無人飛行載具(UAV)拍攝技術的快速紀錄、高機動性與高空間解析度影像,能提供農損查報所需之空間輔助圖資,縮短人力勘災的時間並加速災後復耕。本研究應用UAV之高解析度影像,透過影像監督與非監督分類、影像分割與數值地表模型(DSM),針對各個敏感性作物風災後之災害情形,進行災損影像判釋技術,並評估與現有勘災之成本差異。結果顯示,UAV在不同物種災害判釋上有不同差異性,以水稻最為佳,在成本上,如勘災範圍大於小區域(村里)以上,在時間成本與金錢成本上都有大幅降低的趨勢,本研究推薦在中尺度(鄉鎮)以上使用UAV勘災會達到省時省錢的地布。