本研究利用美國長程鋪面績效計畫(Long-Term Pavement Performance,簡稱LTPP)所蒐集之資料庫DataPave為基本架構擷取柔性鋪面相關資料,藉由Microsoft Access程式之關聯性功能將資料匯整成分析時所需資料庫型態。接著探討與驗證柔性鋪面現有模式與AASHTO2002暫行手冊之預測模式,所得預測結果與資料庫之量測值有明顯差異。因此,本研究嘗試利用績效資料庫配合力學-經驗法為基礎,對於柔性鋪面之車轍預測模式進行構建。針對反應變數進行探討分析時發現,由於資料並非呈現常態分配,對於隨機誤差與連續變異情形可能不適用傳統統計迴歸方法來構建預測模式。本研究於後續分析時採用廣義線性模式(GLM)與廣義相加模式(GAM),並配合Box-Cox乘冪轉換法、視覺圖的技術、以及李英豪教授建議之系統化統計與工程分析方法應用於構建預測模式中。對於建立之預測模式檢定其適合度並針對相關參數進行敏感度分析,模式構建結果之適用情形比過去模式佳,未來亦可對於本研究建立之模式做更進一步的改善。