推動觀光為近年來台灣的重要目標,如果能運用熱門景點的人潮如:日月潭、九份等帶動周邊潛力景點,便可活絡該潛力景點的人潮與商機,本研究運用人們於網際網路上分享訊息於社群網路的習慣,收集旅客軌跡資料,搭配觀光局旅遊景點資料集,透過機器學習DBSCAN分群演算法與SuperGIS地理資訊軟體,將相同密度的旅客軌跡劃分成旅遊區,並於SuperGIS地理資訊軟體服務上觀察疊圖結果,針對日月潭為例挖掘8個熱門旅遊區、7個潛力旅遊區以及2個改善景點,此結果可提供於商業、政府協助地方復甦與振興。
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