現今的數位相機(digital still camera, DSC)由於具有操作簡單、即拍即看的功能而深受消費者的喜愛,故其普及性遠超過傳統相機。通常我們在數位相機中,所指的3A意即三種預處理自動化系統:自動對焦(auto focus)、自動曝光(auto exposure),以及自動白平衡(auto white balance),這三種自動化過程不僅為「拍攝簡單化」的幕後功臣,且對最後影像的品質皆有非常重大的影響。本篇論文針對數位相機的其中兩種自動功能—自動對焦以及自動白平衡—做探討與研究,並對其分別提出演算法。 在自動對焦方面,我們提出以離散餘弦轉換(discrete cosine transform)為基礎的對焦值計算方法,其方法能在低對比度情況下表現良好;而在自動對焦中的搜尋演算法方面,我們提出了一個能夠概略的估計出最大對焦值的位置的搜尋方法,不但有效而且快速。在自動白平衡方面,我們以取樣影像邊緣為概念,同時加入對光源色度的限制,以及考慮亮度資訊等技術,發展出一個大部分情況下在視覺上表現皆相當良好的演算法。同時,針對自動對焦以及自動白平衡,我們皆展示一些與前人方法比較的結果。 本論文最後將對我們所提出的演算法做一總結,並加以檢討與改進。