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TANET2016 臺灣網際網路研討會

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國立東華大學,正常發行

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黃炳森 葉正聖 黃宜裕 以及其他 1 位作者

藉由雷射光斑影像的高解析度與不變形特性,我們可利用影像比對方式來進行機械精密定位的工作。然而,環境溫度的變化通常會造成同一張影像在位移量的些微改變,進而影響定位的精度。本論文的目標在分析各種可以進行光斑影像定位的方法,希望在不同的環境溫度變化下,能找出受到最小影響,同時符合定位精度需求的穩定方法,使光斑定位裝置更具有產品價值及滿足市場需求。本論文的影像比對定位評估方法將分別包含以特徵為主、以頻率域為主及以區域為主的三大類方法。期望在完成最佳定位方法之挑選後,再進行其最佳比對定位參數之調校,以符合原始規劃之研究目標。

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乳腺導管內病變可能會變成浸潤性癌,並擴散到其他組織。乳腺導管內病變包含三個亞型:普通型導管增生(usual ductal hyperplasia, UDH),非典型性導管增生( atypical ductal hyperplasia, ADH) 和導管原位癌(ductal carcinoma in situ, DCIS)。通常情況下,醫生會從事UDH,ADH 或DCIS 乳房顯微檢測。然而不正確的評估可能對病人造成治療不足或醫療浪費。因此,本文提出了一種多級度演算法來擷取H&E 染色影像細胞,並且判斷乳腺病變的型態,以幫助病理醫生解釋乳房的病變狀態。實驗結果以ROC 曲線顯示,並與專家醫生檢測結果作比較,其正確率達到85.52%。

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許朝詠 黃智偉 康立威 以及其他 2 位作者

基於中鋼公司欲利用視覺化的方式來線上即時檢測所生產之小鋼胚產品, 我們提出將連續拍攝之小鋼胚數位影像自動拼貼成一完整小鋼胚影像的自動影像拼貼技術。由於完整小鋼胚有相當之長度且不易以一次取樣得到完整小鋼胚影像. 因此中鋼公司目前以連續拍攝單張小鋼胚影像之方式來取像及儲存小鋼胚影像。由於中鋼生產現場所連續拍攝之小鋼胚單張影像有下列缺點:(1) 連續影像間有相當之重疊部分,對於影像儲存之效率較差;(2) 對單張影像進行表面缺陷檢測所偵測到之缺陷,不易立即對應到完整小鋼胚上之實際位置;及 (3) 單張小鋼胚影像也許過於局部,使得有些全域特徵不易偵測,可能較不利於表面檢測。為了協助中鋼檢測完整小鋼胚影像及更有效率地儲存小鋼胚影像,我們提出基於電腦視覺之自動小鋼胚影像拼貼技術。由於小鋼胚在鑄道移動時可能遭遇的震動情形及環境亮度問題會增加小鋼胚影像拼貼的難度,因此,對於輸入之連續小鋼胚影像,我們提出有效地前處理方法來改善影像的品質以利於影像拼貼。接著我們提出快速估計兩兩連續影像之間的可能重疊區域,並求取其間的幾何座標轉換矩陣。經由實驗結果證實,我們的方法於小鋼胚影像拼貼的結果優於目前公認之高效能自動影像拼貼方法。

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陳純娟 吳建均 廖翊涵 以及其他 5 位作者

中風後復健旨在運動功能的恢復。由於誘發復原的機制未完全了解,復健成效存在相當大的個別差異。本研究目的在於尋找中風病患進行虛擬實境復健前後,運動學指標改變與功能性恢復的相關性,並進一步探討是否不同復原情形的病人,其誘發復原的運動行為機制與運動功能改善相關的運動學指標間亦有顯著差異。本研究招募中風患者進行虛擬實境復健,並以傅格-梅爾臨床量表(Fugl-Meyer Assessment, FMA)進行復原情形的評估;同時記錄受試者的運動功能指標,將其與復健前後臨床量表分數進行相關性分析。結果顯示經過虛擬實境復健後,不同復原情形病患與改善其運動損傷相關的運動指標確實有所不同。未來我們希望能證實個別化的復健療程將有機會為病患帶來更多的益處。

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本研究目的在輸入高動態範圍影像偵測其高亮度區域資訊,基於雙反射模型分析影像中於高動態範圍內影像無法擷取資訊之重建。本文利用雙反射模型取得鏡反射與漫反射資訊後,取得新的高動態範圍影像並且利用對比限制自適應性直方圖等化來增加影像對比度,取得影像高亮度資細節資訊。實驗結果顯示,在不同的高動態範圍影像當中擷取曝光區域的影像細節內容可以獲得近似現實場景之影像內容。

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李棟梁 吳維彬 郭政謙 以及其他 1 位作者

本文設計一款具有聲控功能之穿戴無線控制器與一款具無線接收之方向燈顯示器,藉由聲控元素設計控制命令達到控制自行車或殘障人士之慢速車方向燈號顯示,並能提前告知後方來車之方向指示功能,達到具主動式提示安全效果。本計畫產品使用者只要依『說話命令方式-聲控』就可以達到燈號左轉、右轉、停車、前進等燈號控制,解決『不需用手指去按取控制器按鍵』,讓使用者100%眼睛仍然保持注視前方降低意外發生,此聲控裝置可如同手錶穿戴模式設計、或是穿戴附著在自行車手把桿上。

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本論文研發基於特徵點匹配的視訊同步系統。此系統架構包含了數個步驟: 關鍵訊框偵測、關鍵訊框匹配和同步處理。因為蒐集的視訊可能會有不同的frame rates 和frame sizes,所以先透過前處理將frame rates 與frame sizes 進行正規化。選取出關鍵訊框後,基於特徵點匹配和隨機抽樣一致演算法 (RANSAC),可以匹配不同視訊之相似關鍵訊框。透過分析匹配的訊框,可以得到視訊之間的frame index differences,進而達成視訊同步。為了系統效能分析,我們拍攝了一些測試視訊來進行本系統之性能評估。實驗結果證明,本論文除了可以有效地偵測key-frames,也可以透過特徵點匹配達成訊框配對。根據客觀與主觀評估的分數,實驗結果說明本系統可以達到良好的視訊同步性能。

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超高解析度視訊的大量錄製及螢幕的普及,現今使用者可以在寬頻網路的環境下觀看高品質的4K 視訊串流服務。然而,視訊傳輸的流量需求使得現在的網路傳輸骨幹面臨頻寬不足的壓力。高效率視訊編碼(HEVC)的高資料壓縮率可減少視訊傳輸的資料量,降低頻寬需求,成為目前視訊編碼的主要發展方向。本論文提出結合雲端運算技術,實作支援高效率視訊編碼(HEVC/H.265)分散式轉碼系統,利用雲端運算強大運算能力協助高效率視訊編碼(HEVC/H.265),縮短高效率視訊轉碼時間,降低影片片段的轉碼延遲,進行視訊串流傳輸。