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針對MANET網路內自私節點之反饋式偵測法

行動隨意無線網路(Mobile Ad Hoc Network, MANET)[1][9]是由許多有具備有無線通訊能力的行動裝置所組成的一種無基地台式(Infrastructureless)網路，這種網路不需透過無線通訊的基礎設施即可運作。在此網路中的每個行動裝置，都可視為一個繞徑器。而這些行動裝置，都能透過網路裡面的其他行動裝置，靠著彼此的互助合作，即可傳遞訊息或資料給彼此。但是在此網路中，有某些節點的存在，為了自己本身的利益，可能是為了保存自己本身的電源，或是節省頻寬，而會有自私行為的發生，我們把這種有自私行為的節點，稱之為自私節點。自私節點的行為，則會影響到整個隨意網路上的效能、可靠性與公平性。在本論文中，我們提出幾種偵測自私節點行為的方法，透過彼此的封包傳遞，讓正常節點能更容易偵測出自私節點的行為，來提高正常節點對自私節點的偵測率。而在偵測出自私節點後，正常節點會適時的調整路由表來保持資料傳送的最佳路徑，並且避免這些自私節點的行為影響到整個網路，以提高在隨意網路上的效能、可靠性與公平性，同時也避免在路徑斷裂時，將路徑再度建立在自私節點上。最後亦經由NS2模擬器，針對偵測率與誤判率做一驗證。

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RST入侵偵測預處理機制

目前對於入侵偵測系統(Intrusion Detection System; IDS)的主要研究方向是針對提高偵測準確率和降低系統負擔。而由於入侵偵測系統如果漏過了任何攻擊都可能對電腦產生極大威脅，所以提高偵測準確率更是許多研究者的研究目標，但是由於入侵偵測需要處理的資料量十分龐大，因此往往為了提高偵測準確率，卻使得效能大幅降低，因此便需要資料預處理(Preprocessing)相關技術來提升入侵偵測系統效能。 然而目前資料預處理中許多研究均以去除品質不良資料為主要研究對象，但這些研究所提出的預處理方法，不是無科學根據地移除資料，就是移除的資料對於提升入侵偵測系統的偵測準確性上沒有幫助，甚至移除資料量後更降低了偵測準確率。所以我們提出以約略集理論(Rough Set Theory)的理論來分析並找出蒐集的資料中對於提升攻擊偵測率沒有幫助的特徵屬性並移除它們，而經由屬性縮減後將可大幅減少所需分析的資料量，有助於入侵偵測系統達到最佳的效能，最後由實驗證明我們的方法確實能減少一半以上屬性的資料量卻不會降低偵測準確率。

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可應用於區域網路之動態主機狀態監控系統

在現今的網路上，有各種不同的通訊協定與不同廠牌之連線設備將區域網路和廣域網路緊緊繫連著，形成一個錯综複雜的網路。為使網際網路能為使用者帶來便利性，則必須透過適當的網路管理。所以，如何即時且有效地掌握網路情況，並適時處置與控制網路，對於網路管理者而言，是必須時時刻刻注意與關心的重要課題。在諸多的異質網路架構下，區域網路是廣域網路的基礎，所以，如何有效地管理區域網路是重要的工作。而且，除了管理者需要瞭解到區域網路的使用狀態，一般的使用者也需要瞭解。因為讓一般使用者瞭解現行網路的狀態，可以使一般的使用者互相監控管理並自律，進一步達到充分利用區域網路的頻寛。但是，現今的網路監控軟體，往往只針對網路的管理者所開發出來，無法去滿足真正的網路使用者，加上一般使用者缺乏對專業監控軟體的深入的瞭解，繁雜的管理介面，更使得網路管理者的管理工作成為沉重的負荷，而且也無法讓一般區域網路的使用者去輔助管理者，並提高管理的效益。本論文提出一個易用、有效的區域網路主機狀態監控系統，提供區域網路內部的使用者，能夠即時監看現有區域網路內各用戶主機的動態的資訊。在此系統中，我們整合現在Linux系統內常見的網路工具程式，例如：PING、ARP、Tcpdump、NMAP與Crontab，來達到即時監控區域網路內(1)現有開機用戶主機的IP與MAC位置；(2)現有區域網路主機封包收送的資訊；(3)現有區域網路主機開放或使用中的網路服務。透過上述的量測值，並可以立即得知現行網路的擁塞狀況與原因。此一整合工具的開發，提供一般使用者一項有用的工具，並且透過WEB介面，讓區域網路用戶主機的動態資訊，可以更即時、公開及透明，也將有助區域網路資源的有效利用。

