摘要
台灣的人力資源移動是隨著經濟的發展，而依循著部門間不同水準的成長趨勢而改變，非農業部門的快速發展，大量的釋放出工作機會，以致於吸引了農業部門的勞動力轉移至非農業部門，勞動力由農業部門向非農業部門移動，是經濟發展過程必然的現象。目前國內對於農業勞動力結構問題探討的研究雖不少，但大多著墨在農家勞動力多方面的結構與變遷的性質及問題，故本研究主要的目的之一即在對於台灣農業部門勞動力年資會受什麼因素影響作一深入的探討外，並嘗試加入由其它部門流入到農業部門的樣本，並與由農業部門流出或仍回流到農業部門的樣本分別分析其各自的特性，利用多項式羅吉特模型(Multinomial logit model model ）來研究農業部門再就業時轉移(transition)行為與非農業部門再就業時轉移到農業部門的行為。 茲將本文研究結果整理如下：(1)運用存活分析法探討農業部門就業期間的結果顯示，不論是在何種機率分配之下，個人特質為影響就業期間長短與否的重要變數，年齡與就業期間有正向的關係。男性較不容易在農業部門中累積年資(就業期間)，且90年代男性較80年代男性容易從農業部門移出，所以其就業期間的累積會相對較短。教育程度愈高者，愈不傾向留在農業部門之中。已婚者在農業部門的就業期間相對於未婚者為長，未婚者或是離婚、分居、喪偶者則較短。(2) 社經背景方面，就業者在農業部門每月收入相對較高者，比較容易流動到其它部門，其反而不容易待在農業部門。1996年相對於1994而言，其農業部門的就業期間較長。80、90年代中部地區就業勞工的就業期間較北部地區為長，南部或是東部地區則無明顯差異。90年代在農業部門的工時愈長，愈傾向停留在農業部門，離職率愈低，而80年代則只有在exponential分配下亦有此效果。(3) 80年代 ( 規模參數，scale parameter)之值顯著大於1，而90年代則是 之值都顯著小於1，代表80年代農業部門的就業期間相對較短，離職率傾向較高，90年代則是離職率較低，傾向在農業部門累積年資。(4) 以概似比率檢定在80年代之中我們可以發現log-normal、generalized gamma分配為解釋農業部門就業期間較適合的分配。而90年代中則是generalized gamma分配為最適。(5) 經由概似比檢定後，顯示統計上支持「不可觀察之差異」的存在，只是其解釋變數的估計係數值雖有所改變，但正負符號與顯著性大都與未考慮不可觀察差異的情況無太大的差異。(6)在行業轉換抉擇之中，80年代隨著年齡的增加，農民更不容易能從農業轉換至非農業部門。教育水準的提升，顯著提高農民轉換至非農業部門的機率。女性相對於男性與中部地區相對於北部地區的農民更傾向能從農業轉換至非農業部門。接著從90年代來看，發現農科出身的教育水準者與南部、東部相對於北部地區其更難轉換行業別，傾向繼續留在農業部門。(7)前職為工業部門轉換到農業部門的結果顯示，不論是在80或是90年代，男性相對於女性，前職屬於技術工與操作體力工較事務服務人員，離職原因為非自願性離職者，中部、南部及東部地區較北部地區等皆參與農業部門的機率高，傾向流向農業部門，只有教育水準為高中與高職及專科以上為非農科出身皆較國中小以下程度者的勞工，己緍相對於未緍者等為愈不傾向轉換到農業部門。(8) 前職為服務業轉換到農業部門機率的邊際影響在80、90年代，男性相對於女性，中部、南部及東部地區較北部地區等皆參與農業部門的機率高，傾向轉換行業至農業部門。年齡的增加，高中與高職及專科以上為非農科出身較國中小以下程度者的勞工則為不傾向轉換到農業部門。
參考文獻
被引用紀錄
延伸閱讀
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