摘要
網際網路已經發展了數十年，帶給人們重要的便利性，例如：娛樂、資訊、生活、工作等，商機也越來越廣泛，大幅改變生活型態，人與人之間的交流也不再像是傳統般的方式交流，多了許多的選擇機會來拓展人際關係，因為匿名性的關係，所以許多人反而更喜歡這種方式來達到交友的目的。雖然可以帶來那麼多的好處，但伴隨而來網路駭客(Hacker)的威脅也逐日漸增，網路中的商業機密資訊、個人私密訊息以及維護系統協定和弱點都是網路安全中現今最重視的課題，如何有效的防範與解決可能受到的攻擊或是以被攻擊的事件才是人們需要學習保護跟處理的辦法。 本研究是蒐集US Computer Emergency Response Team/Coordination Center (CERT/CC) http://www.us-cert.gov/網路安全弱點通報中的資訊，特別針對網路駭客攻擊時，有哪些方式提供解決或防範，收集過去案例建置資料庫，擷取出1000筆案例，以人工智慧技術中的利用案例式推理法及倒傳遞類神經網路，分析案例的安全通報屬性的偏權重與權重，推導出可能被網路駭客攻擊的解決方式。本研究使用案例式推理法及倒傳遞類神經網路分析，其正確預測度分別為87%及79.65%，研究結果顯示可作為使用者推論出解決攻擊的方式，以彌補往後可能相同弱點及遭受重複攻擊的一個機制。
被引用紀錄
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延伸閱讀
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