基於FORAS之高飛航風險航班關鍵因素搜尋

Search Critical factors for High Aviation Risk Flight Based on FORAS

黃敬元(Chin-Yuang Huang)

指導教授 ： 徐煥智

淡江大學/管理學院/資訊管理學系碩士班/碩士(2011年)

https://doi.org/10.6846/TKU.2011.00832

摘要

國內一家知名的國際航空公司，委託淡江大學開發了一套飛航操作風險評估系統(Flight Operations Risk Assessment System, FORAS)，將航班在機組人員、飛航設備、航線狀況三大類的各種風險因素，以模糊推論(Fuzzy Inference )的方式，對航班飛航安全的風險進行評估，運算出決策風險值，提供飛行員以及安管人員作參考。影響一航班的飛航安全因素有很多，如果能找出其中影響力較大的關鍵因素以及在推論結構裡的路徑，可以在起飛之前對航班進行風險因素的調整，亦可將分析的結果進行統計與分析，無疑對於航空公司在飛航安全事故的預防，以及未來的趨勢規劃上都有很大的幫助。

本研究經過分析風險因素的特性以及對決策風險值的影響方向，歸納出四類的關鍵風險因素，並以Branch and Bound演算法為基礎，開發出可在FORAS推論架構下，搜尋可讓決策風險值變得更好或是變得更差的關鍵因素與路徑的演算方法，並開發出推論的系統，進行系統實作的驗證，經過與合作航空公司的測試之後得到了令人滿意的結果。

關鍵字

飛航操作風險評估系統 ； 模糊推論 ； 關鍵風險因素 ； Branch and Bound

並列摘要

The Flight Operations Risk Assessment System (FORAS) developed by Tamkang University is a risk assessment tool that will estimate risk associated with a flight operation. This risk is estimated using a fuzzy inference model that synthesizes a variety of inputs, including information on crew, aircraft, and flight sector. This study provides a methodology based on the Branch and Bound algorithm to identify those inputs that contribute most significantly to the estimated flight risk.

According to the proposed methodology, the risk inference chain can be highlighted and be able in some cases to suggest possible interventions for the flight safety managers to prevent high flight risk. To verify the feasibility and usability of this methodology, a tool has been developed and tested in an international airline in Taiwan. The testing results are very impressive.

並列關鍵字

FORAS ； Fuzzy Inference ； Branch and Bound

參考文獻

[14]張有恆，「航空安全管理」，華泰文化事業股份有限公司，第202頁，民國94年1月。

[2]王順德，《應用基因演算法於多層甲板結構物之最佳化設計》，碩士論文，國立成功大學造船暨船舶機械工程研究所，民91。

[3]李文魁，張有恆，〈模糊FMECA應用在飛安風險評估模式之研究〉，民航季刊，第七卷第一期，pp.1-22，民94。

[4]李文魁，張有恆，〈飛航安全風險評估模式之建構〉，運輸計畫季刊，第三十四卷第一期，pp.145-176，民94。

[5]林盈合，《航空公司飛航風險因素之探討》，碩士論文，國立交通大學交通管理科學研究所，民92。