- 期刊
「科技短文」應用機載多光譜遙測資料預估水稻產量之研究
Applying Airborne Multi-spectral Remotely Sensed
摘要
本研究之主要目的為應用先期所建置之直昇機載多頻譜觀測系統，針對台中縣霧峰鄉行政院農委會農業試驗所試驗田區，配合2002年水稻的兩個生長週期，分別於分蘗期、孕穗期及糊熟期進行觀測，獲取水稻不同生長週期之地面高解析遙測資料，以提供水稻生育狀態與環境相關研究，及田間水汽蒸散空間變異分佈等即時監測模式之研發與應用。另一方面，藉由分析水稻之遙測光譜資料與產量間之關係，分別建立水稻孕穗期及糊熟期產量之預估模式，並應用於2002年兩期稻作之產量估算，均獲得非常合理之產量預估及空間之分佈，顯示本研究方法之可行性及實用性均高，對於台灣地區精準農耕體系之發展有相當的幫助。後續之研究重點為持續收集較長生育期的相關資料，以建立更精確之水稻產量預估模式。
延伸閱讀
- Yu, H. J. (2023). 應用類神經網路與多光譜影像建立水稻倒伏模式 [master's thesis, National Pingtung University of Science and Technology]. Airiti Library. https://doi.org/10.6346/NPUST202300002
- 許惇惠、楊純明（2010）。輻射光譜遙測在作物生產上之多元應用以水稻為例介紹。技術服務，21(4)，34-37。https://doi.org/10.29571/ZHWHGX.201012.0009
- Yang, C. M., & Chen, R. K. (2007). 由近地面高解析光譜模擬之不同衛星光譜資料對水稻生長估測及產量預測產量上之差異. 航測及遙測學刊, 12(1), 93-105. https://doi.org/10.6574/JPRS.2007.12(1).8
- 林英欣（2013）。Development of Hyper-Spectral Imaging System〔碩士論文，國立臺北科技大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6841/NTUT.2013.00757
- 楊宏仁、楊雪華、汪正中（2013）。Application of Area Sampling in Surveys。調查研究-方法與應用，(29)，105-121。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=10281649-201304-201305030036-201305030036-105-121