摘要
本研究以交易資料爲探勘的資料來源，每一筆交易資料包含消費者曾經購買的產品項目，設計一個progress_Apriori演算法探勘關聯規則，其修改Apriori演算法對高頻項目組組合形成候選項目組的判斷方式，以減少產生候選項目組的數量，進而達到減少是否成爲候選項目組的判斷次數。從實驗評估中顯示，progress_Apriori演算法的執行效率優於Apriori演算法探勘關聯規則。
被引用紀錄
許清輝（2016）。使用資料探勘技術提升藥廠健保藥品銷售〔碩士論文，朝陽科技大學〕。華藝線上圖書館。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=U0078-1108201714032649