透過您的圖書館登入
IP:3.145.15.1
  • 期刊

基於GHMM之IRT混合模式及其估計

摘要


常用之三參數洛基IRT模式未考慮迷失資料之問題,本文提出基於廣義馬可夫模式可兼顧未答資料之IRT混合模式,並提出「基於CHMM之兩階段最大概似估計法」可有效估計該新模式之受試能力、試題難度、鑑別度、猜測度及未答參數。

參考文獻


劉湘川(2004)。廣義隱藏式馬可夫模型應用於測驗分析之研究。測驗統計年刊。12(上),19-38。
INTERNATIONAL COMPUTER SCIENCE INSTITUTE
Bellman, R.(1957).Dynamic Programming.Princeton University Press.
MacDonald, I. L.,Zucchini, W.(1997).Hidden Markov and Other Models for Discrete-valued Time Series.London:Chapman & Hall.
Viterbi, A.(1967).Error bounds for convolutional codes and an asymptotically optimal decoding algorithm.IEEE Transactions on Information Theory.13,260-269.

被引用紀錄


潘黃家齊(2004)。使用GHMM與IRT結合模式校正順序理論與試題關聯結構分析法之猜測效應〔碩士論文,亞洲大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0118-0807200916283357
歐順德(2006)。廣義隱藏式馬可夫模型與核平滑化無參數試題反應理論整合模式之蒙地卡羅模擬研究〔碩士論文,亞洲大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0118-0807200916282521

延伸閱讀