摘要
全球數據科學公司唐恩杭比（Dunnhumby）創辦人曾在2006年將數據比喻為新石油，這樣的比喻著實有著巧妙地相似之處，因為這兩者皆需要經由探勘收集、提取轉換、以及儲存應用。而石油之於交通工具就猶如資料科學之於當今企業。隨著時間的推演與資訊科技的成長，資料科學與數據分析對於現今社會的各行各業可說是不可獲缺的一項工具，而體育運動產業亦然。早在2002年，美國職棒大聯盟奧克蘭運動家隊就以大數據分析之方式，在有限的薪資與不起眼的陣容下，追平了聯盟20連勝的輝煌紀錄，由此可知，大數據分析可為體育運動領域帶了巨大的效益。因此，本研究希冀透過相關文獻、紀錄、與研究的搜集，針對運動競技分析與運動輔助管理分析近一步探討資料科學導入體育運動領域之應用情形。藉由文獻的整理與歸納可發現，資料科學、大數據分析、或是人工智慧與資料探勘等方式早已被廣泛應用於運動產業當中，應用層面包括競賽表現分析、決策分析、球迷行為與消費習慣分析、以及組織運作分析。由此可見，在體育運動領域中，各層面皆與資料科學與大數據分析息息相關，且依舊是未來之趨勢。
延伸閱讀
- 黃晉揚、黃俊清（2000）。運動技術分析資料收集方式的探討。大專體育，(49)，89-94。https://doi.org/10.6162/SRR.2000.49.20
- 金敏玲、黃明義（2022）。資訊科技運用於運動場館之探討。科際整合月刊，7(4)，20-25。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=P20220622001-202204-202206230014-202206230014-20-25
- 黃旭輝、陳五洲（2003）。資訊科技融入體育教學之探討。大專體育，(69)，49-57。https://doi.org/10.6162/SRR.2003.69.09
- 王勝威（2010）。應用資訊科技輔助體育教學理念之探討。學校體育，(119)，110-114。https://doi.org/10.29937/PES.201008.0019
- 蔡宜宏（2005）。資訊科技於體育運動的應用與研究之探討。竹師體育，(3)，60-65。https://doi.org/10.6761/CSTY.200506.0060