採用科學文獻建立專利技術分類系統

Using Scientific Reference to Establish a New Patent Classification System

李沿儒(Y. R. Li) ； 李姿瑩(T. Y. Li)

《科技管理學刊》 17卷4期 (2012/12) Pp. 71-88

https://doi.org/10.6378/JTM.201212.0071

摘要

專利分類號是專利檢索時最常使用的方式之一，例如International Patent Classification（IPC）或United States Patent Classification（UPC）是專利系統中最常見的技術分類系統，但是使用IPC或UPC的分類結果進行產業專利分析時，分析結果仍然無法有效地適應不同的產業技術特性。雖然目前有部分學者提出新的專利分類方法，但仍然忽略了科學引文在技術分析中的重要性。本研究採用文件探勘來萃取科學文獻中的關鍵字詞，並發展出創新的技術分類系統。本研究的主要創新有三：第一、分類系統是透過產業特定領域專利群之現實為基礎；第二、分類系統是根據企業在基礎科學研究上的科學關鍵字為基礎；第三、透過文件探勘技術，建立起快速分析企業、專利與科學文獻間之動態關係，進而更有效追蹤產學研究的最新動態。

關鍵字

專利分析 ； 專利分類 ； 光儲存產業 ； 文件探勘

並列摘要

Patent classification is the most used method in the patent analysis such as the International Patent Classification (IPC) and United States Patent Classification (UPC). However the IPC and UPC are different to the industrial technology. This paper uses the scientific references to propose a new patent classification system. The main innovations are 1. The classification system is built on the basis of industrial practice and reality; 2. The classification is based on the scientific keywords; 3. The process is efficient for analyzing the dynamic of patent and science through text mining.

並列關鍵字

Patent Analysis ； Patent Classification ； Optical Industry ； Text Mining

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