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應用可靠度估算之容錯式口述語言理解模型方法
Error-Tolerant Spoken Language Understanding with Confidence Measure
摘要
由於語音辨識的技術無法達到百分之百正確的境界，所以口語交談系統一直無法應用到一般的日常生活中。為了減低語音辨識錯誤所造成的負面影響，我們提出一個應用可靠度估算之容錯式口述語言理解模型。這個模型的基本概念是，利用典範概念序列作為偵測與更正語音辨識錯誤的依據。首先，將假設語句剖析為假設概念圖網，然後，根據各個不同類型的評分函數，從假設概念圖網與典範概念圖網中選擇一組最相似的組合。評分函數包括語音評分函數、文法評分函數，典範評分函數與編輯指令評分函數。其中，編輯指令評分函數則是根據假設概念的可靠度估算取得。在無線電話語料的實驗中，我們提出的模型相較於一般的概念導向模型，在準確率方面由65.1%提昇至76.3%，召回率也由64.2%提昇至69.1%。
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延伸閱讀
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