摘要
為保障職業災害（Occupational Accidents，以下簡稱職災）勞動權益，依據勞動部勞工保險局全球資訊網2020年統計年報顯示我國勞工保險人數約1,055萬勞工，其中發生職災現金給付部分：1.傷病給付案件數約為4.8萬件，給付金額約達21.45億元。2.職災失能給付約3,338件，給付金額約達8.17億元。3.職災死亡給付（含失蹤津貼）約1,508件，給付金額約達7.03億元。職災醫療給付部分：1.住院給付約32,119件，給付金額約達14億元。2.醫療門診給付案件數約達134萬件，給付金額約達12.78億元。3.預防職災健康檢查給付案件數約達25.4萬件，給付金額約達2.69億元，可謂相當龐大。現行職災勞工個案主動服務計畫，開辦至今近10年，協助超過2萬職災勞動者及其家屬，依據勞動部統計資料顯示現行19縣市中共有47為個管員（其中直轄市：台北市4位、新北市5位、桃園市4位、台中市5位、台南市5位及高雄市6位），設定每位個管員每年新接案約45件案件，惟新舊案例累積，個管員平均每年案件量高達77件；另加上職災勞資爭議頻繁，且個管員專業知能養成平均最少至少需2~3年以上才可獨當一面，加上個管員為1年1聘…等因素，造成離職率偏高，經驗無法傳承，為弭補上項缺失，如何運用人工智慧科技整合職災勞工服務資訊建置智慧型職業災害個案主動關懷管理模式，俾利提供個案主動關懷管理人員面對職災罹難勞動者及眷屬之協助工具，並期盼透過個管人員或協助團體終端輸入關懷結果回饋模式系統，促使系統深度學習並反覆作，俾利提供個管人員適切服務建議。本計畫主要探討運用人工智慧（簡稱AI）科技建置我國職業災害個案主動關懷管理模式可行性評估研究，期透過AI科技運用及文獻蒐集，分析先進國家在職業災害個案主動關懷制度運作機制、實施現況及運作模式，並與我國現行制度比較，瞭解我國職業災害個案主動關懷管理制度、學理、模擬與模型評估，對職業災害罹災勞動者情境（社會復健、醫療復健、職能復健…）現況進行研究，擬定具體文件化資料及進行資通訊平台建立，並以AI科技分析（如ARIS整合性資訊系統架構理論…）建置「職業災害個案主動關懷管理模式」之資訊管理平台，提供職業災害發生後，給予個案管理人員主動關懷罹災勞動者時整合性服務之協助工具，並將服務知識表徵透過雲端回饋資訊平台，雲端儲存各類資訊雲透過物聯網串聯data，作為資訊整合及分享功能，俾利AI進行深度學習，研提個管員決策參考。
參考文獻
延伸閱讀
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