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  • 會議論文

人臉辨識技術現況發展與未來應用趨勢

摘要


隨科技演進,提供使用者更便利的驗證身分技術。一般而言,生物辨識技術發展可分為生物特徵與行為模式,尤以採取生理辨識基礎的人臉辨識應用最為常見,其非侵入特性帶來良好便利性與較高接受度,因而廣泛應用在門禁系統和監視系統上。除驗證身分,人類情緒偵測與精神狀態為另一發展方向,如數位相機中的微笑快門功能等,藉由情意運算來擷取人類的表情狀態。本研究透過文獻整理與分析,從視覺影像偵測技術到人臉辨識技術,延伸探討人臉辨識人之情緒狀態,探究人臉辨識技術之原理機制,藉以討論相關應用與未來的可能趨勢,嘗試為人臉辨識狀態的未來研究,提出不同階段的建議,期望能作為相關研究應用人員的參考。

被引用紀錄


張菀珍、陳景章(2019)。大學生應用臉部情緒感知適性行動學習系統於高齡服務學習成效之探究國立臺灣科技大學人文社會學報15(4),283-319。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=18197205-201912-201912250018-201912250018-283-319

延伸閱讀