以知識本體為基礎的風力發電機故障診斷系統之研究

A Study of Ontology-based Fault Detection and Diagnostic System for Wind Turbine

蕭育杰(Yu-Jay Siao)

指導教授 ： 郭真祥

國立臺灣大學/工學院/工程科學及海洋工程學研究所/碩士(2010年)

https://doi.org/10.6342/NTU.2010.01708

摘要

本研究以知識本體為基礎建立風力發電機的故障診斷系統。風力發電為世界各國近來發展可再生能源中的重點項目之一，然而目前台灣風力發電的發展尚屬起步階段，對於風力發電機的設計和監測系統的研究還有相當多的發展空間。因此本研究希望將監測所得的資訊與可能發生的元件故障情形作整合，開發一個提供故障診斷資訊的網路平臺。
由於網際網路的發展日新月異，新的技術逐漸取代一般的純文字網頁和資料庫。語意網(Semantic Web)從現有的網路架構延伸，提出許多新的方法和技術，本研究使用語意網的知識本體語言(Ontology Web Language)來建立風力發電機的領域知識。透過知識本體將故障的類型與訊號整合，且利用IEC61400-25的標準來建立風力發電機元件的分類。當故障發生時，本平臺提供風力發電機的技術人員可能故障的元件資訊，以協助風力發電機的正常運作。

關鍵字

語意網路 ； 知識本體 ； 風力發電 ； 故障診斷

並列摘要

無資料

並列關鍵字

Semantic Web ； Ontology ； Wind power ； Fault Diagnostic

參考文獻

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