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  • 期刊

機器學習與人工智慧在Covid-19大流行中的數據分析應用-以短期租賃旅宿業Airbnb台北個案為例

摘要


傳統問卷調查的資料收集與分析需要耗費大量的人力、時間與金錢;自動化與即時化是問卷調查與分析必要的走向。現今科技發達,網路的應用無遠弗屆。雖有平台提供使用者建立雲端問卷及問卷資料的初步統計分析,但這些平台不是內容過於簡單,就是需要收費。Shiny是RStudio公司所提出供R軟體使用的套件,主要是作為互動式的資料探索與分析的工具。本文成功地提出一套以Shiny套件為基礎的雲端問卷調查暨即時分析系統的建立方法,在建立好能反應問卷內容的問卷資訊檔並上傳至該系統之後,系統將自動建立符合此套格式的雲端問卷app、資料庫系統以及即時分析app。使得問卷收集與資料呈現完全的自動化與即時性。文中所提出的方法,適用各種能定義問卷內容的建置。文中將以振興三倍券滿意度調查問卷為例,示範此套系統的功用及方便性。

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