透過您的圖書館登入
IP:3.141.199.243
  • 期刊

電腦視覺技術於自動化工程進度管控

摘要


工程進度管控為維持工程如期如預算完成的基石,然而目前工地現場仍較常採用傳統人力密集方式進行,過程耗時且易產生錯誤及溝通問題,進而影響工程整體工期及成本。近年來,隨著工地中越來越大量的影像資料蒐集,BIM(Building Information Modeling)的發展普及至LoD 350-400,以及工地現場施工細節排程,以影像為基礎的自動化工程進度管控越來越有機會發展,而其應用範圍主要以可以分為工項及施作監測。但現今自動化進度管控方法仍未有效發揮,並受到許多限制。在工項監測上,受限之一大主因為單就幾何模擬之方法無法分析施工細節,如模板工程及水泥灌漿工項皆在相同空間進行,但為完全不同的施工進度,進度結果無法單純利用空間幾何判斷。而針對施工材料針對影像分析的方法,則通常受限於無法同時處理空間幾何特性而影響到偵測結果準確率。再者,目前所有方法均針對室外建築處理,而忽略工程中同樣重要的室內環境。在施作監測上,雖然越來越多物件、姿態辨識應用,但缺乏各種資源間的關係互動的整體系統討論。本文從檢討土木工程進度監測現況,介紹電腦視覺技術之機會,輔以其基礎技術介紹,討論其在進度監測上各面向的應用,並再以實際應用案例總結其發展前景。

關鍵字

無資料

參考文獻


Barbosa, F.,Woetzel, J.,Mischke, J.,Ribeirinho, Maria Joao,Sridhar, M.,Parsons, M.,Bertram, N.,Brown, S.(2017).Reinventing construction through a productivity revolution.,未出版.
Armstrong, G., and Gilge, C. (2017). Global Construction Survey: Make it, or break it - Reimagining governance, people and technology in the construction industry.
Dodge Data and Analytics. (2017). Optimizing Owner Organizations The Impact of Policies and Practices on Performance for All Building Owners. Hamilton, NJ.
Budiac, D. (2018). “Construction Technology Trends - 2018 Report.” (Apr. 21, 2019).
Furukawa, Y.,Ponce, J.(2010).Accurate, Dense, and Robust Multiview Stereopsis.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.32(8),1362-1376.

延伸閱讀