以大數據觀點探索網路謠言的「網路模因」傳播模式

Analysis of the Misinformation of Internet-Meme Communication Patterns

傅文成(Wen-Cheng Fu) ； 陶聖屏(Sheng-Ping Tao)

《中華傳播學刊》 33期 (2018/06) Pp. 99-135

https://doi.org/10.6195/cjcr.201806_33.0003

摘要

本研究目的為應用網路模因理論為架構，以2013年洪仲丘事件為背景，透過大數據文本分析法，以R語言及簡易貝氏機器（naïve bayes classifier）學習工具，蒐整12,197網路公開頁面，分析90,062則文本，檢視社群網站及網路傳統媒體的謠言傳播模式。研究發現相較全假謠言，半真假謠言在被複製的持續時間、傳統媒體複製次數、社群媒體複製次數均明顯高於全假謠言。半真假謠言變異程度與擴散程度皆高於全假謠言，且謠言在社群媒體上的傳播能力明顯高於網路傳統媒體。

關鍵字

大數據 ； 社群網站 ； 網路模因 ； 網路謠言

並列摘要

This study applied the concept of Internet memes and the background of the 2013 Hung Chung-Chiu case to examine the dynamics and circulation of fake news and rumors on social media and in traditional media. By applying big data analytics with R and Bayesian machine learning, this study examined the interactions and interplay of misinformation in multimedia convergence. Our findings, retrieved from 12,197 public pages and 90,062 news items, revealed that ＂partial rumors＂ are significantly more contagious than ＂pure rumors＂ in terms of replication, variation, and competition. Furthermore, compared with online news media, fake news circulates on social media more intensively and frequently.

並列關鍵字

big data ； social media ； Internet memes ； online rumors

參考文獻

高婉瑜(2014)。網路語言的語音模因及其傳播—以宅女小紅的作品為例。淡江中文學報。30，277-315。

財團法人台灣網路資訊中心（2016）。《2016 年台灣寬頻網路使用調查報告》。台北市：國立政治大學。

陳百齡、鄭宇君(2014)。從流通到聚合：重大災難期間浮現的資訊頻道。新聞學研究。121，89-125。

陳百齡、鄭宇君、陳恭(2016)。社群媒體資料分析：特性和歷程的初探。傳播文化。15，48-89。

陳燕玲、陶聖屏(2015)。新聞事件之網路模因研究：探討洪仲丘案所引起的網路謠言傳播。復興崗學報。106，43-68。