Have library access?
IP:3.235.145.252
  • Journals

對話機器人在工程上的應用-以Ask Diana為例

Abstracts


隨著使用者習慣的改變,通訊軟體的使用率已逐漸超過社群軟體、APP、網頁等其他平台。而以通訊軟體為平台所建置之對話機器人,伴隨著人工智慧技術的發展,逐漸在各領域中被廣泛地應用。相較於過去APP與網頁等僅能以單向的方式呈現資料,具有雙向的互動,加上其更為直覺的操作流程,讓對話機器人成為更有效率的溝通及資訊傳遞工具。在對話機器人中,最核心的技術為如何理解使用者語意之對話系統(Dialogue system)。其主要涵蓋:語意理解(Language understanding)、對話管理(Dialogue management)與自然語言產生(Natural language generation)這三種技術。透過對話系統的開發,能讓對話機器人能快速地理解使用者需求,並快速地搜索使用者所需資訊,進而將資訊完整地提供給使用者。也因對話機器人具有能即時且準確提供資訊的特性,若能將其應用在複雜的工程領域中,勢必能大幅提升工程溝通的效率與準確行。另因對話機器人背後往往會包含一完備的資料庫,用以儲存相關的工程資料以及搜集現有使用者的操作紀錄,在有效處理後,該資料庫亦能成為工程經驗的傳承工具。此外,建置於大眾通訊平台之對話機器人,亦能作為大眾知識傳播的媒介。相信若能善用相關科技與技術,對話機器人勢必能在往後成為工程溝通、經驗傳承及知識傳遞的一大新利器。

Keywords

No data.

References


BI Intelligence (2016), Messaging apps are now bigger than social networks. http://www.businessinsider.com/the-messaging-app-report-2015-11.
www ISAAC, M. (2016), Facebook Bets on Bots for Its Messenger App, The New York Times. https://www.nytimes.com/2016/04/13/technology/facebook-bets-on-a-bot-resurgence-chattier-than-ever.html?emc=edit_ct_20160414&nl=personaltech&nlid=362333&_r=4&mtrref=www.bnext.com.tw&mtrref=www.nytimes.com.
黃彥鈞(2017),Facebook 聯合開發者和企業,用 ChatBot 直搗使用者心窩,TechNews 科技新報,https://technews.tw/2017/12/01/facebook-messenger-meetup-chatbot/.
蔡芸琤(2017).(蔡芸琤(2017),聊天機器人的語意設計思路.國立臺灣大學NTU CS+X 系列課程資料.).
陳縕儂(2017),Chatbot 三大技術關鍵與最新研究方向,網址:https://www.ithome.com.tw/news/113445.

Read-around