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應用車上診斷系統與區塊鏈技術在機車保險系統實作之研究

摘要


本論文提出一套應用車上診斷系統(On-Board Diagnostics,OBD)與區塊鏈技術在機車保險之系統實作,本論文所提系統融合了金融科技(Financial Technology,FinTech)與駕駛行為模式基礎保險(Usage-Based Insurance,UBI),同時搭配警政單位公開的車禍事故開放資料庫,對於危險路段警進行大數據分析,並對行經危險路段的機車駕駛提出警示,達到有效提升機車駕駛行車安全。本論文所提系統透過機車內建的OBD介面與駕駛人手機的GPS和G-Sensor記錄機車在行駛中各項物理數據,如引擎轉速、車速、節氣門開啟角度、3軸加速度等,上傳至AWS(Amazon Web Services)雲端運算且分析機車駕駛行為,並將分析後的駕駛行為數據加入區塊鏈技術,透過區塊鏈不可篡改特性,將機車實際騎過的總里程數、OBD檢測故障代碼、機車零件耗損更換記錄和分析後之駕駛行為數據記錄至區塊鏈,確保其數據之完整性,以利後續UBI車險保費計算時成為可靠的數據。

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