透過您的圖書館登入
IP:3.144.238.20
  • 期刊

亞洲地區風險值模型之績效分析

Performance Evaluation of Value at Risk Models in Asian Market

摘要


本研究主要是針對能捕捉財務資料具有偏態、峰態、厚尾或變異數具有異質特性的風險值模型,包括屬於機率密度函數模型的混合常態分配、屬於無母數模型的歷史模擬法、BRW與核心密度函數估計法,及能捕捉時變波動率的模型,例如EWMA、HW與動態GEV和GPD等進行評比。實證的對象為亞洲七個國家股價指數,並利用失敗率、二項分配法、條件涵蓋法與漏損函數進行檢定。實證的結果顯示,一般而言,能捕捉時變波動率的模型表現較佳。

關鍵字

風險值 波動率 極值理論

並列摘要


The main objective of this paper is to compare and evaluate the performance of the Value-at-Risk methodologies, paying particular attention to models that can capture skewness, kurtosis, fat-tailed characteristics or time-varying volatility. We examine the probability density function of Mixture Normal, Historical Simulation, BRW and Kernel Estimation of the non-parametric models, and the time-varying volatility models including EWMA, HW and conditional Extreme Value Theory (Conditional-GEV and GPD). The backtesting procedures include failure rate, binominal test, conditional coverage test and loss function. In general, models that can capture time-varying volatility perform better.

參考文獻


高志明(1999)。核心密度函數法在風險值估計的應用與評估(碩士論文)。銘傳大學金融系。
魏志安(2002)。核密度分配估計風險值之探討(碩士論文)。中正大學數學系。
李進生、謝文良、林允永、蔣炤坪、陳達新、盧陽正(2001)。風險管理-風險值(VaR)理論與應用。台北:清蔚科技公司。
莊益源、林文昌、徐嘉彬、邱勝珍(2003)。靜態與動態風險值模型績效之比較。證券市場發展季刊。15(4),107-159。
Alexander, C. O.,C. T. Leigh(1997).On the Covariance Matrics Used in Value-at-Risk Models.Journal of Derivatives.4,50-62.

被引用紀錄


Chen, Y. H. (2006). 以極值理論研究基差尾端波動與其投資策略 [master's thesis, Chung Yuan Christian University]. Airiti Library. https://doi.org/10.6840/cycu200600404
林士傑(2009)。金融控股公司股價風險報酬與績效評估: 加入近期波動調整風險值模擬之應用〔碩士論文,國立臺灣大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6342/NTU.2009.10455

延伸閱讀