摘要
本研究嘗試建置一汽車原尺寸評估之擬真設計環境及汽車之典型偏好性認知空間建立；擬真投影環境範圍長*寬約6*2m，相信將能準確接近汽車造形評估結果。研究中嘗試收集現今各車廠之多款主力車種共約196餘部，並以汽車市場之主流車種－轎車作為實驗刺激物，由於汽車樣本資料龐大，我們採用集群分析（cluster analysis）將樣本群先行收斂為約15群典型車，並選用及建置15輛3D數位模型。由於為了瞭解汽車造形之意象屬性空間分佈，以助於評估新產品開發之汽車造形意象（product image），我們歸納收集相關研究之形容詞組，可愛的－不可愛的、女性的－男性的、簡潔的－複雜的、現代的－傳統的等28組汽車意象形容詞組作為評比屬性，藉由屬性與刺激物兩個參數，以30位造形相關設計系所之學生，架構汽車造形偏好性認知空間，完成之汽車造形偏好性認知空間，將有助於汽車新造形開發之評估發展，研究階段性結果如下項目；1. 實驗樣本收集及集群分析。2. 意象形容詞收集歸納共計28組以為評比屬性。3. 汽車數位模型建置並以意象形容詞組評比，建構汽車全車原尺寸偏好性認知空間。4. 建構汽車造形偏好性認知空間視覺化分析。5. 完成全車尺寸投影之3D汽車設計意象評估系統（FSCES）。
延伸閱讀
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