以視覺監控爲基礎之感覺統合姿勢動作評量研究

Visual Surveillance Based Posture Movements Assessment for Sensory Integration

吳慧珉(Huey-Min Wu) ； 林巾凱(Chin-Kai Lin) ； 郭伯臣(Bor-Chen Kuo)

《測驗學刊》 58卷3期 (2011/09) Pp. 423-451

https://doi.org/10.7108/PT.201109.0423

摘要

本研究從實作評量之觀點，探討使用視覺監控分析人物目標之姿勢動作並結合樣式辨識，應用於診斷受試者感覺統合障礙之有效性。本研究之研究對象是239位4至6歲幼稚園兒童，主要是從不同角度蒐集受試者感覺統合臨床觀察之姿勢動作，搭配不同的分類器，診斷受試者感覺統合臨床觀察之姿勢動作是否有障礙。研究結論彙整如下：1.以視覺監控為基礎之感覺統合實作評量，搭配支撐向量機和貝氏網路能得到較好的診斷效果。2.以視覺監控為基礎之感覺統合實作評量，Cronbach's係數是.80，顯示本研究發展的評量工具具有良好之信度。3.以視覺監控為基礎之感覺統合實作評量，在診斷「趴姿伸直」姿勢動作之診斷正確率達86.2%，診斷「臥姿彎曲」姿勢動作之診斷正確率達85.0%，顯示具有良好之效度。

關鍵字

姿勢動作 ； 視覺監控 ； 感覺統合功能障礙 ； 實作評量 ； 樣式辨識

並列摘要

The purpose of this study is to develop a visual surveillance based posture movements assessment for sensory integration clinical observation. Based on the view of performance assessments, the pattern recognition is combined with the visual surveillance procedures to analyze the posture movements (prone extension and supine flexion) and to diagnose the sensory integration dysfunction of subjects in this study.A total of 239 participants with age from four to six years old were selected from kindergartens. The major findings of this study are summarized as follow: (1) for employing the support vector machine classifier and Baysian network classifier are best in diagnosing disorder of sensory integration functions in terms of important features and overall performance of prone extension and supine flexion, respectively. (2) With good prediction rates, prone extension: 86.2% and supine flexion: 85%, the visual surveillance based performance assessment for sensory integration has good validity. (3) With good internal index, Cronbach's α: .80, the visual surveillance based posture movements assessment for sensory integration has good reliability.

並列關鍵字

pattern recognition ； performance assessments ； sensory integration posture movements ； sensory integration dysfunction ； visual surveillance

參考文獻

周家得(2006)。以支向機為基礎並結合特徵擷取之語者辨識系統(碩士論文)。國立台灣科技大學資訊工程系。

林巾凱、林仲慧、林明慧、莊孟宜、簡錦蓉、李勇璋、林侑萱(2004)。感覺統合功能評量表。台北市:心理。

林巾凱、曾美惠(2001)。小兒職能治療評估工具使用調查。台灣醫學。5，636-644。

紀明宏(2007)。適用於高維度資料分類之階層式辨識系統(碩士論文)。國立台中教育大學教育測驗統計研究所。

劉芳遠(2006)。使用支持向量機於本國專利自動分類之研究(碩士論文)。私立輔仁大學資訊管理學系。