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登革熱疫情有效控制之研究 以臺南市2015年為例

登革熱(Dengue fever,DF)是由登革病毒引起的一種急性發熱症的病媒傳染病，是世界上傳播速度最快的病媒傳染病，其發生率在過去50年間增加了30 倍，並向新的地理區域擴散蔓延。登革熱是一種環境病、社區病，其病媒白線斑蚊與埃及斑蚊在臺灣均有造成流行記錄，目前仍缺乏有效的疫苗和治療手段，病媒综合防治是主要手段，近年來登革熱是國際間及臺灣地區重要的公共衛生問題。臺灣每到夏天常受登革熱所擾，尤其在位於南臺灣的臺南市、高雄市及屏東縣。2014年高雄市登革熱確診病例14,999人，2015年確診19,769人；臺南2014年登革熱確診病例155人，2015年登革熱疫情大爆發，確診22760人，創下歷史新高，不僅造成城市居民健康重大威脅，也重創了觀光與經濟！然而臺南市在2015年登革熱流行期間推動各項專業知識與科學防疫措施，透過疫情流行指揮中心跨部會合作、資訊公開、科學防疫等策略成功反轉疫情，有效而成功的在該疾病流行季高峰前控制登革熱之擴散，打破歷年來只能借重天氣變冷才能終止疫情流行的珍貴防治經驗，本研究因此探討該城市推動登革熱防治之成功經驗，期冀可以作為未來其他城市登革熱防疫之參考。

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基於Kinect感測裝置之雙手手勢辨識

隨著人機介面技術的開發，人性化人機互動漸漸成為資訊發展的重要趨勢。不需穿戴任何裝置，可以與機器的溝通更加直覺與自然。由於人們經常使用身體語言來輔助溝通，手勢自然是一個相當重要的溝通方式。為了實現雙手手勢辨識，本研究使用微軟推出的Kinect感測裝置來取得畫面資訊，相較於一般攝影機能夠快速取得深度資訊，受到環境光線的影響較小。首先利用凸包演算法與掌心位置計算手指隻數，得以判別靜態手勢。接著，將一連串靜態手勢對應的字串進行相似度模糊比對，藉以辨識連續雙手的手勢動作，作為人機互動的基礎。

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RC4金鑰流程演算法之研究

RC4是一個非常廣泛使用的串流加密技術，其優點為演算法簡單、容易實現且在軟體設計方面有良好的表現，因此運用在許多安全協定與資料量大或快速加解密上，然而，RC4存在許多弱點，因此不被信任與使用。 本論文針對RC4不變性弱點加以探討並提出改善方式。為了印證改善的方式，我們將相關RC4及其改善方式加以實現，再利用其產生亂數以作為串流金鑰使用，接著利用NIST亂數測試標準驗證串流金鑰的安全性，並且分析使用金鑰的不同亂數測試標準的結果，最後計算內部狀態b-守恆的數量，以此證明改善後的方式有改善RC4不變性的弱點。 實驗結果顯示，本論文提出的改善方式不失RC4原本簡單又有效率的優點，且改善RC4不變性的弱點，因此提升RC4的安全強度。

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大學校院圖書資訊中心服務品質構面及量表之建構與驗證

在 1996 年以前，臺灣的大學校院電子計算機中心，或稱為計算機與網路中 心、資訊中心及資訊處等，與圖書館都是獨立的行政及支援教學單位，近 20 年 來大學校院為了發展資源共享、提升教學品質、提升服務品質及降低人事經費支 出，學校逐漸將電子計算機中心與圖書館合併為圖書資訊中心，或稱為圖書資訊處、資訊圖書處、圖書資訊館及資訊圖書中心等。 雖然文獻中有圖書館服務品質量表，但文獻中缺乏電子計算機中心的服務品 質量表，導致合併的圖書資訊中心缺乏更貼切的服務品質量表，藉由探討 SERVQUAL、E-SERVQUAL及LibQUAL+TM服務品質模式的構面和量表，再結合 蒐集的全國大學校院電子計算機中心及圖書資訊中心服務品質評量量表，及研究 者發展的電子計算機中心的服務品質量表。本研究發展量表雛型為68問項，經8 校圖書資訊中心管理者專家訪談修正為41問項，前測經預試因素分析及鑑別力檢 定修正為33問項，此為本研究的問卷調查問項。 本研究在探討大學校院圖書資訊中心服務品質構面及量表之建構與驗證，在 問卷調查方面，採用紙本問卷調查，用郵寄掛號包裹方式寄到全國71所大學校院 圖書資訊中心，懇請管理者、組長、同仁及學生幫忙發放問卷、收回問卷及寄回 問卷。因為本研究所使用的服務品質量表，除了引用文獻的構面及量表外，也有 研究者發展的量表，所以在統計方析方面，採用嚴謹的程序，包含採用結構方程 模型、探索性因素分析、驗證性因素分析、交义效度評估、KMO與Bartlett檢定 及構面信度分析；另外也對教師、行政人員、學生及整體群組檢測對於服務品質 量表的適用性。研究結果顯示六個構面及26問項，包含有形性(4問項)、易使用 (4問項)、關懷性(4問項)、可靠性(6問項)、回應性(4問項)、系統可用性(4問項)， 這六個構面及26項量表提供大學校院圖書資訊中心服務品質評量工具。

