Determining the Impact of Residential Neighbourhood Crime on Housing Investment Using Logistic Regression

Определение влияния уровня преступности жилого микрорайона на инвестиции в жилищное строительство с использованием логистической регрессии

Sunday Emmanuel Olajide ； Mohd Lizam

《Traektoriâ nauki》 2卷12期 (2016/12) Pp. 6(9)-6(18)

摘要

This paper discusses the impact of criminal activities on residential property value. With regard to criminal activities, the paper emphasizes on the contribution of each component of property crime. One thousand (1000) sets of structured questionnaire were administered on the residents of residential estates within the South Western States of Nigeria out of which 467 were considered useable after the data screening. Purposive and systematic sampling techniques were used while logistic regression was used to determine the impact of each of the components of residential property crime on housing investment. The results showed the P-Values of 0.000, 0.322, 0.335, 0.545 and 0.992 for violent crime, incivilities and street crime, burglary and theft, vandalism and robbery respectively. However, the R2 which represents the generalisation of the impact of neighbourhood crime on housing investment was 44 % and aggregate P-value was 0.000. Using the Hosmer and Lemeshow (H-L) test of goodness of fit, the model had approximately 89% predictive probability which is considered excellent. This indicates that the alternative hypothesis is upheld that residential neighbourhood crime is capable of impacting on residential property value. The policy implication of this result is that no effort should be spared in combating residential neighbourhood crime in order to boost and encourage housing investment.

關鍵字

Housing investment ； Logistic regression ； Property values ； Residential neighbourhood crime ； Socio-Environmental Design Factors

並列摘要

В данной статье рассматривается влияние преступной деятельности на стоимость жилой недвижимости. Что касается преступной деятельности, в работе подчеркивается вклад каждого ком- понента имущественных преступлений. Одна тысяча (1000) комплектов структурированного вопросни- ка были предложены жителям жилых комплексов в южно-западных штатах Нигерии, из которых 467 были признаны полезными после скрининга данных. Использовались целенаправленные и системати- ческие методы выборки, в то время как логистическая регрессия была использована для определения влияния каждого из компонентов преступной деятельности, связанной с жилой недвижимостью на ин- вестиции в жилье. Результаты показали, P-Values 0,000, 0,322, 0,335, 0,545 и 0,992 для насильственных преступлений, неучтивости и уличной преступности, взломов и краж, вандализма и грабежа соответст- венно. Тем не менее, R2, который представляет собой обобщение влияния преступности на инвестиции в жилищное строительство, составил 44 %, а совокупное P-значение составило 0,000. С помощью теста Хосмера и Лемешова (H-L), теста на эффективность и достоверность, модель имела примерно 89% про- гностической вероятности, что считается отличным результатом. Это указывает на то, что поддержи- вается альтернативная гипотеза, о том, что преступность жилого района способна воздействовать на стоимость жилой недвижимости. Политическое значение этого результата состоит в том, что никаких усилий не следует жалеть в борьбе с преступностью жилого микрорайона с целью увеличения и поощ- рения инвестиций в жилищное строительство.

並列關鍵字

инвестиции в жилищное строительство ； логистическая регрессия ； стоимость недви- жимости ； преступность в жилом микрорайоне ； социально-экологические факторы