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A New High Sensitivity Illumination and Color Management Photosensor Using Avalanche Photodiode

本論文利用電漿助長化學氣相沈積法(PECVD)，在玻璃基板上，成功地製造出一種新型結構的漸變能隙超晶格累崩光二極體。依其結構同時驗證此種新的光電檢測元件，具有高靈敏度低雜訊與快速響應速度等特性。超晶格結構是由非晶矽與非晶碳化矽的異質接面所形成的，將載體的游離現象侷限發生於窄能隙的非晶矽上，當載體從寬能隙移至窄能隙時，載體能從此能隙差位，得到動能。因而，能有效地減少撞擊游離起始能量，以此方式，將可增強載體的游離率，得到高光增益與低雜訊特性的元件。 利用光電流倍乘測量法，可得到室溫時，步級能隙與梯狀超品格累崩光二極體的電子與電洞撞擊游離率，這兩種超晶格累崩光二極體的電子對電洞游離率比分別得到為6.4351與6.961，由於梯狀超晶格具有較高的載體撞擊游離效率，故得到較大的游離率比，與較低的雜訊因子，當反向偏壓為20伏特，入射光功率為5微瓦時，步級能隙與梯狀元件的光增益分別為193與225。當負載電阻為1.8仟歐姆時，其交換時間為4.8微秒。此元件的峰值響應波長可隨著所加偏壓與井寬度而變，故可當作照明色彩管理(ICM)光感測器。

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以溶膠－凝膠法製備二氧化鈦薄膜應用於染料敏化太陽能電池之研究

染料敏化太陽能電池(Dye-sensitized solar cell, DSSC)在近幾年受到學術界及業界的高度興趣，因為其高效率、低成本、簡單的製程和高的穩定性，是很有希望取代傳統矽太陽能電池，成為新一代的太陽能電池。本研究先建立基本材料的選擇及電池製作組裝技術。材料的選擇上是利用溶膠－凝膠(sol-gel)法調配二氧化鈦(TiO2)初始溶液，再將調配好TiO2初始溶液添加增稠劑，配製成TiO2膠體溶液，使用刮刀法塗佈TiO2薄膜，並進行一連串物性探討，找出本研究染料敏化太陽能電池最佳製程。而電池封裝技術則是使用我們自行組裝設計的電解液注入機，搭配熱熔膠膜完成電池封裝。目前，我們的染料敏化太陽能電池最佳光電轉換效率為1.98%。(Voc=0.765V; Isc=3.01mA; FF=0.55: active area=0.64平方公分。)

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雷射偏振切換應用於光通訊之研究

目前光纖網路的高速傳輸系統已經逐漸普及，在各種關鍵零組件的優化下，光通訊市場將日趨重要。而將雷射光傳遞訊號應用於網路傳輸或通訊系統中，是近幾年內一直備受矚目與研發的重點。在許多研究中，面射型半導體雷射(Vertical Cavity Surface Emitting Laser, VCSEL)利用光回饋進行控制偏振切換的方法已被普遍使用。在本研究中，我們成功的利用四分波片達成光回饋引起正交偏振切換的技術，並且成功的在偏振上載入訊號進行傳輸。在模擬分析中，我們觀察到調變深度的強弱與回饋頻率及調變頻率有極大的相關性。並且在單看調變頻率恰為回饋頻率整數倍下，調變深度的強弱呈現了以調變頻率1.5 GHz為波峰的外部封包，此外部封包是因為鬆弛震盪頻率、回饋頻率及調變頻率產生共振而引起的。