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利用Arduino 資料擷取裝置之脈搏感測器系統

行政院衛生福利部提出的「長期照顧服務法」在立法院通過之後，讓已經試辦十年的長照，正式進入了長照2.0時代。本篇論文「利用Arduino 資料擷取裝置之脈搏感測器系統」之目的為將受測者可以透過上述感測器擷取心跳速資料，將受測者目前的心跳以圖表及數據方式呈現出來，本系統係藉由Arduino Uno 硬體、Arduino Wi-Fi擴充元件及脈搏感測器，透過網路方式可將脈搏資料上傳至ThingSpeak網頁頁面；接收端人員或監看人員可以透過網路方式即時監看受測者脈搏資料，將所蒐集資料交由醫護人員或醫院作為資料庫分析運用的，後續應用發展可將模組化縮小進而應用於現今流行的穿戴式裝置，亦可以結合其他感測元件例如溫度感測元件來顯示目前人員所在的環境狀況而產生的心律情形做為後續應用。如此相關醫療人員或機構建立受測者資料庫分析，進而達到照顧及相關醫療之目的。

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全域及局部特徵區塊鄰近嵌入法的面部影像合成

臉部超解析法被廣泛地應用於重建毀損或失真影像，一般而言，影像的失真是從高解析影像的模糊或像素化，該合成方法可用於重建毀損影像，透過相似標準來近似高解析影像，在本文中，我們將提出一種應用於臉部影像的超解析方法，所提出的方法考慮了會使影像有不同光影差異的各種光源條件。 在提出的方法中，以新的局部特徵強化合成來達到更好的辨識度以及重建效果，同時也使用亮度正規化與單邊直方圖等化這類的前/後處理以提高合成品質，在未來，新的方法可以更進一步應用於極差的臉部影像重建並且改善臉部辨識，為了檢驗新方法的有效性，以亞洲人與西方人臉部影像兩組資料庫個別進行實驗，我們可以很容易地發現模擬結果能達到讓人滿意的效果。

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模糊多準則專家決策法於五星級觀光旅館服務品質評選之研究

觀光業是目前全球最大最富生機的產業，聯合國世界旅遊組織數字顯示觀光業佔全球生產總額的11%，且將2017年訂為國際永續觀光發展年。在台灣觀光市場處於從量變到質變的結構轉型階段，我國將成為千萬觀光大國之際，品質及價值的提升更顯重要。觀光業持續強勁的增長的同時，國內五星國際級觀光旅館數成長，自是不容忽視的重要國際旅遊品質指標，台灣與國際五星級觀光旅館發展情形比較，除了起步較晚，並已失去較多市場競爭優勢外，且需要全面檢視過去以求與國際品質接軌，未來決心要以做為亞洲主要旅遊目的地的台灣，必須將國際級五星級觀光旅館數成長及品質提升，定位為提昇台灣國際旅遊品質提升的重要指標之一。 本研究利用「多準則決策」(Multiple Criteria Decision Making, MCDM)專家決策法，研擬建構一套可提供政府及國內五星級觀光旅館最有利評選參考之專家決策模式。特以「五星級觀光旅館服務品質評選」為例，探討如何在不同且有限的各種評估環境，選出最優質服務品質的五星級觀光旅館。將藉FMCDM理論，結合多數專家意見，給予適當評估準則之權重及模糊數，經整合評比後，再利用模糊TOPSIS法進行排序，以作為評選最佳「五星級觀光旅館服務品質評選」之依據及參考。 研究結果發現，八間參賽酒店經由六位決策專家在八個評估準則整合評比後，得到的最佳評選酒店排序分別為W4>W7>W8>W3>W5>W2>W6>W1，所以W4為最佳評選酒店。

