯現作業風險管理有助於花蓮機場降低及改善地勤人員工作不慎等危安事件，以確保單位各階層於執行各項任務與作業時，均能正確且安全狀況下運作，進而增進執行效益。