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光通訊資料分配技術

近幾年來，因科技進步導致人們對網路速度的要求與日俱增，然而目前網路所使用的電訊號傳遞技術，其速度已達瓶頸，所以光纖通訊就成了目前最熱門的研究之一。由於光源是光通訊的靈魂所在，就目前而言，光源多採用面射型半導體雷射(Vertical Cavity Surface Emitting Laser, VCSEL)，其調變速度快、驅動電流低，所以研究這光源在通訊上的應用與技術便有其必要性。此篇報告主要探討VCSEL利用正交偏振光回饋技術對雷射偏振光輸出的控制，並且透過雷射偏振切換特性去進行資料重新分配。從實驗結果中觀察到，我們的確成功將1 GHz的資料訊號重新分配到兩個不同偏振模態中，並發現此系統具有訊號強度低損耗、系統易建構、適用於未來光纖網路傳遞訊號等優點，因此其重要性可見一般。

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表面聲波振盪器於紫外光感測之應用

本研究係利用表面聲波元件和一高增益電晶體，製作出表面聲波振盪器並量測其對紫外光之頻率響應。氧化鋅(ZnO)具有優異的壓電特性，且因為其寬能隙(3.1eV)，使之具有可見光穿透、紫外光吸收的基本光學特性，相當適合用來作為紫外光偵測器之吸收材料；本研究使用反應性射頻磁控濺渡法來製作氧化鋅(ZnO)薄膜，薄膜結晶構造係利用掃描式電子顯微鏡(Scanning Electron Microscopy SEM)與X光繞射儀(X-Ray Diffraction, XRD)來進行分析。聲波元件的組成是由鈮酸鋰(LiNbO3)作基版，表面上沈積2.5μm厚度之氧化鋅(ZnO)薄膜，作為紫外光學感測層；放大器則採用PHILIPs BFR505高增益電晶體，並操作於V(下標 CE)=2.9V、I(下標 C)=12mA作為放大器使用。由聲波元件與高增益放大器電路所構成之表面聲波振盪器的工作頻率為108.14MHz、相位雜訊為-107.15dBc@100KHz。最後，透過紫外光源為波長384nm、600μW/平方公分之光學系統進行量測，得到一表面聲波振盪器頻率漂移達50KHz。

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運動物件影像外形輪廓追蹤技術研究

本研究提出一個以梯度向量流(Gradient Vector Flow: GVF)為基礎之運動物件影像外形輪廓追蹤方法，我們利用已取得的物件外形輪廓來追蹤該物件在連續視訊影像中的外形輪廓。首先，我們以人工或是已提出的物件切割技術取得原始的物件外形；然後我們以區塊為基礎，計算出前後連續視訊影像的區塊運動活性，偵測出具有較高運動活性的區塊，將這些區塊與已知物件外形組合；接著取得組合的外形輪廓，最後利用GVF進行被追蹤物件輪廓外形的偵測，來追蹤運動物件的外形輪廓。本研究改善了一般單純以明亮度或彩度梯度為基礎的物件外形追蹤技術，避免了物件追蹤時因明亮度或彩度梯度值無法判斷而產生不精確的外形。

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自適應追蹤融合演算法之效能分析

本文提出一種自適應資訊融合演算法應用於分散式多感測器追蹤系統中，該演算法為層級式演算法係由感測器、區域處理器與全域處理器所組合而成。在感測器層級方面，雷達感測器在球面座標系中量測機動目標之距離、方位與俯仰角，轉換至直角座標系後輸出至區域處理器層級。在區域處理器層級方面，採用卡爾曼濾波演算法在參考直角座標系中進行機動目標之追蹤。在全域處理器層級方面，採用雙頻段資訊矩陣濾波器同時進行資訊融合處理，其中之一為具有處理低階(Low-Level)系統雜訊之濾波器，另一種為具有處理高階(High-Level)系統雜訊之濾波器，在兩者之間採用具有開關模式之自適應決策邏輯法(Decision Logic Approach)進行狀態輸出切換，當目標於機動時選擇高階處理雜訊資訊矩陣濾波器，而在目標非機動時則選擇低階處理雜訊資訊矩陣濾波器，如此能達到自適應的追蹤效果。本文所提出之自適應資訊矩陣濾波器，利用機動目標之電腦模擬測試場景來進行效能精度之分析。