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影像檢索與分類的視覺字典的研究

視覺詞彙的方法已經成功應用於許多的多媒體和視覺應用，包括視覺辨識、影像檢索，場景模組建立/分類。這個想法背後所代表的意義是影像可以經由局部特徵的集合為視覺字，藉由各種視覺字更進一步組成語意物件，讓低階特徵提升至高階語意，以改善意涵鴻溝的問題。在這篇論文中，視覺字擁有色彩、結構與紋理特性，將嘗試三種方法建立以視覺字為主的視覺詞彙：(1)以特徵點為基礎的方法建立視覺詞彙，採用尺度不辨特徵轉換(SIFT)擷取特徵點，並且增加色彩資訊，改善傳統SIFT無色彩資訊，讓視覺字的資訊更加豐富與完整。(2)以區塊為主的方法建立視覺詞彙，將以區塊分割的方式來取得影像內容特徵。(3)結合特徵點與區塊為基礎的方法建立視覺詞彙。 本研究考慮到視覺詞彙的同質性，提出一個新穎的視覺字描述效能的研究，引入了巨觀與微觀的想法，將其導入視覺詞彙內，建立影像描述子，進一步的描述影像內容，並且應用在影像檢索。 在影像分類上，依照巨觀與微觀視覺詞彙的基礎，以及改善特徵模組中巨觀與微觀的權重值，根據視覺字組成的各種語意物件，建立影像分類模型，讓每種分類模型擁有獨特性與唯一性，依照機率分類器分類最佳類別，實驗結果證明巨觀與微觀視覺詞彙在影像檢索與分類皆有良好的結果 。

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虛擬化系統之「高可用度(HA)架構」

由於科技的進步及數位設備的普及，21世紀的今日已成為資訊網路與精密工業高度結合及發展的時代，無論是大數據、雲端運算或資料庫管理等技術研展，在在都衝擊社經產業及國軍軍事發展，因此預期國軍對於發展不對稱戰力及永續經營層面，「資訊系統的快速佈建」、「設備更新與汰換」、「資料保存與備份」及「維護運作之人事維持」，勢必成為未來的重要課題。 然而在資訊服務二十四小時不中斷的「連續性」需求下，其更換設備與架構的過程中可能面臨「系統相容性與備援機制」與「新興技術運用及管理」等窒礙，及其他影響運行如「人員專長」及「災難復原的操作熟稔度」等變數，假設未能同步完善配套措施，上揭各項影響變因對於支援戰備任務的國軍單位，將可能限縮作戰的支援度，也因此美軍已將「虛擬化」視為國防重要課題，此時導入虛擬化所提供的高可用度(High Availability，HA)架構，是值得國軍思考其利弊並據以策訂日後的通資政策，並透過高可用度的系統建置及冗餘(Redundancy)概念的備援機制來降低其人力管理與風險。 因此本研究最後以實際建立虛擬化環境來實作高可用度及動態資源分配(Distributed Resource Scheduler，DRS)等系統進階功能，並透過模擬故障發生之災難演練及記錄之「測試結果」，作為未來系統導入與建構的經驗參考。

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一種基於編譯器的保護返回位址的方法

堆疊緩衝區溢位攻擊(Stack-based Buffer overflow attack) 一直都是軟體安全頭痛的問題之一，到目前為止還是沒有有效的抑制方法，只能透過編譯器及作業系統的支援促使程式運行狀態宛若處在黑箱之中，藉此使攻擊者無法得到必要的資訊而進一步的利用弱點達到攻擊的效果。 本論文針對返回位址 (return address) 的保護為重點，核心思想為阻止返回位址被惡意的資料所覆蓋，從而避免攻擊者控制指令指標(Instruction Pointer, IP) 來達到更動程式流程的目的。 實驗結果顯示，本論文提出來的保護方法可以確切的保護堆疊中的返回位址不被惡意資料覆蓋，因此也提升了程式本身的安全性。