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施工社會成本量化分析模式(COSCO)於道路鋪面工程之實證分析

Application of the Construction Social Cost (COSCO) Model to Analysis of Public Pavement Work Projects

摘要


國內在交通路網建設逐漸完善進步的同時卻也造成工程鄰近地區的衝擊,特別是道路養護鋪面工程之施工對於週遭環境之衝擊最大,使得無形的社會成本在不知不覺中付出與損耗。因此,在各級道路拓寬或養護所進行的鋪面工程施工時,可能影響社會大眾生活上的外部成本應列入工程管理之考慮。本文蒐集台灣北部地區道路鋪面工程130個實際案例,分析屬於專案外部之社會成本,透過量化分析模式進行實證研究。研究結果顯示道路鋪面工程施工之每日社會成本約為平均每日工程成本的5倍左右,足見其嚴重性。本文並採用複迴歸分析方法及SPSS軟體,針對規劃階段所能掌握之影響參數進行「逐步迴歸」分析,得出車輛數、工期及工程費等三項因數為道路鋪面施工社會成本最重要之影響因數,並用以建構施工期間社會成本之預測模式。此外,本文亦將所建構之COSCO模式應用於趕工獎金的編列及A+B招標模式之案例分析。本研究結果可提供相關工程單位進行道路工程方案規劃時,預估社會成本之影響及評估趕工策略之參考,更可以做為各單位編列趕工獎金之依據。

並列摘要


In this paper, historical data from 130 practical cases of road pavement work projects in the northern Taiwan area were collected for the quantitative analysis of social costs in terms of traffic, environmental, and commercial impacts. Pragmatic analysis reveals that the daily social costs incurred from roadwork is approximately five-times of the average daily construction cost. Using tools of multiple regression analysis method with SPSS software, a ”stepwise regression” analysis was conducted to reveal that three factors-number of vehicles, duration of work, and construction cost-are the most important influential factors for the prediction model of construction social costs. Public work agents may refer the findings from this study in the planning of the roadwork alternatives, prediction of the impacts upon social costs, assessment of catch-up strategies, and even in the preparation of budgets of catch-up incentives.

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延伸閱讀