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  • 期刊

運用遺傳演算法於考慮訂價與資訊分享的供應鏈協同最佳化補貨策略

摘要


在實務上供應商和買方整合是企業成功的重要因素之一。而資訊分享更是達成整合的重要策略。資訊分享往往和供應商定價與買方訂貨量彼此息息相關。因此,本研究針對一個單供應商與單一買方的製造存貨模式,或稱為供應鏈協同合作模式,在考慮訂價以及資訊分享投資的情況下,尋求最佳的補貨策略,亦即多頻率的遞送方式。決策變數包含遞送頻率和遞送數量。遺傳演算法(Genetic Algorithm, GA)是本研究採用的求解工具,首先我們針對GA中的參數進行分析,比較在不同群體數目下的執行時間和解的品質,以確定演算法參數中的群體數目。由於遺傳演算法的交配率與突變率二個參數影響解的品質,所以確定交配率和突變率的組合配對亦是參數分析的工作之ㄧ。接者,我們利用選定的GA參數求解,並提出各項成本參數之敏感度分析,以了解成本參數值變動對總成本之影響。

參考文獻


Agrell, P.,Lindroth, R.,Norrman, A(2004).Risk, information and incentives in telecom supply chains.International Journal of Production Economics.90(1),1-16.
Ahmad, S.,Schroeder, R. G.,Sinha, K. K.(2003).The Role of Infrastructure Practices in the Effectiveness of JIT Practices: Implications for Plant Competitiveness.Journal of Engineering and Technology Management.20,161-191.
Altiparmak, F.,Gen, M.,Lin, L.,Paksoy, T.(2006).A Genetic Algorithm Approach for Multi-objective Optimization of Supply Chain Networks.Computers and Industrial Engineering.51,197-216.
Ben-Daya, M.,Hariga, M.(2000).Economic Lot Scheduling Problem with Imperfect Production Processes.Journal of the Operational Research Society.51,875-881.
Chopra, S.,Meindl, P.(2007).Supply Chain Management: Strategy, Planning and Operation.Pearson.

延伸閱讀