摘要
本文參考廠商理論與銀行管理理論，將水銀行貸水視為資產，存水視為負債，建立水銀行之資產負債表。並定義存水供給函數為存水者所願意接受之存水金額所對應之存入水資源量。貸水需求函數為貸水者所願意付出之貸水金額，而獲得相對之水資源之函數。在存水者的存水供給函數、貸水者的貸水需求函數、及水銀行自身之水資源管理調配成本限制下，依一般廠商追求利潤極大之假設，依據水銀行之市場結構，建立水銀行之行為分析模型，並選取高雄地區建立實證模型，從高雄水銀行之情境分析找出水銀行之適當管制方案。根據研究結果獲得以下結論： 1、調度農業用水轉供生活及工業用水使用，為台灣地區水資源調配之趨勢，目前農田水利會掌管約62%之農業用水，並擁有具規模之輸配水道，所以參考美日經驗，安排農田水利會擔任各區域水銀行之執行機構，即能以自利誘因提高水資源配置效率，且避免政府直接介入之困境。 2、水銀行在掌控地區之輸配水系統下，將成為貸水市場的獨賣廠商及存水市場的獨買廠商，形成雙重獨佔之市場結構，若無政府管制，無法達成社會福利最大之資源配置。換言之，區域水銀行面臨市場失靈的結構性問題，需要在政府管制下經營，才能避免外部效應及忽略社會福利的問題。 3、水銀行對貸水者施行邊際成本定價，而存水價則依據農民願受金額定價，是一兼顧市場機能與社會公平之存水者（農民）、貸水者、及水銀行三贏之適當管制方案。 4、對存貸水價金額之管制，可設計高低不同之限價，成為補貼農民、補貼水銀行、亦或發展高科技產業之政策手段。因此，政府對水銀行之管制措施之選擇，需視政策目標為何而取捨，當然政策亦應由水銀行、貸水者代表、農民代表等利益團體及民意機關共同協商制定，才可能決定適當之存、貸水價之上下限，達成政策目標。 5、農業部門之存水供給函數之估計結果顯示釋出之農業用水量愈高，農民的索價亦隨之提升，反映其有損失加重之現實；同時，一期作之邊際加價(marginal mark-up)高於二期作，反應一期作之乾旱壓力大於二期作。因此水資源在市場機制的運作之下，會適時出現季節價格及邊際定價之現象，解決水資源定價之效率問題。隨著台灣加入WTO世貿組織以及國內市場的日益開放，國人在面對國內外農產品時，是否會基於情感因素而優先選擇國產農產品，成為農政單位與農業從事人員關注的議題。 從消費者行為理論的觀點來看，消費者在進行購買決策時，除了考量產品屬性的表現績效外，同時亦可能受到情感因素的影響。本文利用Shimp及Sharma於1987年所提出的CETSCALE衡量工具來測定國人的民族意識程度，並探討國人在選購國內外農產品時，該意識所可能產生的影響效果，所分析的農產品種類則包括有豬肉、葡萄及一般農產品等項目。 本文分析所使用資料乃是透過問卷調查而取得，針對國內三大都會區以及三大農業縣進行抽樣調查，先藉由比例分層抽樣(proportionate stratified sampling)決定出各縣市樣本數目，而後，透過調查人員並採便利抽樣(convenience sampling)方式進行訪問。 在探討文中各項議題之前，本文先行針對CETSCALE衡量工具的單一構面(unidimensionality)以及信度(reliability)進行驗證，以確認其在國內的適用性，經由驗證性因素分析(CFA)以及Cronbach α係數之佐證，確認該工具應用於國內的適用性。之後，根據問卷回收資料計算得知，國人平均民族意識程度遠較鄰近國家韓國所測者為低。 在影響國人民族意識程度的因素方面，受訪者年齡、所得、教育程度、戶籍地以及家中目前有無從事農作等變數明顯與國人民族意識程度有關。