都會區硫氧化物每日最高值或惡化事件進行分析,在環境管理上扮演重要的角色,本研究之目的在分析針對桃園市三個主要都會區(桃園區、中壢區及平鎮區)硫氧化物濃度其他空氣汙染物相關性,藉由硫氧化物濃度時序變化,探討其與原發性污染物濃度變化之相關性,進而找出硫氧化物生成因子加以抑制。首先,我們以環保署所設之空氣品質監測站其中三站:桃園站(一般站)、中壢站(交通站)及平鎮站(一般站)為對象,選取2013年1~12月空氣品質測定報告之資料,利用多元迴歸與變異數分析,加以分析及探討。分析以上三個空氣品質監測站之結果顯示,影響SO2相關生成因子中,得知CO、NO2、NO、PM10對SO2的影響最大。由桃園站之迴歸分析及變異數分析知SO2與NO、CO、NO2、PM10多元迴歸R^2=0.600,也就是說SO2濃度變化可用NO、CO、NO2、PM10來預測,有60.0%的解釋量,O3生成因子影響較小。由中壢站與平鎮站之迴歸分析及變異數分析結果,得知SO2與NO2、NO、PM10多元迴歸R^2=0.399與0.313,表示SO2濃度的變化與NO2、NO、PM10之間約有39.9%與31.3%的解釋量。在這些比較中可以發現:CO、PM10與氮氧化物的測值高時也相對造成SO2測值的偏高,故如何有效控制生成因子的污染量,尤其是針對高影響污染物的產生量加以降低,更是列為抑制SO2產生的首要目標。