團體保險理賠率之實証分析

An Empirical Study on the Compensation Ratio of Group Insurance

陳青浩(Ching-Hao Chen) ； 林明俊(Ming-Chun Lin) ； 龔彥仲(Yan-Chung Gong)

《風險管理學報》 10卷2期 (2008/07) Pp. 133-155

https://doi.org/10.30003/JRM.200807.0002

摘要

本研究分析S保險公司在2007年底仍為有效件的團體保險資料，採用邏輯斯迴歸分析建構區別理賠的模式，並以迴歸分析探討影響理賠率的重要變數。實證結果顯示，依總投保人數、醫療險投保率、日額險投保率、傷醫險投保率所建構出之邏輯斯迴歸模式，區別是否發生理賠的正確率為81.7%。本研究探討16個自變數與2個地區虛擬變數並建構數個預測理賠率之迴歸模式，建議壽險業在承保不同投保內容的團體保險方案時，需要有不同的承保規定。

關鍵字

團體保險理賠率 ； 邏輯斯迴歸分析 ； 迴歸分析

並列摘要

This research analyzes the group insurance cases which are still effective at the end of year 2007 of the ”S” Insurance Company. Logistic regression analysis is used to establish a discriminant model, and regression analysis is executed to find the important influential variables for compensation ratios. Research results show that, the accurate discriminant percentage of the logistic regression model whose independent variables are ”total insured number,” ”insure rate of medical insurance,” ”insure rate of fixed daily amount insurance,” ”insure rate of injure insurance” is 81.7%. After analyzing 16 independent variables and 2 area dummy variables, we construct several regression models for predicting the compensation ratios, and suggest insurance companies need to have different regulations for insuring different group insurance projects.

並列關鍵字

Compensation Ratio of Group Insurance ； Logistic Regression Analysis ； Regression Analysis

參考文獻

生命保險協會編著、吳崈權譯述(1996)。團體保險。台北:財團法人保險事業發展中心。

沈仁正(1995)。統計模型於團體傷害險給付金額之應用。政治大學保險研究所。

邱名欽(1995)。統計模型於團體壽險給付金額之應用。政治大學保險研究所。

胥淑嵐(2005)。團體險前後由不同公司保罹癌找誰賠。現代保險金融理財雜誌。94(95)

夏銘賢(1999)。團體保險。台北:財團法人保險事業發展中心。