至於民族意識所產生的影響效果方面，透過多階模型(multilevel models)處理後，除了確認民族意識會影響國人對農產品的態度及購買意願外，且對於國內、外農產品分別產生正、負向的效果，惟其影響程度遠較產品屬性評價為低。 自1980年金融自由化以來，全世界之新興金融機構突增，金融環境競爭激烈，直至近幾年，全世界之金融機構紛紛吹起一陣合併與併購風。在全球積極進行合併，以促進競爭力時，反觀台灣地區，金融體系代表性之金融機構之市場佔有率偏低、規模太小，大多未達經濟規模效益，故而已有諸多金融機構進行合併。農會信用部在先前一連串擠兌事件及逾放比率過高之情形下，為求能繼續生存於競爭激烈之金融環境，以續其重責大任，紛紛提出解決農會信用部經營績效之方案，其中合併即為改善當前農會信用部經營不善問題之最具時效性方案。 合併之相關文獻主要分成事前效益模擬與事後效益分析兩種。從事金融機構合併效率研究之研究方法，則大致上可區分為三類，一為財務比率分析法(financial rations analysis)，其主要利用各種相關之財務比率進行合併前後獲利率及成本變動，基於每家金融機構所擔負使命及政策不同，因此所強調之財務比率也不相同。二為事件研究法(event study methodology)，其乃是依據股價變化及股利分配來分析合併銀行與被合併銀行之股票報酬；另一則為經濟計量分析法(econometric analysis)，此方法主要在於利用效率衡量方法瞭解合併前後X-efficiency、規模經濟以及範疇經濟之差異。 在參酌台灣地區農會信用部之特性與現況後可瞭解，目前台灣地區農會信用部尚無與本國銀行進行合併之例，因此本研究僅能侷限於從事事前效益模擬。至於研究方法方面，本研究基於台灣地區農會信用部並無股票上市上櫃，故而無法以事件研究法進行分析，而財務比率分析法則可能落於財務比率選取之不同與不適當。再加上本研究之目的乃在於探究台灣地區農會信用部進行合併之後，其成本與勞動力節省情形，因此在考量台灣地區農會信用部之現況與研究方法之適切性，以及本研究之研究目的後，本研究將以經濟計量分析法進行台灣地區農會信用部合併效率之探究。 經濟計量分析法之相關文獻均利用近似無相關分析法推估成本函數，未將樣本資料適度分群，而直接將其成本結構視為相近，並一起進行成本函數推估，研究方法不夠嚴謹。因此， 本研究基於厚邊界法(Thick FrontierApproach,TFA)成本效率估計方法嚴謹的區分出不同成本結構之樣本資料，可以屏除各金融機構因不同經營規模而造成不同之成本結構，再進一步推估出各群不同成本之樣本的成本函數，並進行成本效率估計，比其他更具有其可靠性及價值性。因次本研究先利用平均成本與經營效率（以Stochastic Frontier Approach，SFA推估）將實證資料分群，再採用TFA成本效率估計方法，了解台灣地區農會信用部與本國銀行合併前後成本之變化，以及不同分群方法對合併效益之影響，並進一步分析合併後投入要素使用量節省情形，以期瞭解台灣地區農會信用部與本國銀行合併是否能達到投入要素使用量節省之效果，並達到本研究之研究目的。 最後再模擬分析七家行庫接管二十七家淨值為負的農會信用部之成本省情形，以期了解財政部是否能達到其接管效果。 藉由本實證結果，可歸納如下幾點結論：一、本國銀行中屬於低平均成本的比率不如屬於高經營效率的比率。 二、不同成本結構者互相合併，所能獲得之效益比相同成本結構者合併之效益高；不同經營效率者互相合併，所獲得之合併效益也比相同經營效率者合併之效益高。 三、本國銀行與農會信用部合併之效益較農會信用部與農會信用部合併高。 四、各種合併效益節省幅度不同，其中勞動要素節省幅度最大，資本要素次之，資金要素節省幅度則最小。 