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應用於行動通訊之多頻段單極天線設計

論文提出應用於行動通訊之多頻段單極天線設計，此天線利用四分之一波長蜿蜒微帶線方式來激發出900MHz、2400MHz之頻段，並利用在天線末端加一倒L型銅片來增加其900MHz之阻抗頻寬，為了使縮小天線體積小利用在接地面上挖槽孔方式來激發1800MHz、1900MH之頻段。由反回損失3dB而言，在GSM的阻抗頻寬130MHz(854~991MHz)、DCS、PCS的阻抗頻寬577MHz(1520~2097MHz)、WLAN的阻抗頻寬149MHz(2292~2441MHz)，天線平均增益1dBi。

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AIFSN對IEEE 802.11a/b/g及IEEE 802.11e共存環境影響的效能分析

為提昇現有IEEE 802.11a/b/g協定的效能，新的IEEE 802.11e協定可用來增強對聲音及影像資料型態傳輸上的加強。其協定的優點在相容於原有的IEEE 802.11a/b/g，並且對聲音及影像資料型態給予了QoS的保證。這對於傳輸多媒體為主流的現今是有相當大的影響與助益(IEEE ,2005)。 但是在兩者共存時，研究發現IEEE 802.11e的競爭優勢是遠大於IEEE 802.11a/b/g。在共存的情況之下IEEE 802.11a/b/g throughput下降的情況更為明顯。由於802.11e的協定強調聲音及影像，因此我們提出修改802.11e其中的AIFSN參數來減少IEEE 802.11a/b/g與IEEE 802.11e兩者之間效能的差異。而經由我們以C++撰寫的程式所模擬出來的結果驗證，修改AIFSN的確可以達到改善他們之間的差異目的。

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無線感測網路應用於多重定位點之研究

近年來隨著無線網路的發達，因此發展出許多不同無線網路的型態，而無線感測網路(Wireless Sensor Network, WSN)更是近年來無線網路的新技術。目前在無線感測網路上最熱門的應用為定位技術，但是無線感測網路在定位技術方面仍擁有許多問題點必須去克服。其中影響定位準確性最大的問題則是我們目前環境所造成的。以往室內定位的方式，都是在晶片上撰寫數學程式，而達到定位功能。本文中提出一種新的定位方式，藉由接收到訊號強度值，透過類神經網路來訓練及模擬來建構定位方式。本文採用Freescale-13213無線感測網路節點模組來針對目前實驗環境來探討在此環境當中，多重定位點對我們室內定位精確性測試；透過多個定位基地台節點擺設的實驗模式，並結合類神經網路來模擬感測節點在固定座標定位上的精確性，藉此尋找到感測節點在固定座標上較佳的定位精確性以及較佳實驗環境。我們提出倒傳遞網路與徑向基網路這兩種不同網路架構運用在多重定位點當中。我們測試訊號時發現，訊號的強度會因為目前現場的環境而有所漂移，經由實驗方式我們發現倒傳遞網路所訓練出來的模擬命中率，不如徑向基網路訓練出來模擬命中率來的高，倒傳遞網路在偏移量分別為1%、3%、5%時，命中率分別為85%、60%、40%。徑向基網路在偏移量分別為1%、3%、5%時，命中率分別為95%、90%、85%。

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類神經網路應用於室內通道定位之研究

近年來有許多的技術陸續以使用者定位技術來發展，而無線感測器網路就是其中一種，無線感測器網路(Wireless Sensor Networks, WSN)具備低成本、低耗電、小體積、容易佈建，並可程式化、可動態組成等特性。本論文是根據實地量測資料以徑向基－廣義迴歸類神經網路(GRNN)及倒傳遞類神經網路(BPN)建立室內通道電場強度並結合電腦作精密定位的控制，行動端將測量各基地台的訊號強度值(RSSI)，並使用類神經網路的演算法和訊號強度(RSSI)進行訊號偏移分析，而在克服(RSSI)訊號變化上本論文模擬狀況為1個基地台訊號變化為5%時，徑向基－廣義迴歸類神經網路(GRNN)均方根誤差是0.40，命中率約85%，倒傳遞類神經網路(BPN)經訓練收斂至10^(-25)，均方根誤差是1.26，命中率約43%。實驗結果顯示徑向基－廣義迴歸類神經網路(GRNN)來進行室內定位工作，相較於倒傳遞類神經網路(BPN)，可於(WSN)訊號發生偏移時可獲得良好定位效果，兼具定位系統可靠性與降低系統建置所需的人力與時間成本。

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支援服務品質(QoS)的非相交節點多重路徑傳輸網路路由機制

移動式隨意無線網路(Mobile Ad Hoc Network)中，由於節點可隨意移動而造成網路拓樸時常改變，因此，有許多的節點路由機制演算法相繼提出，如DSDV、AODV及DSR等。在DSR協定中，節點間的傳輸路徑選擇是以最短傳遞節點數(Minimum number of hops)為考量，但考慮到無線網路中種種的影響傳輸因素，信號強度、節點吞吐量、傳輸延遲、傳輸干擾以及電力消耗等，所以最短路徑通常並不一定是最佳路徑。 本研究提出了一個支援服務品質(QoS)的非相交節點多重路徑傳輸網路路由機制。透過這個機制，節點可以依傳輸需求（例如：節點信號強度、節點吞吐量、傳輸延遲、傳輸干擾及電力消耗等等）選擇最合適的傳輸路徑，資料來源節點收集網路傳輸資訊取得多重路徑傳輸，然後按照資料流(Flow)的類別不同，選擇最佳路徑路由封包。

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運用訊號紋技術之RFID室內定位系統

在資訊科技發達的今日，隨著導航產品的普及，室外定位技術GPS(Global Positioning System)日益成熟且精確，但若將GPS定位技術應用在室內環境中，則會因為環境本身的屏障或周遭干擾而無法進行定位。近年來，由於RFID相關技術日漸成熟，不論是RFID讀取器的傳輸距離變長且電子標籤資訊儲存容量亦大幅增加，因此RFID的相關應用發展迅速，除了應用於辨識用途外進而發展到其他相關應用，故如何利用RFID技術進行室內定位逐漸受到重視。雖已有一些研究提出以RFID讀取器與電子感應標籤，建構出一個涵蓋有限的室內無線感測網路環境，但應用於室內成本仍然過高，且精準度不足。因此，本論文提出一個以訊號紋為基礎之RFID室內定位模型，來解決實際定位環境中大量部署電子感應標籤的成本問題，並且有效地提升定位準確度與效能。