自駕車為一個軟硬體高度整合之系統,除了煞車、油門、轉向等控制系統以外,另有由攝影機、光達、雷達等多組感知元件偵測周邊環境,透過決策模組決定載具的行進狀態;像自駕車這樣的無人載具在運行時,其行為是由周邊環境、軟體、硬體之間的複雜互動所決定,大眾會預期自駕車在各種不同的場景條件下皆符合安全駕駛的條件,故在把自駕車推到市面時,需要執行過一系列嚴謹的測試。然而,自駕車的開發是個漸進式的,對於任何一個在軟硬體上的改變,都需要有一套方式確認在每次的改動後,系統會變得更好或是仍保持原水準表現,本文即探討實務上,如何使用自動化技術做自駕車的整合測試,讓開發的過程及自駕車的品質變得更可控,即:(一)自動找出潛在的程式缺陷、(二)自動找出模組之間的溝通介面問題、(三)自動找出車輛在行進時出現的異常行為。