五、以經營效率進行樣本分群後再進行合併所獲致之合併效益較佳，而合併後以較佳之管理方式經營可獲致較高之合併效益。 六、依財政部指示接管農會信用部之行庫，雖可獲致合併效益，但是有些合併效益不大，而且接管之農會信用部越多，合併效益越差。 本研究之目的是要有系統的比較由開放雙界二元條件評估法所獲得之最後支付額度，利用標準Tobit模型、double-hurdle模型與本研究所建構的「複檻式決策過程模型」(multiple-hurdle with decision process model)，在資源經濟效益估計結果的差異。由於本研究所設計的複檻式決策過程模型，是可以分析一種經過明顯的選擇過程，而後顯示支付金額的消費決策。由於此一模式對選擇決策過程的考量，同時對零支付樣本觀察值的豐富解釋能力，因而得以處理條件評估法中的抗議性答覆。以支出差異詮釋條件評估法中利用開放雙界二元選擇誘導支付方式收集到的資料，同時以一組評估墾丁國家公園資源經濟價值的調查資料，將有無包含抗議性答覆兩組樣本，分別帶入OLS、標準Tobit、D-H與複檻式決策過程模型中進行分析，以比較有無保留抗議性答覆所造成之估計結果的差異。結果顯示，複檻式決策過程模型因納入選擇決策過程，比OLS、標準Tobit模型與double-hurdle模型更具估計有效性。此外，此一模型相對於OLS模型、標準Tobit模型與double-hurdle模型能更詳細判別與解釋，抗議性樣本觀察值的社會經濟特徵屬性對不同決策過程之影響。 根據聯合國氣候變遷委員會(Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC)的統計報告發現，在1988至1997年的十年當中，全世界因為氣候變遷而損失的金額已超過2900億美元；而臺灣在1990至1999年中因水災、乾旱所造成的農業損失約18億美元，占十年來農業總產值的4%。近年來溫室效應加劇，造成全球氣候不穩定，短期聖嬰現象所導致的氣候變遷對農業經濟影響也逐漸在擴大，因此若能將聖嬰現象預測的訊息公開，將使農民在調整其生產決策過程中獲利並增進社會福利。 本研究將以臺灣的稻米產業為例，估計聖嬰現象預測對臺灣稻米產業的經濟價值。要估計出此訊息的價值，須包含兩個步驟，第一步驟是確定聖嬰現象與臺灣氣候的關係，並估計出聖嬰現象對臺灣稻米單位產出的影響，第二步驟則將此影響帶入一經濟模型，並利用貝氏定理求出此聖嬰現象的預測價值。 實證的結果發現，如果政府事先獲得聖嬰現象發生的訊息，並將此訊息公開，將會使整個稻米產業產量增加，價格下降。在社會福利方面的變化方面，消費者、生產者及貿易剩餘都會增加，而聖嬰現象預測的經濟價值可為社會帶來22億8千5百萬元的報償。 本研究應用單變量時間數列模型，針對個案農企業所生產的七種蔬菜（小白菜、蕹菜、葉萵苣、莧菜、油菜、青江白菜、波菜）進行蔬菜批發價格預測。個案農企業擁有7分地，於夏季生產六種、冬季生產七種葉菜，並且每期每種葉菜至少需種植0.3分地，個案農企業生產管理者夫婦每天可提供的勞動力為1.8工，農忙時再雇工協助。在這些限制條件下，設計線性規劃模型，來進行生產活動的選擇並將資源做最適的利用，以達到最大利潤的目標。茲將規劃結果摘述如下： 一、研究顯示，適當的選用ARIMA模型可以有效的掌握葉菜價格變化的趨勢，並將預測之價格供作數學規劃模型中之價格係數。 二、結果顯示個案經以線性規劃模型規劃後可增加34%的收益；如果農企業生產管理者再增加家工勞動力可增加的利潤不多；在現有的資源限制條件下，農企業生產管理者可再增加3分地，並可增加利潤。